
发展现状
● 规模增长迅速:2022年中国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%。2023年规模达1.74万亿元,同比增长10.45%。
● 技术创新不断:Hadoop、Spark、Flink等开源框架广泛应用,云计算、人工智能、机器学习、深度学习等技术与之深度融合,同时边缘计算和边缘分析等新兴技术也不断涌现。
● 应用领域广泛:大数据已深入到金融、医疗、教育、零售、制造业、城市管理等众多领域,实现精准营销、风险控制、决策优化、资源调度、公共服务提升等。
发展趋势
● 智能化:随着人工智能技术的快速发展,大数据将实现更加智能化的管理和运维,提高运营效率和服务质量。
● 绿色化:大数据行业将注重绿色化发展,降低大数据中心的能耗和碳排放。
● 云化:云计算技术将成为大数据的重要发展方向,可提高资源利用率和服务灵活性。
人才需求
● 缺口较大:预计到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人,市场对既懂大数据技术又懂相关产业的复合型人才需求日益增加。
● 竞争激烈:大数据人才主要集中在一线城市,如北京、上海、深圳、杭州、广州等,这些城市的企业对大数据人才的竞争也非常激烈。
政策环境
● 国家高度重视:2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》,大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策,覆盖生态环境、农业、水利、城市、医疗、交通旅游服务等多层次下游应用市场。
● 各地积极响应:各地政府纷纷出台相关政策,鼓励大数据产业的发展,推动数据开放共享、数据流通与交易,以及利用大数据保障和改善民生等。
● 规模增长迅速:2022年中国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%。2023年规模达1.74万亿元,同比增长10.45%。
● 技术创新不断:Hadoop、Spark、Flink等开源框架广泛应用,云计算、人工智能、机器学习、深度学习等技术与之深度融合,同时边缘计算和边缘分析等新兴技术也不断涌现。
● 应用领域广泛:大数据已深入到金融、医疗、教育、零售、制造业、城市管理等众多领域,实现精准营销、风险控制、决策优化、资源调度、公共服务提升等。
发展趋势
● 智能化:随着人工智能技术的快速发展,大数据将实现更加智能化的管理和运维,提高运营效率和服务质量。
● 绿色化:大数据行业将注重绿色化发展,降低大数据中心的能耗和碳排放。
● 云化:云计算技术将成为大数据的重要发展方向,可提高资源利用率和服务灵活性。
人才需求
● 缺口较大:预计到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人,市场对既懂大数据技术又懂相关产业的复合型人才需求日益增加。
● 竞争激烈:大数据人才主要集中在一线城市,如北京、上海、深圳、杭州、广州等,这些城市的企业对大数据人才的竞争也非常激烈。
政策环境
● 国家高度重视:2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》,大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策,覆盖生态环境、农业、水利、城市、医疗、交通旅游服务等多层次下游应用市场。
● 各地积极响应:各地政府纷纷出台相关政策,鼓励大数据产业的发展,推动数据开放共享、数据流通与交易,以及利用大数据保障和改善民生等。

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