把导师给的spss分析模版发给大家（在附件）

小红书可以直接在笔记发文件啦！把标准spss模版发给大家！在附件大家自行查收！\n 描述性统计：SPSS 分析的基础，通过均值、标准差、中位数等统计量，结合直方图、箱线图等图表，快速概括数据的集中趋势、离散程度及分布特征，清晰呈现数据整体面貌，为后续分析做准备。\n信度分析：核心检验测量工具（如问卷量表）的稳定性与一致性，常用克朗巴赫 α 系数。α 值越接近 1，信度越好（通常≥0.7 为较好），可通过删除低效题项优化工具，是后续分析的可靠性前提 。\n效度分析：检验测量工具能否准确测量目标概念，含内容效度（依赖理论与专家评估）、结构效度（常用探索性因子分析）等。结构效度通过题项与因子的载荷关系判断，确保测量 “精准性” 。\n探索性因子分析（EFA）：数据降维工具，从多个观测变量（如问卷题项）中提取潜在 “因子”，明确变量与因子的对应关系，适用于理论薄弱、变量结构不明的研究初期，助力识别数据潜在结构 。\n相关分析：探究两个或多个变量间的关联程度与方向，常用皮尔逊相关系数（连续数据）、斯皮尔曼相关系数（定序数据）。系数范围 - 1 到 1，绝对值越大关联越强，仅说明关联不代表因果 。\n回归分析：在相关基础上，进一步量化变量间的因果关系。通过构建回归方程，分析自变量对因变量的影响程度（回归系数），可判断自变量是否显著影响因变量，常用于预测与因果推断 。\n#小红书可以发文件了 #spss #spss数据分析 #spss免费软件安装包 #spss数据分析怎么用 #问卷 #毕业论文 #spss代分析 #信度与效度 #相关性分析