2026年11月5日，CCSA TC601 WG15本体与知识管理工作组组织召开《本体智能研究报告（2.0）》第二次研讨暨行业分享会。本次会议汇聚中国联通、中国电信、交通银行、南京银行、国民养老保险、中科院自动化所、联通数智、阿里云、百度、超聚变、紫金矿业、中科世通亨奇、滴普科技、甲骨文、云赛智联等50余位专家代表，通过线上线下的方式，围绕本体技术研究、标准研制与产业实践展开交流，共同探讨本体智能的工程化实施与应用路径。

会议由中国信通院人工智能研究所高级业务主管、本体与知识管理工作组组长李雨霏主持。联通软件研究院数据中台研发事业部项目总监王宇先生、枫清科技生物科技与先进制造事业部总监刘意凡先生围绕企业级本体建设实践与技术路线进行分享。与会专家结合各自研究与应用经验，就报告框架、核心观点、技术架构及应用模式等内容提出意见建议。

《本体智能研究报告（2.0）》将在1.0研究基础上，结合大模型、智能体及产业实践的最新发展，对本体智能的技术体系、工程方法和产业应用进行进一步深化。一是面向智能体加速进入企业业务场景的新变化，进一步研究本体在统一业务语义、连接数据知识、支撑智能分析与业务执行等方面的作用；二是完善本体智能技术体系和本体工程方法，围绕语义、决策、行动等关键环节，进一步研究本体与智能体协同运行及工程化建设路径；三是加强国内外产业实践研究，持续跟踪代表性技术路线和产品进展，结合金融、能源、制造、通信等重点行业案例，总结本体智能应用模式、实施经验及发展趋势。

联通软件研究院数据中台研发事业部项目总监王宇先生分享了企业级本体工程化建设与应用实践。介绍了通过统一语义层衔接数据、业务逻辑与业务动作的建设思路。在实施过程中，通过分层分域建模、模型质量校核、既有数据关联复用、总部与省分协同及权限管控等机制，推进本体模型的规范建设与持续应用。同时，结合经营分析问数、公众宽带装维等场景，介绍了本体在指标理解、根因分析与业务处置衔接中的应用探索，为企业推进本体工程化落地提供了实践参考。

枫清科技生物科技与先进制造事业部总监刘意凡先生分享了本体平台和技术路线。采用知识引擎加大模型双轮技术路线，面向化工、半导体、先进制造行业。针对企业多系统数据不通、业务因果不可见、隐性经验流失痛点，基于“本体四元组（对象‑关系‑规则‑动作）”搭建统一业务语义中枢，结合 ML‑RSI 双循环迭代机制，通过业务蒸馏、本体建模、数字员工编排，实现多智能体可控推理、可追溯执行，将分散业务经验固化为可复用企业知识资产，破解知识烟囱，完成产业 AI 可信落地。

枫清科技AI+生物科技与先进制造事业部解决方案负责人 刘意凡（右一）

在报告研讨环节，与会专家围绕本体智能的应用价值与工程实施展开深入讨论。专家建议，报告应结合具体业务场景呈现本体智能的价值，补充不同应用模式下的关键步骤与实施要求，为企业根据实际需求确定建设范围提供指引；进一步明确本体服务、规则服务与业务系统之间的协作关系及输入输出职责，增强总体架构对实际建设的指导作用。同时，应突出跨部门概念与业务逻辑不一致的治理难点，在数据与知识映射中充分考虑一对多、多对多等复杂业务关系，提升报告对企业实际问题的解释力与适用性。

下一步，工作组将结合本次研讨意见，持续完善《本体智能研究报告（2.0）》，进一步充实企业实践案例，细化本体工程化实施路径与场景应用指引。欢迎业界专家、企业及相关机构加入交流讨论，共同完善研究成果，推动本体智能技术与产业实践持续发展。

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