导读：报告系统研判了中国工业AI行业的发展现状与未来趋势。报告指出，中国制造业规模连续16年位居全球第一，工业AI应用比例达71%领跑全球，2026年市场规模预计约1,163亿元，2030年有望达到3,034亿元，年均复合增速约25%。行业发展由政策顶层设计持续强化、制造业转型升级刚需叠加、AI核心技术迭代突破三大驱动力共同推动，正从试点探索期迈入整合提升期，行业竞争焦点从"有无AI"转向"能否真正重塑生产效能"。

报告深入剖析了工业AI规模化落地面临的四大瓶颈——高质量数据稀缺与数据孤岛、模型可靠性与工业场景要求存在差距、前期投入高回报周期长、组织认知与复合型人才断层，并提出破解路径需五大核心要素协同：高质量数据体系、机理与AI融合知识体系、成本可控的工程化实施、复合型人才与认知协同、场景化适配与闭环验证。

报告以中控技术为标杆案例，展示了其依托"机理+数据"双轮驱动，通过时间序列大模型TPT、通用控制系统UCS及自主运行工厂系统AOP等全栈能力，在氯碱、石化等行业实现降本增效的落地实践。

关注控制网微信公众号，在对话框回复“261104”，即可下载《2026年中国工业AI行业发展研究》完整版PDF。