引言

2026年10月16日，习近平总书记在内蒙古自治区乌兰察布市考察时强调，算力网是国家规划建设的"六张网"之一，算力产业正处在加速发展阶段，前景广阔。总书记要求认真落实高效、绿色、安全的要求，注重"算电协同"、"算水协同"，积极推动绿色算力产业发展，为推进数字中国建设、促进新质生产力发展多作贡献。本报告正是在这一重要战略指引下，围绕算力中心用储能行业展开系统研究，旨在为行业从业者提供全面的市场洞察与趋势研判。

当前，人工智能大模型的爆发式发展正在重塑全球能源格局。AI训练集群的功率需求呈指数级增长，对电力供应的稳定性、安全性和绿色化提出了前所未有的严苛要求。储能系统已从传统的"备用电源"跃升为算力基础设施不可或缺的"调节资源"与"兜底屏障"。在此背景下，深入研究算力中心用储能行业的发展现状、存在问题、未来趋势，对于把握产业机遇、制定发展战略具有重要的现实意义。

本报告数据统计截至2026年9月。其中，2025年相关数据为已披露年度数据或经行业机构确认的年度统计口径；2026年数据主要反映上半年及前三季度运行情况；2027年及以后数据为预测值。报告围绕算力中心用储能行业展开系统研究，重点分析算力中心高功率密度、高可靠性、脉冲式负载带来的新型储能需求，研判备电、调峰、绿电消纳、构网支撑和容量缓冲等应用场景，评估国内外市场规模、投资规模和技术路线，为行业从业者提供数据支撑和趋势判断。

二、算力中心定义与特点

2.1 算力中心的定义

算力中心（Computing Center），又称数据中心（Data Center），是指以计算机系统为核心，集数据处理、存储、传输、展示等功能于一体的专业化基础设施。在人工智能时代，算力中心已从传统的通用计算中心演变为以人工智能计算（AIDC）为核心的新型算力基础设施，承担着大模型训练、推理服务、大数据分析、云计算等关键任务。

根据中国信通院定义，算力中心按照算力类型可分为通用算力中心、智能算力中心和超级算力中心三类。其中，智能算力中心以GPU、NPU等AI加速芯片为主要计算单元，专门面向人工智能训练和推理任务，是当前增长最快的算力基础设施类型。

2.2算力中心的核心特点

（1）高功率密度：AI训练集群的单机柜功率从传统数据中心的3-5kW飙升至50-200kW，部分AI工厂机柜预计可达500-1000kW，对供电和散热系统提出极高要求。

（2）高可靠性需求：AI算力中心供电可靠性要求达99.999%，GPU集群负载可毫秒级从30%跳升至100%，传统UPS及柴油发电机难以满足毫秒级功率平滑与黑启动需求。

（3）高能耗特征：AI大模型训练一次的电费可能高达数百万美元，算力中心的能耗开支已成为运营商面临的核心成本压力之一。数据中心行业普遍承诺在2030年前实现100%绿电目标。

（4）脉冲式负载特性：AI训练集群从稳态负载跃迁至脉冲负载，功率波动幅度远超传统场景。国投证券指出，AIDC存在毫秒-小时级多维度储能需求，单一技术路线很难覆盖全场景。

（5）建设周期错配：数据中心建设周期2-3年，而电网扩容周期5-10年。储能因"速度"而非"成本"成为刚需——等不起电网扩容，就先用储能顶上。

图1算力中心储能主流技术路线对比

三、近5年国外和国内算力中心发展概况，市场规模，投资规模

3.1全球算力中心发展概况

全球算力产业正处于加速发展阶段。截至2025年9月，我国在用算力中心机架总规模达1373万架，智能算力规模达1590 EFLOPS（FP16半精度）。从"东数西算"工程到《算力互联互通行动计划》，算力的高效流动激活了数字经济的蓬勃脉动。

全球范围内，数据中心市场在AI与云计算驱动下进入超级投资周期。2024年全球数据中心市场规模达1086.2亿美元，同比增长14.9%。根据Gartner预测，2026年全球数据中心系统支出将达7879.90亿美元，同比增长55.8%，连续第二年增速超过50%。2026-2030年全球将新增近100吉瓦装机规模，行业复合年均增长率预计达14%，全链条总投入规模接近3万亿美元。

从区域格局来看，2024年亚洲市场规模405.9亿美元（占比37.4%），北美375.4亿美元（占比34.6%），欧洲259.1亿美元（占比23.9%）。亚洲装机容量22,780MW（占比44%）居全球首位。北美数据中心2025年市场规模突破540亿美元，同比增长28%，占全球投资额40%。

图2全球主要云厂商数据中心资本开支对比（2025-2026年）

表1全球算力中心关键数据（2025年）

3.2中国算力中心发展概况

"十四五"以来，全国在用算力中心机架总规模从初期的520万架增长至1373万架，算力规模年均增速高达30%。截至2025年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智算规模达788 EFLOPS（FP16）。国家算力枢纽节点省市内在用标准机架达788.2万，占全国总量的72.6%。

中国数据中心行业市场规模从2019年的878亿元增长至2025年达到3454亿元，年复合增长率25.57%。2026年预计增至3621亿元。2025年我国算力市场规模达8351亿元，同比增长超30%。

图3中国数据中心市场规模（2019-2026年）

表2中国算力中心关键数据（2025年）

3.3投资规模分析

全球主要云厂商资本开支持续攀升。Microsoft 2025年投资规模约800亿美元，2026年预测持续增长；Google约750亿美元；Amazon（AWS）约1000亿美元；Meta约600-700亿美元；阿里巴巴约400-500亿美元。未来五年全球数据中心投资总额将达3万亿美元。

中国通过多层次REITs机制推动行业从"开发建设"向"运营增值"转型。2026年产业预计维持约25%增长率，净IT负载新增规模约达4GW。截至2024年底在用机架规模达900万架，2025年6月底增至1373万架。

表3全球主要区域数据中心市场规模对比（2024年）

四、算力中心用储能现存问题

尽管算力中心用储能行业前景广阔，但在实际推广中仍面临诸多挑战和问题，主要集中在以下几个方面：

4.1商业价值闭环尚未形成

新型储能应用需要考虑投资收益，如何通过公平的价格政策和市场机制保障，让企业在"不赔钱"的前提下参与新型储能与算电协同的建设，是政府与市场必须共同面对的复杂课题。当前储能收益渠道虽逐步拓宽，但运行费用大幅上涨，收益空间仍受挤压，项目收益不再由一次性投标报价决定，更多取决于全生命周期的可用率、安全可靠性和实际调用表现。

4.2算电协同、绿电直连难度大

我国绿电集中在大西北，算力需求大多集中于东部，并非所有算力任务都具备跨区域迁移条件。数据中心行业普遍承诺在2030年前实现100%绿电目标，绿电直连是数据中心与储能协同的重要方向。目前，数据中心绿电直连项目仅在西北少数地区推进，尚未形成全国性的落地趋势。

此外，风电、光伏的投资回收周期动辄20年以上，而芯片的技术迭代周期只有2-3年。这种投资节奏的错配，也是当前算电协同难以规模化落地的重要原因。绝大多数AI数据中心算力和电力系统完全独立，IT运营团队与基础设施运营团队之间也存在巨大的数据和调度壁垒。

4.3技术标准与规范缺失

算力中心储能涉及电力系统、IT系统、建筑等多个领域，但目前缺乏统一的行业标准和技术规范。算电协同面临系统复杂性高、标准缺失的问题，亟需建立统一的资源感知、抽象与编排接口，实现算网、电网、储能网的统一调度。

4.4供应链与原材料风险

算力储能对电芯一致性、BMS动态调节算法的要求大幅提升。以钠离子电池为例，电池级硬碳负极有效产能供给不足，没有长期锁料协议支撑，中标大额订单后的交付周期不确定。叠加储能专用钠电芯产线仍在爬坡、配套电解液供给紧张等因素，多数企业现阶段只选择以小容量标段试水。

4.5安全与可靠性挑战

一个万卡AI集群的单日运营成本可能超过百万美元，一次热失控事故的损失远超储能系统本身的价值。因此，AIDC储能对安全性的要求近乎"零容忍"。大型储能电站是一个复杂系统，即使各个零部件都符合标准，也不意味着系统集成后就长期可靠。

五、近5年算力中心用储能需求类型、各需求规模、市场规模、安装规模及占比，投资规模

5.1储能需求类型

算力中心用储能根据功能可分为以下几类：

（1）备用电源（黑启动）：替代传统柴油发电机，作为算力中心的主用备用电源，提供毫秒级黑启动能力，确保数据中心在电网故障时不间断运行。这是储能最基础的功能需求。

（2）功率平滑/调峰：AI训练集群产生的毫秒级功率振荡与快速爬升，导致电压闪变和服务器掉电风险。储能系统通过毫秒级响应能力，平抑算力中心功率波动，为GPU集群提供平滑负载的防线。

（3）绿电消纳与峰谷套利：储能作为风光就地消纳的唯一配套载体，解决绿电间歇性与算力连续负荷矛盾。通过"低谷充电、高峰放电"的峰谷套利模式，可降低综合用电成本15%-30%。

（4）构网型支撑：配置构网型PCS（储能变流器），具备毫秒级电网建立、百秒级整站黑启动能力，可在弱电网或离网状态下主动提供电压频率支撑，保障算力中心供电稳定性。

（5）容量扩展缓冲：智算中心建设周期（2-3年）快于电网扩容（5-10年），储能可作为过渡期电力支撑，缓解接入瓶颈。通过储能"削峰填谷"，将原本闲置的电网容量转化为动态电力上限。

图4AIDC储能与传统储能、工商储需求特征对比

表4 算力中心用储能需求类型及特征

5.2各需求规模与市场规模

根据GGII分析，全球数据中心储能市场正呈现爆发式增长态势。2025年全球AIDC储能锂电池出货约15GWh，市场尚处于起步阶段；到2027年预计出货量将快速攀升至69GWh；2030年出货量预计将突破300GWh大关，市场规模实现20倍的扩张，年复合增长率预计超过60%。

据行家说储能《2026 AIDC储能技术与应用报告》，全球AIDC储能需求量2026年为119GWh，预计2030年将达345GWh，年化增长率约30%。

图5全球AIDC储能需求量预测（2026-2030年）

表5算力中心用储能市场规模与装机规模（2025-2026年）

从市场规模看，2026年中国数据中心储能电池市场规模预计达183亿元，同比增长42.2%。2025年中国数据中心储能市场规模为33.35亿元（人民币），全球数据中心储能市场规模达123.11亿元。报告预测到2032年全球数据中心储能市场容量将达181.75亿元。

5.3安装规模及占比

截至2025年底，中国新型储能累计装机1.36亿千瓦，较2024年底增长84%。2025年新增装机0.66亿千瓦，同比增长51.9%。截至2026年6月底，新型储能累计装机达168.3GW/448.7GWh，同比增长59%/71%。

图6中国新型储能累计装机规模（2021-2026上半年）

在算力中心储能配置中，大储系统将逐渐成为AIDC市场的最主要出货产品，预计到2030年，大储电芯出货量将达到整体出货量的90%。新建算力设施储能配套比例要求为15%-20%，供电时长2-4小时。每100MW数据中心建设有望带动450-800MWh储能需求。

图7全球数据中心锂电池出货预测（2025-2030年）

5.4投资规模

算力中心用储能的投资规模呈现快速增长态势。2026年全球智算中心液冷市场规模预计达1147亿元，同比暴增273%——储能与液冷，正在成为AIDC基建的"双引擎"。随着"算电协同"首次写入2026年政府工作报告，以及国家发改委等四部门联合印发文件鼓励算力设施配置构网型储能，算力中心储能投资将迎来新一轮爆发式增长。

从政策端看，新建算力设施储能配套比例15%-20%、供电时长2-4小时、2030年算力枢纽绿电占比不低于80%的硬性指标，为储能市场提供了明确的需求预期。据测算，仅新建智算中心储能配套市场，年投资规模即可达到数百亿元级别。

六、应用场景类型、数量、规格、指标参数、优势及应用机构

6.1应用场景类型

算力中心用储能的应用场景主要包括以下几类：

（1）新建智算中心配套储能：随着各地"东数西算"工程推进，新建智算园区普遍配置储能系统。单站储能配置规模多为50MW/100MWh，钠电试点容量占比10%-20%。西部算力枢纽所在区域，冬季最低温普遍达到零下25到35摄氏度，对储能低温性能提出特殊要求。

（2）存量数据中心改造储能：对既有数据中心进行储能改造，承担需量优化、局部稳压与桥接切换功能。存量改造与新建并行，是储能进入算力中心的重要切入点。

（3）源网荷储一体化项目：将储能与光伏、风电等可再生能源发电、算力负荷进行一体化配置，实现绿电直供、就地消纳。此类项目主要分布在西北"东数西算"枢纽节点。

（4）共享备电模式：打破单体建筑备电边界，在园区层面建设集中式备电站，通过中压配电网络统一供电，利用负荷峰谷错开与规模系数调整，实现备电容量集约化配置。

表6算力中心储能应用场景及规格参数

6.2主要规格与指标参数

表7算力中心储能主要技术参数要求

6.3 优势分析

算力中心用储能具有多重优势：一是供电安全保障，储能系统承担毫秒级黑启动、瞬时功率支撑及长时间持续备电功能，确保算力连续运行；二是绿电消纳优化，作为风光就地消纳的唯一配套载体，解决绿电间歇性与算力连续负荷矛盾；三是经济效益显著，通过峰谷套利、需量控制及需求响应，可降低综合用电成本15%-30%；四是电网友好互动，储能可作为算力中心与电网之间的"缓冲器"，实现算力的"空间前移"与能源的"时间前移"。

6.4主要应用机构

算力中心储能的主要参与机构包括：储能系统集成商（如宁德时代、比亚迪、阳光电源、双登、欣旺达等）、储能电芯制造商（如海辰储能、鹏辉能源等）、数据中心运营商（如华为、腾讯、阿里巴巴、世纪互联等）、电力设备供应商（如维谛、施耐德、伊顿等）以及电网调度机构。中国企业在AIDC储能产业链中占据主导地位，从锂盐、关键材料到电芯、逆变器制造，全球超过80%的产能集中在中国。

七、典型案例分析

7.1国外典型案例分析

（1）谷歌明尼苏达州30GWh铁空气电池长时储能项目：该项目由谷歌投资约10亿美元，联合Form Energy及公用事业公司Xcel Energy共同推进。项目储能容量高达300兆瓦/30吉瓦时（GWh），可实现连续100小时稳定供电。这是目前全球按储能容量计算规模最大的电池项目之一，旨在为谷歌新建数据中心提供长时储能支持，彻底摆脱对化石燃料调峰电源的依赖，实现全天候无碳供电。

（2）谷歌阿肯色州Steel River超大规模光储一体项目：该项目由谷歌联合Cypress Creek Energy于2026年7月正式启动建设，是谷歌目前全球规模最大的太阳能和储能项目。项目初期配置1.6GW太阳能发电和1.9GWh储能，配套储能系统由LG新能源供货，预计2029年全部投运后总规模将达2.5GW太阳能和2.9GWh储能，直接服务于AIDC的绿电需求。

（3）英伟达联合西门子推出AI工厂参考电气设计：2026年6月，西门子正式发布面向英伟达AI工厂平台的参考电气架构设计，该方案总设施容量136MW，并将Fluence的SmartStack电池储能系统纳入其中，成为唯一被明确指定的电池储能合作伙伴，为高波动的AI算力用电场景提供黑启动及负荷平滑调节等核心功能。

（4）微软爱尔兰都柏林数据中心储能项目：微软在爱尔兰都柏林数据中心测试锂电池储能项目向电网提供服务，该数据中心使用锂电池作为备用电源，替代了铅酸电池和柴油发电机，并参与了爱尔兰电网的调频服务市场。微软公开表示"都柏林数据中心配置储能型UPS的项目完全可以被应用在其他数据中心"。

7.2国内典型案例分析

（1）江天数据120MW/240MWh AIDC储能项目：该项目是国内首个大型AIDC园区内"绿电直连、源网荷储"一体化储能项目，由双登股份中标落地。项目直击AI智算的核心痛点，通过风光绿电直接对接算力园区，不仅满足国家枢纽节点AIDC绿电占比80%以上的硬性要求，还采用构网型储能技术实现毫秒级响应，平滑GPU集群的瞬时功率波动。

（2）腾讯内蒙古赤峰数据中心绿电直供项目：该项目由远景能源提供AIDC多场景能源解决方案并已正式落地，是全球首个实现100%绿电直供的数据中心。项目通过"风光配储+绿电直连"实现灵活调配与低成本绿电消纳，使数据中心综合能源成本降低超40%，年碳减排达18万吨。

（3）阳光电源SST（固态变压器）AIDC框架采购项目：阳光电源在发布EnerNeo固态变压器（SST）当天，即与东阳光（约30MW）及中联数据集团（约100MW）签署框架采购协议，合计签约容量超130MW。该产品基于800V直流架构，实现99.999%可用性与98.5%系统效率，标志着SST技术在AIDC场景正式迈入商业化批量交付周期。

（4）宁德时代与商汤科技联合投运的商汤临港智算中心：该项目仅凭借削峰填谷运行模式，就实现年节电超1000万度，电费成本降低7%，减少碳排放约3000吨。这一案例充分展示了储能在算力中心场景下的经济价值和环保效益。

（5）铁塔能源2026-2034年湖南数据中心储能项目：该项目已完成中标公示，阳光电源作为唯一供应商成功中标，将为湖南地区的数据中心提供长周期的储能系统保障。

7.3国内外案例对比与启示

表8国内外算力中心储能典型案例对比

通过对比分析可以发现，国外案例更注重长时储能和企业自主投资模式，而国内案例则呈现出政策驱动明显、技术创新活跃的特点。国外在储能技术多元化（如铁空气电池）和商业模式创新方面走在前列，而中国在储能产业链完整性、政策推动力度和规模化应用速度方面具有明显优势。未来，国内外技术路线将趋于融合，长时储能与短时高倍率储能将形成互补格局。

八、发展趋势及展望

8.1市场规模持续爆发

综合多家机构预测，全球AIDC储能市场将在未来五年迎来爆发式增长。GGII预计2030年AIDC储能锂电池出货量将突破300GWh，相当于2025年约15GWh的20倍，年复合增长率超过60%。行家说储能预计2030年全球AIDC储能需求量将达345GWh，年化增长率约30%。中国数据中心储能电池市场2026年预计达183亿元，同比增长42.2%。

8.2技术路线多元化发展

算力中心储能技术将呈现"锂电为主、多技术并行"的格局。高倍率磷酸铁锂（LFP）凭借成熟的产业链和较高的安全性，是当前AIDC储能的绝对主力。钠离子电池在2026年迎来"规模化元年"，在低温场景（零下40度稳定放电）具有独特优势。全钒液流电池凭借超长循环寿命（15000-20000次）和不燃不爆的安全特性，适合4小时以上长时储能场景。飞轮储能和超级电容则作为毫秒级冲击的"缓冲垫"，与锂电形成混合储能方案。

8.3液冷技术成为标配

2026年液冷储能系统在新建智算中心中的渗透率预计从2025年的31.5%提升至48.2%。液冷技术已成为AIDC储能的"标配"，与HVDC配电系统紧密耦合，实现高效散热和紧凑布局。储能与液冷正在成为AIDC基建的"双引擎"。

8.4算电协同成为国家战略

"算电协同"首次写入2026年政府工作报告，被纳入新基建工程范畴。国家发改委等四部门联合印发文件，明确提出新建算力设施储能配套比例15%-20%、供电时长2-4小时、2030年算力枢纽绿电占比不低于80%的硬性指标。政策红利将持续释放，推动算力中心储能从"可选项"变为"必选项"。

8.5构网型储能成为新趋势

2026年4月国家发改委等四部门印发文件，首次将算力基础设施与构网型储能系统性政策绑定。构网型储能具备主动支撑电压频率、无功补偿、谐波抑制及黑启动能力，可在弱电网或离网状态下保障算力中心供电稳定性，将成为新建算力中心储能配置的主流方向。

8.6全球化布局加速

中国企业在AIDC储能产业链中占据主导地位，全球超过80%的产能集中在中国。海外AIDC储能市场将率先爆发，由其脆弱的电网基础设施与大规模的算力建设规划之间巨大缺口所直接驱动。国内储能企业正加速布局海外市场，从产品出海转向全球化深度运营。

8.7挑战与风险

尽管前景广阔，但行业仍面临诸多挑战：一是商业价值闭环尚未完全形成，储能投资收益保障机制有待完善；二是绿电直连和跨区域电力调配面临技术和体制障碍；三是技术标准体系尚不健全，亟需建立统一的行业规范；四是原材料供应链安全需持续关注，特别是锂、铜等关键材料的对外依存度较高；五是安全问题始终是高悬的达摩克利斯之剑，需要全行业高度重视。

总体而言，算力中心用储能行业正处于历史性发展机遇期。在政策驱动、技术迭代和市场需求的三重推动下，行业将进入高速增长通道。建议行业参与者密切关注政策动向、加大技术创新投入、构建多元化技术储备、积极拓展国内外市场，以把握这一战略机遇。

参考文献

[1] 高工产业研究院(GGII).《2025年中国AIDC储能行业发展蓝皮书》, 2025年12月.

[2] 行家说储能. 《2026 AIDC储能技术与应用报告》, 2026.

[3] 中国信息通信研究院.《算力中心服务商分析报告（2026年）》, 2026年9月.

[4] Gartner. Worldwide IT Spending Forecast, 2026.

[5] 罗兰贝格管理咨询.《算力引擎重构电力锚点：AIDC储能的全球洞察与中国机遇》, 2026.

[6] 工业和信息化部等六部门. 《算力基础设施高质量发展行动计划》, 2023.

[7] 国家发展改革委、国家能源局、工信部、国家数据局. 《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》, 2026.

[8] 中国化学与物理电源行业协会. 《2026中国液流电池产业发展报告》, 2026.

[9] 国际可再生能源署(IRENA). Global Energy Storage Report, 2025.

[10] Omdia. Global Data Center Market Forecast, 2025-2030.

[11] TrendForce集邦咨询.固态电池产业发展分析报告, 2026.

[12] 工信部装备工业发展中心.中国储能产业发展报告, 2026.