比如一款面粉，我们习惯讲原料、工艺和品质。买家在搜索框里输入的，可能是“能不能做馒头”“空气炸锅怎么做”“和另一种粉有什么区别”。

这些问题不难理解，但只盯着自己的商品资料，很容易漏掉。

于是，这个自动采集小红书下拉词、整理表格和研究报告的 Skill，它来了。

这次我拿“高筋粉”和“低筋粉”做实操，让 AI 操作浏览器，在小红书顶部搜索框输入商品词，读取下拉列表，并把每次结果截图保存。

先采词根触发的第一层联想词，再把这些词逐个输入，继续采第二层。相同检索词不重复操作，采到第二层就停。

下面这张就是采集过程，AI 正在输入“高筋粉”，读取它的下拉联想词。

在高筋粉的第一层下拉里，就能看到“高筋粉做面包”“高筋粉做馒头”“高筋粉蛋白质含量”。低筋粉里则有“低筋粉是什么粉”“低筋粉怎么做蛋糕”“低筋粉可以做馒头吗”。

同样是面粉，买家关心的选择条件已经有区别了。

我看这些词时，先想的是：自己的商品介绍，有没有把粉种、用途和选择条件讲清楚？

但它确实提醒了我：可能有人正拿着这个问题挑产品，而我的商品页还没回答。

内容选题也一样。“低筋粉怎么做蛋糕”可以继续往具体条件里找。把“高筋粉可以做什么”再输入搜索框，第二层里还能看到美食、烘焙、空气炸锅、包子、饼、面包等相关词。

可以从这里挑一个自己熟悉的用途，讲清选粉条件和实际做法，比泛泛介绍“这款面粉品质好”更具体。

这次两个词根做了18次查询，记录144条来源路径，按原词完全一致去重后是138个词。

同一个词可能在不同查询里出现，所以来源路径数和去重词数分开统计，原始来源都保留。

Excel 里有关键词表、采集记录、截图索引、去重词库和待采集五张表。下面这张能看到词根、层级、检索词、下拉位置、时间和页面地址，后面分析时可以顺着来源核对。

评分列也做了颜色区分，方便快速筛选。不过分数是规则对商业意图的估计，不是小红书给出的搜索热度。使用方法类的词，未必离下单最近，也可能很适合做答疑内容。

表格方便筛选、导出，或者继续交给 AI 分析。

想先浏览这批词、再往具体问题里找，可以打开一起生成的 HTML 研究报告。

打开“需求概览”，先看这轮有多少去重词、查询记录和来源路径，再查看分支分布。想看原文，就切到“关键词明细”，输入一个词进行筛选。

有疑问的词，可以沿着来源查询找到截图，回头核对当时搜索框里到底显示了什么。

这一步我觉得有必要保留。AI 后面怎么归类、怎么解释，都应该能回到原始词，而不是只剩一段听起来很有道理的总结。

拿到报告后，我会先从词里挑问题，再结合自己的商品分析。

结合商品资料继续分析后，可以把关键词整理成商品页、内容选题和客服答疑的检查建议。新采的词如果还没分析，就先标为“待解读”。

比如想检查详情页，可以把实际商品资料一起交给 AI：

结合这次采集的关键词和我提供的商品资料，找出商品介绍还没回答清楚的问题。分别给出可补充的用途说明、值得验证的内容选题，以及客服需要准备的答疑。每条建议注明对应原词；资料不足的地方列出来，不要替我编造商品卖点。

如果后面还要研究其他商品词，我不希望每次都多出一个文件。

比如先采“高筋粉”，接着补“低筋粉”，再往下研究其他粉类。每次单独生成一个 HTML，过段时间自己也分不清该打开哪份。

所以现在默认沿用同一个研究项目。

新增词根后，可以在“研究词根”里切换，也可以查看全部词根。对于同一个词根，后面重新采集会保留历史批次，不把之前的记录直接抹掉。

这是一套给 AI Agent 使用的技能，需要它能下载文件、执行本机命令，并操作浏览器。只有普通聊天能力的工具，不能直接替你完成采集。

项目地址：

小红书下拉关键词采集 Skill ：https://github.com/dstmg/xiaohongshu-keyword-skill

可以把下面这段话交给你正在用的 AI：

请读取这个项目的 README 和 SKILL.md，帮我安装小红书下拉关键词采集技能：https://github.com/dstmg/xiaohongshu-keyword-skill先检查当前工具是否有本机执行和浏览器操作能力。下载到独立目录，不覆盖已有同名技能；有冲突先告诉我。按项目说明检查 Python 和导出依赖。浏览器默认参考 BrowserSkill 官方安装指南，检查 CLI、扩展连接及 Agent 技能；需要我安装扩展或登录时叫我，不要假定已经配好。准备完成后先等我提供商品词，不要自行开始采集。需要修改系统设置时先问我。

BrowserSkill 负责连接真实浏览器，这个 Skill 负责规定采哪些词、扩到哪一层，以及如何留证和整理报告。两者分工不同，下载关键词项目不会自动装好浏览器工具。

如果还不了解 BrowserSkill，可以先看我之前的介绍，再按项目 README 里的官方指南完成安装和连接。

第一次不建议铺太大，先选一个自己熟悉的商品词，把采集、留证和生成报告这条流程跑顺。

比如：

帮我采集小红书“高筋粉”的下拉联想词，做两层扩展，保留截图并导出 Excel，同时生成 HTML 研究报告。把项目保存在我指定的文件夹。已有研究项目就追加并更新原 HTML；没有才新建。原始关键词和后续分析分开，没有依据的解读先留空或标待解读。遇到登录、验证码或频率限制先停下来叫我。结束后告诉我报告位置、采集完成情况和没有采完的部分。

后面补词时，再告诉它：

继续在刚才的研究项目里，补采“低筋粉”的两层下拉联想词。保留已有记录，更新同一个 HTML，不另建报告；完成后核对词根切换和截图链接。

我更希望它帮我省掉的，是反复输入、抄词、整理来源这些动作。

拿到报告之后，先挑一个和自己商品有关的问题，检查详情页有没有回答；再挑一个能实际验证的条件，做成内容。