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• 报告延伸：2026 AI 经济研究报告：互联力量、反馈循环与变革速度（27页）
• 出  品 方：麦肯锡

一、AI是一套“多速系统”，瓶颈随进展不断转移

人工智能的能力正在以指数级别的速度提升, 相关任务复杂程度每隔七个月就会翻倍。

但是, 建立数据中心、升级电网、建设芯片制造工厂这些工作却是缓慢推进的企业内部的组织形式与体制变革更是需要耗费一整年甚至更长的时间才能完成。

在这一发展进程的前期阶段所面临的主要障碍在于芯片封装技术, 电力的供应能力不足的问题, 当前, 发展的瓶颈重点已经转变为如何将技术应用落地以及员工技能提升和企业内部组织流程和运转方式的重塑。

企业的领导者必须要学会在同一时间里对存在差异的多种发展速度进行统筹管理。

二、基础设施与资本投入巨大，但回报取决于需求能否跟上

只有大约三成左右的组织在智能治理这个方面达到了相对比较成熟的一个水平。

网络安全的建设以及相关的监管工作进度比较慢。它们的发展速度远远落后于技术在全社会范围内大范围地传播和普及。

因此, 只要单独发生一个非常大的、影响恶劣的智能技术事故, 就可能直接引发公众强烈的不满情绪和集体反弹。这种社会公众的反应反过来又会促使监管机构出台更多、更加严格的管理措施和行业限制规定。

三、AI的真正价值在于“建新”，而非仅“提效”

根据历史展现出来的情况来看, 通用技术所产生的最大的影响往往是来自于那些谁都没有预料到的新产品和新市场。

人工智能可能催生新的需求、新的职业、以及新的那种商业模式。但是到底能不能实现这个目标。还要看企业方面是否真的能够围绕着人工智能去重新构造其内部的那些处理流程。

也要看政府方面是否能够保持其监管措施的那种弹性状态，看社会方面是否能够建立起彼此之间的那种信任的关系。从个人层面来看, AI素养、批判性思维、适应能力也得是极其关键的。