【精选研报】加速分析将BI和合作伙伴工具集成到DatabricksSQL.pdf附下载

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Databricks 正在把湖仓做成 BI 和合作伙伴工具的默认后台，而不是再造一套自己的看板。

2025 年 6 月这场峰会讲的不是“多接几个可视化”，而是把受治理的数据，用编排、驱动和一键探索，塞进 Power BI、Tableau、dbt Cloud、表格和低代码里。合作伙伴产品侧已经跑到每月 40 亿次以上查询，用量从 2021 年到 2025 年一路抬升——流量已经先于产品叙事到位。

主线很清楚：谁把语义层发布、探索和编排收进同一套 Unity Catalog + Lakeflow，谁就卡住分析链路的入口。

现在推集成，是因为查询已经在外面跑了

伙伴用量按查询次数计，图上从约 20 亿量级抬到 40 亿以上。公司自己的定位是：让组织把可信数据接到他们已经爱用的工具上，而且要安全和无缝。

架构图把路径画死了：接入、转换、查询、可视化、服务，底下是 Delta、Uniform、Unity Catalog、Delta Sharing、Marketplace。BI 不再是湖仓旁边的外挂，而是同一套性能和治理上的出口。

受益的是已经把数据放在 lakehouse、又不肯丢掉 Power BI / Tableau 习惯的团队。受损的是靠“再拷一份数仓给 BI”吃饭的中间层——材料里强调 open、broadly accessible 的 lakehouse 格式，以及 zero-copy 方向。

编排进 BI，比多一个连接器更狠

Power BI Tasks 进 Databricks Lakeflow，公开预览。卖点是企业级自动化：把语义模型发布做成生产流程，挂触发、通知、重试，对接 Unity Catalog 和 Lakeflow Jobs，兼容 Import、Direct Query、Dual。

dbt Cloud Task 还在私有预览：可以在 Databricks 里跑已有 dbt Cloud Job，也可以通过 Lakeflow 配置新作业。数据和转换的调度，开始往同一套作业系统收。

Tableau 侧是 “Explore in Tableau” 已 GA：一键把 Unity Catalog 数据集丢进 Tableau Cloud，不用自己配凭证、仓库和 catalog 路径。这是“探索摩擦”被拆掉，不是又一个 JDBC 宣传页。

表格方向点到 Google Sheets，要把 DBSQL 接到常用表格。低代码侧，Azure Databricks connector 进 Power Apps：Coty 的供应链数字化负责人说几乎没有学习曲线、缩短实施时间；UKPN 说能把 Databricks 的性能和大数能力和低代码敏捷叠在一起。

矛盾也在这里：Tableau 一键探索已经正式可用，Power BI / dbt 的编排还在预览。故事讲的是生产级 BI Ops，落地节奏并不齐。