据中国基金报10月6日报道，目前已有超过10家券商接入第三方AI平台，覆盖Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等。更有意思的是，多家大型券商不是“二选一”，而是同时接入好几个平台。

一年前，这个行业还在比谁自研的大模型参数更多、能力更深。今年，动作完全反过来了：把自己的投研、行情能力打包成技能，搬进别人的平台里去。

从“自己闷头做”到“去别人的地盘摆摊”，这不是技术退步，是对流量入口的重新判断。

一、自研的东西，开始往外搬了

几个月前，券商比拼的还是内功：谁的模型大、谁的算力多、谁能把研报写得更像人。现在，重点变成了“我的能力能不能装进别人的工作台”。

按报道口径，目前已经跑出几条比较清晰的落地线：9月初，腾讯WorkBuddy开放平台上线，广发证券成为首家入驻该生态专区的券商，双方联合发布“广发证券”Buddy应用专区，首批上线12项自研技能与9项专家能力；9月下旬，中信建投自研的蜻蜓技能，六大AI能力上线WorkBuddy技能广场；9月7日，阿里千问开放平台上线十余款金融智能体，国泰海通“灵犀”、兴业证券智能投资助手、东吴“秀财”、中金财富等4款券商智能体首批入驻；9月中旬，月之暗面发布Kimi金融行业AI解决方案，中信建投、中金公司等已在业务中落地或共建。

一句话概括：自研不再是终点，而是要被别人调用的“零件”。

二、算的其实是同一笔账：触点

为什么一年时间态度就变了？业内给出的第一个理由很朴素——拓展新用户触点。通过技能或智能体输出投研、行情这类专业能力，可以触达到那些原本不会下载你App的潜在客户。

用户的提问习惯已经搬了家。以前他打开券商App查行情，现在他可能只是在一个办公台、一个搜索框里顺口问一句“这只基金的持仓怎么样”。如果那一刻没有你的能力在场，这次对话就跟你没关系了。

中信证券相关人士的说法很直白：“不同平台各有能力侧重，我们会按场景择优选用。”这句话背后是一个判断：与其指望用户专门为一个功能装一个App，不如让这个功能出现在用户本来就会用的地方。

三、对普通企业，最该学的是“拆”

券商是大机构，但这套逻辑不只属于大机构。真正可以复用的方法只有两个字：把能力拆小。

不要一上来就做一个大而全的产品，而是问自己：客户最常让我做的那三件事是什么？把它们单独做成可以被一句话调用的能力——查一个数、算一笔账、给一个判断。拆得越小，越容易被装进别人的流程里。

这也解释了为什么“技能广场”这种形态在半年内变得重要：企业要的不是又一个需要学习的新软件，而是自己现有的工作流里能多出一个得力的动作。

结语

技术自研能让你做得更好，但只有站到用户提问的地方，才能让用户知道你做得更好。这一轮动作里，券商真正在意的不再是“我的AI有多强”，而是“客户在哪能用到我的AI”。能力要被调用，才算能力；没被调用的能力，只是成本。

给经营者的三条建议

第一，把专业能力拆成“最小可调用单元”。写下客户最常让你做的三件事，各自用一句话说清输入和输出，然后评估能不能做成一个可被外部调用的接口或技能。

第二，选平台看场景，不看名气。先问客户平时在什么场景下提问——办公台上、搜索结果里、还是聊天框里——再决定把能力装进哪个生态，而不是哪个平台热度高就上哪个。

第三，用一个可量化指标验收AI投入。盯“每月被调用多少次”“带来多少有效线索”，而不是“上线了几个智能体”。上线数好看，调用数才赚钱。

信息来源：中国基金报《从“自己闷头做”转向“接入智能体”，中信证券、广发证券、中信建投、国泰海通纷纷行动，券业迈入Agent时代》（2026年10月6日）。文中机构名称与平台信息均引自公开报道，仅作行业动态陈述。

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