金融行业薪酬解密!券商人均薪酬最高81万!

券商人均薪酬最高81万！

但高薪背后的“生存法则"已变

高薪依然诱人，但入场券已经不是你以为的那张

2025年券商薪酬榜刚刚出炉。

根据Wind最新统计，截至2026年4月8日，25家上市券商年报显示：

（完整榜单见文末）

看起来，金融圈依然“多金”。

但高薪的另一面，是行业正在发生的深层变化。

高薪的另一面：裁员、AI冲击、能力重构

就在这份薪酬报告发布的同时，华尔街正在经历一场无声的洗牌。

摩根士丹利刚刚宣布全业务线裁员2500人，连IB、Trading这些核心部门都不能幸免。花旗1月裁掉1000人，只是其2026年裁员计划的二十分之一。

而这一切的背后推手，是AI。

摩根大通、高盛早已部署自己的金融AI工具。IndexGPT可以在几秒内完成一个wealth manager过去需要半天的资产配置方案。

那么问题来了：既然AI能做，为什么头部券商还在给员工开出80万+的薪酬？

答案很简单：AI在替代“操作”，但永远无法替代“判断”。

拆解一下投行和券商的核心工作流：

你会发现，估值建模正是那个承上启下的关键环节——它既是技术活，也是判断力的集中体现。

一个真正懂估值的分析师，能够：

这就是为什么中金公司的人均薪酬能涨24.4%。 他们需要的不是Excel操作员，而是能够驾驭工具、做出判断的专业人才。

金融交易的本质是价值的交换。估值建模，正是量化这种价值的技术手段——它整合企业财务数据、行业趋势、宏观经济变量，搭建数学模型来测算资产或公司的内在价值。这种测算基于严谨逻辑和数据支撑，而非主观估计。

在金融业务中，估值建模的实际应用包括：

从股权融资的定价谈判，到上市公司的并购重组，再到不良资产的处置，每一个环节都需要估值作为决策依据。

估值建模因此成为金融圈筛选人才的“隐形线”。不懂估值建模，几乎等同于失去了在金融核心领域立足的可能性。

AI可以按照给定的假设快速运行模型、生成报表。但以下工作目前仍由人完成：

这些判断能力，正是高薪岗位支付薪酬的原因。

头部券商与尾部券商的人均薪酬差距高达2.5倍。这种差距的背后，是不同岗位对专业判断能力的要求差异。

CVA（注册估值师） 考核的能力体系，对应上述业务场景中所需的技能：

CVA不只是一张证书，更是一套实战方法论。CVA持证人被证明能够独立完成从财务预测到估值结论的全流程工作——这正是投行、私募、基金、企业战投部门日常工作的核心内容。

第一，门槛正在提高。当AI能完成基础工作时，企业对“人”的要求只会更高。CVA证书是你证明自己“不止会操作”的有力背书。

第二，薪资溢价明显。从数据来看，头部券商与尾部券商的人均薪酬差距高达2.5倍。估值建模能力，正是拉开差距的关键技能之一。

第三，AI时代的护城河。正如哈佛商学院鼓励学生用AI准备面试，但最终考核的依然是人的判断力。CVA培养的正是这种不可替代的能力。

回到那份薪酬榜单。中信证券81万、中金80万、广发77万……这些数字属于那些能够在真实交易中搭建模型、做出判断、承担责任的专业人才。

AI正在改变金融行业的工作方式，但估值建模作为核心业务的基础能力，其重要性反而更加突出。

如果你希望在金融行业建立长期竞争力，从估值建模入手是务实的起点。

📌 完整薪酬榜单

排名	券商名称	人均薪酬（万元）	同比
1	中信证券	81.28	4.23%
2	中金公司	79.93	24.40%
3	广发证券	77.25	18.67%
4	国泰海通	71.11	0.20%
5	申万宏源	68.11	2.47%
6	华泰证券	66.91	4.61%
7	东方证券	64.95	10.65%
8	兴业证券	62.04	26.35%
9	国联民生	61.71	17.44%
10	中国银河	61.61	13.65%
11	中泰证券	56.06	2.73%
12	招商证券	55.49	18.21%
13	西部证券	55.11	3.44%
14	中信建投	54.78	16.98%
15	方正证券	54.18	17.63%
16	东兴证券	53.57	16.33%
17	西南证券	53.49	18.33%
18	首创证券	52.45	1.62%
19	红塔证券	50.29	4.89%
20	光大证券	49.96	2.83%
21	华安证券	46.16	30.96%
22	国海证券	45.65	8.79%
23	信达证券	39.30	5.05%
24	华林证券	37.57	13.72%
25	中原证券	32.95	20.89%