高盛新出的关于泡泡马特拉布布盲盒火爆全球的研报大家看了吗?
虽然这份高盛报告表面上是分析零售企业与盲盒监管的关系,但从Quant和金融专业留学生的视角来看,其实里面埋藏了很多值得学习和借鉴的“高级金融建模和商业逻辑。
1. 如何构建“情景敏感性分析模型”(Sensitivity Analysis)
在报告第6页和第7页,高盛分别为Pop Mart和Bloks搭建了不同监管情景下的财务模型,比如:
-假设盲盒销量因监管下降5%、10%、15%
-分别测算:对收入、毛利、利润率、估值倍数的影响
📍Quant/金融学生可以学习:
-如何用假设变量驱动一个完整的财务预测模型
-如何分“国内/海外市场”、“主力品类/非主力品类”分段建模
-如何做“Stress Test”(压力测试)
这是投行建模、PE、Quant fundamental research里超常见的建模思路,本科阶段如果能用Excel建出类似模型,是硬核加分项。
✅ 2. 结合“监管政策+用户行为”建投资逻辑
高盛在报告中并不只是从财务出发,而是结合了:
-用户画像变化(比如Kids vs Adults、STEM教育类玩具受欢迎)
-海外市场舆情(Google Trends,明星代言)
📍Quant/金融学生可以学什么?
-如何把“非结构性信息”(舆论、政策、媒体曝光)量化进投资框架
-如何把“用户行为变动”映射为股价的情绪风险因子
还有更多的干货篇幅放不下了,总得来说这个研报很有看头,我整理好了中英文完整的PDF,需要的小伙伴【高盛】就可以了
#高盛 #投行 #商业分析 #大模型 #行业研究 #金融与投资 #行业报告 #财务分析 #数据可视化 #finance
虽然这份高盛报告表面上是分析零售企业与盲盒监管的关系,但从Quant和金融专业留学生的视角来看,其实里面埋藏了很多值得学习和借鉴的“高级金融建模和商业逻辑。
1. 如何构建“情景敏感性分析模型”(Sensitivity Analysis)
在报告第6页和第7页,高盛分别为Pop Mart和Bloks搭建了不同监管情景下的财务模型,比如:
-假设盲盒销量因监管下降5%、10%、15%
-分别测算:对收入、毛利、利润率、估值倍数的影响
📍Quant/金融学生可以学习:
-如何用假设变量驱动一个完整的财务预测模型
-如何分“国内/海外市场”、“主力品类/非主力品类”分段建模
-如何做“Stress Test”(压力测试)
这是投行建模、PE、Quant fundamental research里超常见的建模思路,本科阶段如果能用Excel建出类似模型,是硬核加分项。
✅ 2. 结合“监管政策+用户行为”建投资逻辑
高盛在报告中并不只是从财务出发,而是结合了:
-用户画像变化(比如Kids vs Adults、STEM教育类玩具受欢迎)
-海外市场舆情(Google Trends,明星代言)
📍Quant/金融学生可以学什么?
-如何把“非结构性信息”(舆论、政策、媒体曝光)量化进投资框架
-如何把“用户行为变动”映射为股价的情绪风险因子
还有更多的干货篇幅放不下了,总得来说这个研报很有看头,我整理好了中英文完整的PDF,需要的小伙伴【高盛】就可以了
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