导师：这篇实证的异质性划分绝了

✅样本选取
以2007-2022年沪深A股上市公司为样本，并进行了严格的数据筛选（剔除金融、保险、ST、*ST、资不抵债及缺失值样本），最终获得30600个公司年度观测值。
✅被解释变量
衡量资本市场定价效率。采用股价同步性衡量。股价同步性越高，意味着股价更多地受到市场或行业信息影响，而较少反映公司特质信息，表明定价效率越低。文章参考Durnev et al. (2003)的方法，通过回归股票收益率与市场和行业收益率，然后对拟合优度R²进行对数化处理得到SYN指标。
✅解释变量
衡量数据资产信息披露水平。借鉴苑泽明等(2022)的方法，利用文本分析技术，挖掘上市公司年报中的文本信息。具体来说，以《数据资产管理实践白皮书》为基准，将“数据资产”和“数据资源”作为种子词，利用Word2Vec构建相似词集，搜集相关关键词构建两个指标。
✅实证分析交付内容与保障
(1) 数据文件：清洗后.dta/.excel格式数据
(2) 完整代码：带详细注释的Stata/Python实现代码
(3) 文字阐述（实证部分文字分析）
(4) 时间承诺：72小时内交付基准回归结果（支持加急）
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