研报速递 
宝子们，正大杯市场调查竞赛已经开始啦！在撰写报告时，描述性分析图片是展示数据的关键部分，能让报告更加直观、专业。
📊1.数据分布类
• 直方图和箱线图：展示数据的分布情况，如消费者年龄分布、收入水平等。直方图可以帮助我们快速了解数据的集中趋势和离散程度。
📈2.比较分析类
• 柱状图：比较不同类别之间的数量差异，如不同品牌的产品销量对比。
• 折线图：展示数据随时间的变化趋势，分析市场动态。折线图特别适合用来分析时间序列数据。
🌐3.关系分析类
• 散点图：探索两个变量之间的关系，如广告投放与销售额的相关性。散点图可以帮助我们发现变量之间的线性或非线性关系。
• 气泡图：在散点图的基础上增加一个维度，如不同地区的市场份额和销售额。
📈4.组成分析类
• 饼图：展示各部分在整体中的占比，如市场份额、消费者偏好等。饼图适合用来展示比例关系。
• 堆叠柱状图：展示各部分的组成情况，分析不同因素对整体的影响
🗺️5.地理分析类
• 地理分布图：展示数据在地理区域上的分布，如不同地区的市场潜力、消费者分布等。地理分布图可以帮助我们直观地了解区域差异。
• 热力地图：展示数据的热度分布，如不同地区的销售热度、消费者活跃度等。热力地图通过颜色深浅的变化，直观地展示数据的热度。
🕸️6.网络关系类
• 网络图：展示数据之间的关系网络，如社交网络、供应链关系等。网络图可以帮助我们理解复杂的关系结构。
• 弦图：展示数据之间的流向关系，如用户行为路径、资金流向等。弦图特别适合用来展示双向或多向的关系。
📈7.时间序列类
• 时间轴图：展示数据随时间的变化情况，分析市场趋势和季节性变化。
• 甘特图：展示项目进度和时间安排，分析项目管理情况。甘特图特别适合用来展示项目的时间线。
📈8.文本分析类
• 词云图：展示文本数据的关键词分布，分析消费者评论、市场反馈。
📈9.层次结构类
• 树形图：展示数据的层次结构，分析组织架构、产品分类等。树形图可以帮助我们理解数据的层级关系。
• 树状图：展示数据的层次结构，分析组织架构、产品分类等。树状图特别适合用来展示复杂的层级结构。
📈10.特殊用途
• 桑基图：展示数据的流向和转换过程，分析能源流向、资金流转等。桑基图特别适合用来展示数据的流动。
宝子们，记得最后放图目录方便阅卷老师判断哦。#正大杯#大学生#描述性分析#数据可视化 #小红书春节乐市集
📊1.数据分布类
• 直方图和箱线图：展示数据的分布情况，如消费者年龄分布、收入水平等。直方图可以帮助我们快速了解数据的集中趋势和离散程度。
📈2.比较分析类
• 柱状图：比较不同类别之间的数量差异，如不同品牌的产品销量对比。
• 折线图：展示数据随时间的变化趋势，分析市场动态。折线图特别适合用来分析时间序列数据。
🌐3.关系分析类
• 散点图：探索两个变量之间的关系，如广告投放与销售额的相关性。散点图可以帮助我们发现变量之间的线性或非线性关系。
• 气泡图：在散点图的基础上增加一个维度，如不同地区的市场份额和销售额。
📈4.组成分析类
• 饼图：展示各部分在整体中的占比，如市场份额、消费者偏好等。饼图适合用来展示比例关系。
• 堆叠柱状图：展示各部分的组成情况，分析不同因素对整体的影响
🗺️5.地理分析类
• 地理分布图：展示数据在地理区域上的分布，如不同地区的市场潜力、消费者分布等。地理分布图可以帮助我们直观地了解区域差异。
• 热力地图：展示数据的热度分布，如不同地区的销售热度、消费者活跃度等。热力地图通过颜色深浅的变化，直观地展示数据的热度。
🕸️6.网络关系类
• 网络图：展示数据之间的关系网络，如社交网络、供应链关系等。网络图可以帮助我们理解复杂的关系结构。
• 弦图：展示数据之间的流向关系，如用户行为路径、资金流向等。弦图特别适合用来展示双向或多向的关系。
📈7.时间序列类
• 时间轴图：展示数据随时间的变化情况，分析市场趋势和季节性变化。
• 甘特图：展示项目进度和时间安排，分析项目管理情况。甘特图特别适合用来展示项目的时间线。
📈8.文本分析类
• 词云图：展示文本数据的关键词分布，分析消费者评论、市场反馈。
📈9.层次结构类
• 树形图：展示数据的层次结构，分析组织架构、产品分类等。树形图可以帮助我们理解数据的层级关系。
• 树状图：展示数据的层次结构，分析组织架构、产品分类等。树状图特别适合用来展示复杂的层级结构。
📈10.特殊用途
• 桑基图：展示数据的流向和转换过程，分析能源流向、资金流转等。桑基图特别适合用来展示数据的流动。
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