MySQL项目实战丨电商用户行为数据分析

为提高平台GMV和实现精细化运营，本项目首先使用MySQL（实际上是用Navicat Premium连接了MySQL，方便数据导入）对来自某电商的数据集进行数据预处理，然后通过多维度拆解，从用户和商品两个大的角度分别进行分析，最后借助Tableau搭建仪表盘实现数据可视化。
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📕技术实现路径：
MySQL 数据清洗：通过正则表达式处理异常行为路径
时间序列分析：搭建小时级行为热力图（附 SQL 代码模板）
Tableau 可视化：制作可交互 RFM 用户分层仪表盘数据分析面试项目经验是尤为重要的，希望案例的分享能帮到大家！
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