转行上岸数据分析师，就按照这个顺序学！

大家好啊，数据分析岗的招聘比上半年需求增加了很多，估计还会继续增长，转行数据分析就成为了很多同学的选择，但是不知道该从何下手，该学哪些知识？哪些是需要重点掌握的？
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今天就给大家统统讲清楚咯！整理了最新的数据分析学习路线，赶快码住吧~ 👇👇👇
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1️⃣学习Excel——重点掌握与数据分析相关的基础操作、数据透视表和函数。
2️⃣学习SQL——掌握建表语句、select查询语句以及多表连接查询，并通过《SQL必知必会》和牛客网刷题进行学习。
3️⃣掌握数据分析思维——学习常用的分析模型，如5W2H、MECE、行为路径分析、漏斗分析、拆分析等，并通过多看行业研究分析报告进行提升。
4️⃣学习统计学——重点掌握均值、中位数、众数、四分位数、方差、中心极限定理、假设检验等内容，尤其是在AB测试中的应用，
5️⃣学习Python——掌握数据清洗和建模相关的工具包，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等，以及条件判断、循环、列表字典等基础编程内容。
6️⃣学习机器学习——掌握常用的机器学习模型原理如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost等，并进行模型调用和调参的实践。对于深度学习，可根据个人能力选择学习，并通过Kaggle等平台进行实践。
7️⃣AI+数据分析实战 ——prompt提示工程从入门到进阶、AI智能办公和数据处理实战、AI数据分析及报告实战、AI数据可视化实战
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内容比较多，希望可以帮到大家~
小tips：
✅学历内卷严重，大公司需具备SQL、python技能和对口实习经历，小公司更关注实际技能。
✅突出数据分析相关项目，如业务分析案例、开源项目和数据可视化。
✅简历包装突出数据分析思维，岗位选择内部转岗或小公司练手。
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