项目详解：盒马购物—用户消费行为分析！

本项目以盒马购物用户消费行为作为背景，根据用户购买的数据信息来对用户整体消费趋势、用户个体特征、用户的消费周期、用户的生命周期、用户质量等方面进行分析。
技术栈：
Numpy
Pandas
Matplotlib

本文将针对用户进行按月份做整体和个体分析，主要的分析维度是人数、消费金额、购买量（或订单数）； 消费分析：首购时间、最后一次购买时间、相邻两个购物时间的间隔、用户分层（RFM模型+数据透视表）、分析维度主要是新用户、活跃用户、不活跃用户流失分析、回流用户占比；复购率和回购率等情况进行分析。来帮助大家更好的去练习和理解此项目！
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