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【研究报告】AI时代的数据治理:企业级AI可靠落地的基础与路径(2026年)

wang 2026-11-13 行业资讯
【研究报告】AI时代的数据治理:企业级AI可靠落地的基础与路径(2026年)
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cover: AI时代的数据治理:企业级AI可靠落地的基础与路径||【研究报告】

【研究报告】AI时代的数据治理:企业级AI可靠落地的基础与路径(2026年)

极速导读

这份 48 页的研究报告由拓尔思信息技术股份有限公司(股票代码 300229)于 2026 年 11 月发布,核心主张一句话:AI 时代的数据治理,要从「把数据管好」走向「让 AI 正确地使用数据」。报告提出「数据治理平台」不是数据中台的改名,而是建设目标和运行机制的变化,并给出「五大核心管理能力 + 九大核心工程能力」的落地框架;技术上重点押注「动态本体」,让业务世界可被机器理解,成为治理与 AI 应用之间的桥梁;机制上主张建立「制度—平台—治理智能体—业务智能体」协同体系,配套五项基础制度、九步治理流程。政策解读部分明确了两个对齐基线:GB/T 36073—2025《数据管理能力成熟度评估模型》(2026 年 7 月 1 日实施)与 GB/T 46353—2025《信息技术大数据 数据资产价值评估》(2026 年 5 月 1 日实施)。企业做 AI 项目前先读这份报告,能少走很多数据弯路。

文档原文如下

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资料获取

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文档信息

文档名称:AI时代的数据治理:企业级AI可靠落地的基础与路径(2026年)
发布机构:拓尔思信息技术股份有限公司
发布时间:2026 年 11 月
全文页数:48 页
整理时间:2026-11-13

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