编制单位：甘肃省新能源协会

编制时间：2026年11月

内容摘要

甘肃省光伏产业起步早、存量大、集中度高，是我国最早一批并网电站的聚集地。1983年10月我国第一座太阳能发电站在甘肃榆中县建成，2010年我国首个大型光伏并网发电示范项目落地甘肃敦煌，敦煌地区多年平均日照数达3258小时，适宜风光电项目建设面积超4000平方公里，是大规模建设光伏电站的理想区域。本报告基于甘肃省光伏装机历史数据，结合组件寿命分布模型，对2026—2050年退役光伏组件存量进行测算，梳理回收产业基础现状，并提出建立健全规章制度的对策建议。

测算显示：2026年甘肃当年退役量约17.8MW（约4万吨），累计退役量约31万吨，退役窗口正式开启；2030年当年退役量约22.3MW，退役率升至7.3％；2035年累计退役量约82万吨；2040年前后进入陡升期，当年退役量突破215MW（约52万吨）；2045年前后进入峰值期，累计退役量达522万吨以上。

甘肃退役组件高度集中于河西走廊，酒泉、金昌、武威、嘉峪关四地占全省存量近九成。从装机结构来看，甘肃集中式光伏占比长期维持高位：2023年集中式光伏占比达95.87%（参考资料3），2025年集中式光伏累计并网容量达3568.7万千瓦（参考资料1），截至2026年一季度集中式光伏占比为92.64%（参考资料4），整体集中式电站占比超90%。这种高度集中的布局具备整场批量拆除、集中运输的成本优势。省内已建成红古、秦安、榆中等多个回收处置项目，产业链基础初具。

核心判断：2026—2035年是退役起步与建章立制的关键十年，建议以2011—2015年并网项目为首批普查对象，尽快出台专项细则，在河西走廊布局区域归集中心，建立回收成本与材料收益动态测算机制。

一、调研背景与意义

光伏组件的设计使用寿命通常为25—30年。甘肃省是我国光伏产业发展起步最早的省份之一，河西走廊地区早在2011年前后即建成一批“金太阳”示范项目和早期大型地面电站。随着这批电站逐步进入寿命中后期，退役组件的回收处置问题已从“远期议题”转变为“当务之急”。

退役光伏组件含有玻璃、铝、硅、银、铜等多种材料，其中玻璃与铝合计占比超过八成，银、铜等贵金属含量虽不足1％，却直接决定了回收处置的经济性。若处置不当，其中的氟、铅等成分可能对土壤和水体造成污染；若实现规范回收，则可构建“退役组件—清洁分离—有价材料再生”的循环产业链，兼具环保与资源双重价值。

目前，国家已将光伏组件回收纳入循环经济与绿色低碳转型的顶层部署，但甘肃省尚未发布退役光伏组件存量专项统计。本报告的测算可为有关部门摸清底数、制定政策、布局产业提供量化参考。

二、测算方法与数据来源

（一）装机基准

以甘肃省光伏累计装机历史数据为基础：2013年光伏累计装机约421.1万千瓦，据2025年甘肃省国民经济和社会发展统计公报，2025年太阳能发电装机容量为3915万千瓦，据国网甘肃省电力公司统计，截至2026年7月光伏装机达3993.25万千瓦。据此设定测算期内年均新增装机为304.6MW，作为退役量测算的稳定基准。

（二）退役假设

1.正常寿命25年，退役时间按Weibull分布（形状参数k＝3.2）分散于寿命末期附近；

2.提前退役率取4％，考虑河西走廊风沙、冰雹、温差大等环境因素导致的破损高于内地；

3.单位重量按单块组件240Wp、2.4kg折算；

4.甘肃集中式光伏占比长期超过95％，早期项目集中式占比约92％。

（三）校核方法

按甘肃光伏装机占全国比例约3.2％进行量级校核，按甘肃光伏装机占全国比例约3.2％进行量级校核，2030年甘肃退役量约为全国30GW退役预测（中国物资再生协会风光设备循环利用专业委员会测算）的七分之一，量级自洽，说明测算结果处于合理区间。

三、退役存量测算结果

（一）关键节点测算

（二）退役曲线特征

退役量曲线呈现明显的“三段式”特征。2026—2035年为平稳起步期，当年退役量从17.8MW缓增至27.9MW，退役率维持在低位，此阶段的核心是摸清底数、建章立制。2036—2039年为快速爬坡期，当年退役量由45.7MW跃升至160.6MW，短短数年间增长近十倍，反映首批集中并网电站集中到达寿命终点。2040年以后进入高位平台期，当年退役量稳定在215—240MW区间，并在2049—2050年再度攀升，形成退役高峰。

累计退役量则呈持续上升趋势，从2026年的31万吨增至2050年的863万吨，后期增量主要源于2000年前后光伏发电产业起步阶段安装的光伏组件逐步达到使用寿命。主流光伏组件设计寿命为25—30年，中国光伏行业协会数据显示正规品牌组件平均寿命可达30年以上，项目全生命周期内衰减率不高于20%，达到衰减阈值的组件需逐步退役。

（三）测算口径说明

本报告测算基于公开装机数据与典型假设，实际退役量受组件实际衰减率、技改延寿、灾损、电价政策等因素影响，存在一定浮动空间。关键参数（单块组件功率、单位重量、寿命、提前退役率）均可按实际电站台账校准调整。报告数据与测算模型随文附后，可据此重新测算。

四、存量分布特征

（一）高度集中于河西走廊

甘肃退役组件货源高度集中于河西走廊地区。根据国网甘肃省电力公司统计，河西走廊地区新能源总装机量占全省新能源装机量接近八成，2021年甘肃风电装机的79%、光伏装机的85%集中在河西走廊。酒泉（瓜州、金塔、敦煌）、金昌（西坡基地）、武威（凉州、民勤）、嘉峪关（嘉西园区）四地作为河西走廊新能源核心布局区域，其退役组件存量占全省近九成。这些地区既有2011年并网的最早电站，又是“沙戈荒”大型风光基地的核心区，是退役组件的首要货源地和回收产业布局的首选区域。

（二）早期项目可追溯、可盘点

甘肃第一批并网电站产权清晰、台账相对完整，具备逐站排查的条件。典型项目包括：国电电力金塔一期10MW“金太阳”项目于2011年7月并网、二期9MW于2013年8月投产；敦煌9MW项目于2012年12月投产；民勤9MW项目于2013年7月投产；嘉峪关华电项目一期10MW于2011年5月并网。这些项目可作为首批退役处置的“样板间”，先行开展全流程试点。

（三）集中式为主，回收经济性优于东部

据国家统计局2025年数据，甘肃集中式光伏电站累计并网容量占全省光伏发电累计并网容量的比例超过92%，组件可整场批量拆除、集中运输，物流成本远低于华东地区分布式电站“碎片化收集”的模式，这一特点使甘肃在回收处置的规模效应上具有先天优势。

五、组件材料构成与回收价值

退役晶硅光伏组件的材料构成决定了回收处置的技术路线与经济性。玻璃与铝边框是主要组成，硅电池片与贵金属虽占比小，却构成回收价值的核心。

目前光伏组件回收主流的机械破碎加低温热解组合工艺，可实现硅料回收率92%、玻璃回收率超95%；湿法蚀刻工艺的银回收率超过95%，结合物理破碎与湿法冶金的复合工艺作为行业主流趋势，可将硅回收率提升至95%以上，银回收率达到98%。回收去向方面，玻璃多用于再生建材，铝边框可直接回炉，硅片经提纯后再生利用，铜、银等贵金属通过萃取工艺回收。

需要指出的是，银含量仅占0.02％—0.1％，但正是这不足1％的贵金属决定了“是否值得回收”。当组件破碎、掺杂严重或贵金属品位偏低时，回收收益可能不足以覆盖拆解、运输与环保处置成本，这也是部分地区出现“只拆边框玻璃、剩余部分混烧混埋”无序拆解的经济诱因。

六、甘肃回收产业基础

上述项目覆盖了固定式大型处置产线与撬装式现场减容两种模式，表明甘肃已具备一定的组件回收产业基础，具备进一步规模化、体系化发展的条件。

七、主要问题

（一）底数不清。尚无退役组件存量专项统计，各电站台账分散，难以形成全省统一的存量图谱。

（二）标准缺失。风光退役设备回收处置的专项细则尚未出台，发电企业、设备厂商、回收企业之间的责任边界不够清晰。

（三）经济性波动。贵金属品位与市场价格直接影响回收收益，缺乏稳定的成本收益核算机制，社会资本进入意愿不足。

（四）处置秩序待规范。无序拆解现象在部分地区存在，环境风险与资源浪费并存。

八、对策建议

（一）建台账。以2011—2015年并网项目为首批普查对象，逐站登记组件型号、数量、厂家、衰减率，形成全省退役组件存量台账。

（二）定标准。出台甘肃省风光退役设备回收处置专项细则，明确发电企业、设备厂商、回收企业的责任分工。

（三）设节点。在河西走廊布局区域归集中心，推广撬装式平台就近减容，降低长途转运成本。

（四）算经济账。建立回收成本与材料收益动态测算机制，依托西部地区鼓励类产业（退役风光设备回收利用）企业15%所得税优惠政策，结合甘肃本地资源回收企业增值税简易征收、反向开票等配套税费政策，积极争取相关税费减免；同时对接甘肃以旧换新财政资金、绿色金融信贷等支持渠道，争取产能补贴与金融配套支持。

（五）防污染。严厉打击只拆边框玻璃、剩余部分混烧混埋的无序拆解行为，规范行业秩序。

九、结论

甘肃省退役光伏组件处置窗口已经开启。根据中国物资再生协会预测数据，全国光伏退役规模将从2026年的12.9GW、90.26万吨起步，2035年达到148GW、1041万吨，2040年升至570GW、3990万吨；2026—2035年是建章立制、试点示范的黄金期，当前正处于政策落地的起步阶段，需加快完善退役判定、回收准入等配套细则；2040年以后进入退役高峰，处置能力需求将急剧上升。甘肃应立足河西走廊的存量优势与集中式电站的回收经济性优势，提前布局回收产业，推动退役组件从“环境包袱”转化为“循环资源”。

附件一　退役存量测算明细表（节选）

注：完整明细为2011—2050年逐年数据，测算模型与明细表随本报告一并附上，可据实际台账调整参数重新测算。

附件二　测算模型与原始数据文件清单

1. retire_forecast.xlsx —— 2011—2050年逐年测算明细表（含当年新增装机、当年退役量、累计退役量、可回收材料价值）；

2. retire_curve.csv —— 退役曲线逐年数据；

3. model.py —— 测算模型源码（Python），可调整寿命、提前退役率等参数重新测算。

编  辑：张钰彤

初  审：金   鼎

终  审：李世民