研报速递近期，第26届亚洲量子信息科学会议（AQIS 2026）在韩国大田举行，由韩国科学技术院（KAIST）承办。该系列会议自2001年创办，已连续举办26届，议题覆盖量子计算与模拟、算法与复杂性、量子信息理论、密码与通信、量子计量等方向，是亚洲量子信息领域具有国际影响力的系列学术会议。
香港大学、伏曦量子团队与合作者的研究共有 2 场长报告、2 场常规报告入选本届会议。
四项入选工作：从优势边界，到结果可信
两项长报告分别落在本届会议最受关注的两个问题上。
徐珏 | 回答的是“量子优势的边界”：纠缠越强，经典计算机是否就越难以模拟？
报告的结论与直觉相反——在无噪声、亦不依赖随机性假设的前提下，只要纠缠足够强，此类经典算法的误差反而可控。
余文峻 | 回答的是“结果的可靠性”：仅测量系统的一部分，能否对整体下结论？
报告的结论是肯定的——即便局部数据本身存在误差，误差向整体传递的影响也受到明确的界限约束，相当于为实验者提供了一份“测量精度预算”。
尚仲夏 | 回答一个更基础的问题：决定经典模拟难度的主导资源究竟是什么？
报告的结论是这一主导资源会随体系的不同而更替。
王越 | 回答的是成本问题：量子态制备通常被视为算法运行前的准备环节，实际上它往往是整条链路上开销最大的一环。
报告的结论是在分子模拟中，这一步所需的线路规模最多可压缩 99%，直接改写了该类计算的成本边界。
四项工作共同指向一个判断：量子优势并非抽象口号，而是能够被界定、证明、度量的工程指标。
研究方向的选择本身即是产业判断。伏曦量子面向产业研发提供量子应用算力平台，服务材料、能源、医药等领域的复杂系统建模与求解；而纠错的成熟度、优势的边界与结果的可靠性，正是这些场景能否实现工程落地的前提。
关于伏曦量子
上海伏曦量子科技有限公司成立于2026年4月，定位于面向产业研发的量子应用算力平台。伏曦量子打通“产业问题 — 量子建模 — 算法求解 — 硬件执行 — 结果验证”的全链路，以应用算法软件层连接真实产业问题与多路线量子硬件，完成建模、优化、验证与交付。在硬件路线尚未收敛的窗口期，应用层的工程能力是产业价值最先兑现的一环；我们的目标是让量子算力从实验室能力转变为研发流程中的可用能力。
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让量子算力成为研发流程中的可用能力
