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• 报告延伸：绿色算力发展研究报告（2026年）（67页）
• 出  品 方：中国信通院

一、AI驱动能耗攀升，杰文斯悖论显现

2025年, 全球数据中心的用电总量达到了485太瓦时。这个用电量相比过去一年同比增长了17%。在这些数据中心中用于人工智能的数据中心耗电达170太瓦时。这部分电耗的增速达到了50%。

算法效率的不断提升, 反而刺激了对更大规模设施进行部署，这就形成了“杰文斯悖论”的现象。具体来说, 单次计算所需的技术门槛降低了, 但是总的算力消耗却没有降下来, 反而升高了。

因此, 发展绿色算力不能仅仅依靠在算法方面实现单点的突破。必须从设备、载体、算能以及算用等全部环节入手, 来进行整体的推进和统筹。

二、四维框架系统破题，液冷与绿电成刚需

这份报告提出了一个包含四个方面的综合框架, 分别是关于设备的绿色转变、载体的绿色转变、计算能力与能源的相互协调, 以及计算能力与实际使用的相互协调。

在芯片方面, 正在朝着更加高效节能的方向进行升级换代。对于液冷技术而言, 它已经不再是可有可无的选择项目了, 而是变成了高密度智能计算中心必不可少的固定配置内容。同时使用八百伏的高压直流电搭配多种多样的储能系统, 来建立全新的供电基础支撑体系。所谓的算力与电力协同, 已经从过去的理论概念落实到了具体的实际行动之中。

利用绿色电力直接连接的方式, 服务范围从前期的单个用户扩展增加到了涵盖多个不同类型的用户群体上面。当前阶段的算力负荷开始变得灵活多变, 从而参与到电网的高峰时段调节工作里面去。这一变化使得原本固定不变的压力负载, 最终演变成了可以在特定时期进行调整的资源。

三、词元经济重构标尺，算用协同释放绿色价值

2026年3月份, 我国的日均词元调用量, 是从2024年初的一千亿, 一下子猛涨到了一百四十万亿规模, 在两个年的时间内, 增长的数量超过了一千倍。

词元成为算力供给以及商业需求方面可以测量、可以结算的一个单位, 这就推动了关于算力的评价工作不再去看单张显卡的最高峰值数据了, 而是转向去看系统级别能够得到的有效产出成果, 与此同时, 算力对工业、农业还有服务业的帮助力度越来越大, 通过对于全部流程的不断优化与供应需求侧的智能性匹配动作, 这一模式正在成为一种底层性质的支撑体系, 它帮助传统行业实现节能减排并且降低碳排放量的目标。