“星之队”暨土地系统科学研究学术报告会

“星之队”学术报告会

10月27日（8:30-10:30），“星之队”暨土地系统科学研究学术报告会邀请到博士生修岩、硕士生舒译为大家做报告。会序报告如下：

1.东北黑土区景观破碎化对耕地生态系统服务的尺度依赖性及阈值响应（博士生修岩）

2.基于吉林一号卫星与无人机遥感影像融合的耕地系统生境类型识别方法(硕士生姚舒译)

《东北黑土区景观破碎化对耕地生态系统服务的尺度依赖性及阈值响应》

汇报人：博士生修岩

东北黑土区是我国重要的商品粮基地和生态屏障，承担着保障粮食安全与生态安全的双重任务。在长期农业开发、不合理耕地利用和气候变化等压力下，黑土区面临着生态退化问题。耕地破碎化是其中值得关注的变化，它不仅意味着地块变小，还涉及斑块数量增加、边界复杂化、空间分散和连通性下降，可能影响防风固沙、水土保持和生物多样性维持等生态系统服务。

这篇论文关注2000—2025年东北黑土区耕地破碎化与生态系统服务的时空变化，通过多个景观指标描述破碎化特征，比较不同空间尺度下各指标对多项生态系统服务的影响，并探讨破碎化达到何种程度时，服务会发生明显变化，以及全区识别的阈值能否适用于不同分区，为黑土区耕地保护和生态管理提供参考。

《基于吉林一号卫星与无人机遥感影像融合的耕地系统生境连续制图方法》

汇报人：硕士生姚舒译

长期以来，人们对耕地的关注主要集中在面积和产量上，而田埂、草带、林带、沟渠、田间路等非耕作小微生境也同样是耕地系统的重要组成部分。这些生境面积虽小，却为农田生物提供了栖息和迁移空间，并在固碳、水源涵养和景观连通等方面发挥作用。随着农业集约化程度提高，部分小微生境逐渐减少，其空间分布又难以通过传统遥感方法准确识别，给生态管护带来了困难。

这篇论文关注如何将遥感影像中离散的“像素”转化为连续、可量化的“生态对象”，围绕15类生境的识别与制图，提出“像素识别—尺度扩展—对象连通”的技术思路，为摸清耕地系统小微生境的分布、开展农田生物多样性保护提供数据支持。

最后，本次学术交流活动邀请了易智瑞公司的工程师，围绕“GeoScene，AI驱动下的新一代时空智能引擎”主题，为团队师生介绍GIS与人工智能融合的新技术、新应用。两位工程师结合GIS智能助理、智能空间分析、遥感影像解译等产品与应用案例，展示了AI赋能GIS在提升数据处理效率、拓展空间分析方法和辅助科研实践等方面的应用潜力。后续，团队将以此次交流为契机，推进GIS学习平台建设，组建学习小组，加强与易智瑞工程师的技术交流，为同学们提供学习资源、技术指导与实践支持，帮助大家掌握GIS操作技能与AI辅助分析方法，提升空间数据处理与分析能力，为科研工作提供有力支撑。