8月24日，欧盟联合研究中心（JRC）发布《面向生物学的人工智能：能力、就绪度与政策启示》报告，系统评估AI在DNA、RNA、蛋白质等生物数据领域的应用现状。报告指出，生物AI模型整体呈现显著不均衡发展态势：蛋白中心类模型（如AlphaFold、ESM3）已实现领域成熟，但技术就绪度（TRL）仍处中低水平；而单细胞生物学等对作物抗逆机制解析、微生物组功能挖掘及精准育种具关键价值的方向，因数据稀缺且标准化不足，进展严重滞后。

报告指出构建生物人工智能模型的三大关键制约因素：一是数据基础不均衡，蛋白领域依赖Protein Data Bank、UniProt等高质量库，而RNA、单细胞及农业表型数据源分散、规模小、标准缺；二是‘成熟度悖论’突出，高影响力模型虽科学性能优异，但无一完成涵盖临床/产业部署所需的集成就绪评估，存在生物安全与误用风险；三是资源与协作短板明显，欧盟虽具备强大算力（依托EuroHPC JU及新型AI工厂），但内部合作薄弱，全球Top 20模型开发者中仅慕尼黑工业大学代表欧盟，且产业界仅17%纯工业模型开源训练代码。

报告基于实证分析提出四项加强欧盟政策行动建议：拓宽对单细胞生物学、多模态架构等新兴方向的支持；强化生物数据基础设施的协调治理与质量评估；将欧洲生物AI基础模型作为公共产品培育，推动战略级内部协作；构建融合科学成熟度与技术就绪度的双维评估框架，明确农业与健康场景下的基准测试与监管路径。