


人工智能模数共振体系的核心是通过高质量数据集与高效能模型的双向协同,实现“以模引数、用数赋模”的良性循环,涵盖数据、模型、应用三大核心要素,依赖数据集构建、质量评估、模型微调、基准测试和数据增强等五大能力支撑,并通过建立模型-数据映射、闭环迭代机制和自适应测试系统三大协同机制,推动人工智能从静态训练向动态持续进化转变,为产业智能化转型提供系统性支撑。
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来源丨中国信息通信研究院和中车工业研究院有限公司
责任编辑丨赫敏
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