数据智能体赋能决策智能产业研究报告（2026

决策智能走了三十年，终于从“告诉你发生了什么”，走到了“替你动手干”。

以前的系统顶多出个仪表盘、打个风险分。直到 2021 年才补上执行层，直接把动作落地。国内这块市场今年预计能到 485 亿，增速比整体还快。

但大模型把动作层补上的同时，也把黑箱推到了台前。数据散在各系统里对不上号，AI 的推理过程说不清，跨场景复用的成本又高。尤其在金融风控这种强监管地，不能解释、没法审计的结论，根本没法直接用。

破局的招叫“数据智能体”。它给现实里的每个对象发一个唯一数字身份，把孤立的数据串成关系网。查股权、挖隐性风险不说，连推理逻辑都能一层层追溯到原始数据。

国外像 Palantir 已经拿它打通了整车制造和供应链。国内还在追赶，云厂商和行业软件商都在抢这个底座。不过报告里的案例多是参编单位自卖自夸，没第三方核验；那些动辄几千亿的市场预测，听听就好。

原料遍地都是，缺的是把它们认成同一个对象的能力。