【精选研报】机器人行业研究-工信部推动人形机器人实景实训,英伟达联手LG共建物理AI系统.pdf附下载

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人形机器人正在从“能演示”被硬推进到“能作业”。

工信部、国资委把 2026 年底写成死线：代表性场景要验证、要常态化部署，还要凝练百个以上高价值场景，带动万台级落地。同一周，英伟达和 LG 把仿真、训练、数字孪生捆成物理 AI 工厂。资本端，NEURA 一笔 14 亿美元 C 轮把全球全栈融资纪录刷新。这三件事叠在一起，才是这周真正该拿走的判断：景气度不只是热度，是 0-1 兑现窗口被政策、算力和订单同时拉开。

为什么是现在：实训把“作业模式”写进时间表

6 月 8 日的专项行动，关键词不是再发一份规划，而是把人形和具身智能推进真实生产生活环境，常态化部署。目标写得很具体：到 2026 年底开启“作业模式”，场景谱系变厚，规模能力冲万台级。

地方同步补应用侧。深圳公布 48 个“机器人+”示范案例，口径是从“造得好”转向“用得好”。安徽开产业推进会，芜湖机器人未来社区、合肥公共服务平台揭牌。华南工博会、无锡对接会、长三角展会挤在同一周。政策示范、区域落地、供需对接叠在一起，产业化路径比口号清晰一档。

谁受益：能进真实场景、能做二开和巡检导览的本体，以及能跟着万台级走量的供应链。谁承压：只会秀样机、进不了常态化部署的玩家。接下来盯两件事——代表性场景名单是否真落地，以及“万台级能力”有没有对应的订单和产线，而不是只停在通知。

算力与资本：物理 AI 把训练场搬进工厂

6 月 7 日，英伟达与 LG 共建 AI 工厂，覆盖机器人、辅助驾驶、数据中心和 GPU 云。工作流把模型开发、物理 AI 数据生成、机器人仿真训练、边缘部署、工厂级数字孪生捏成一条链。机器人缺的不只是关节，是可训练、可验证、可部署的闭环。

NEURA 6 月 10 日宣布 C 轮最高 14 亿美元，投资方包括 Tether、高通、亚马逊、英伟达、博世、舍弗勒、欧洲投资银行。钱的去向写得很直：认知机器人与人形全球部署、Neuraverse 扩展、全球训练场 NEURA Gym。在手订单及战略落地管线超 10 亿美元。融资纪录本身说明：全栈玩家开始按部署和训练场来定价，不再按概念。

国内这边，智元推“元苼”：未来五年 20 亿元专项，2026 年超 1 亿元，放出 AIMA 以及灵渠 OS、灵创、灵心、精灵四套平台。地瓜一周内对接上海人形、智在无界等，旭日 S600 上灵龙 2.0 验证、隐空间世界模型端侧实测帧率接近 20。本体、芯片、生态在抢同一件事——谁先把仿真和端侧跑通。