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很多企业踩过 AI 落地的大坑：本地测试效果惊艳，一上公共云生产环境就状况百出。接口看似显示调用成功，但 Agent 任务跑一半中断、长任务静默失败、Token 成本莫名暴涨、偶发高延迟、租户之间资源互相抢占。传统只看接口成功率的监控已经完全跟不上 Agent 智能体时代。AI 推理稳定性，不再只是服务器不宕机这么简单，而是要保障任务能做完、结果可信任、过程可恢复、链路可追溯、成本可控、安全可治理。

中国信通院联合阿里云发布《公共云 AI 推理服务稳定性建设研究报告（2026）》，搭建「纵向分层、横向可观测」完整治理框架，从算力底座、模型服务、Agent 应用到全栈监控，拆解大模型生产环境各类隐形故障，给企业落地 MaaS、智能体提供一套可落地的稳定性建设路线图。

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