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导读：词元这个词，过去只是大模型切分文本的技术单位。现在它被拿去结算了。数据显示，2025年我国全年大模型词元调用量约21100万亿，2026年3月日均调用量超过140万亿，推理数据量首次超过训练数据量。

国家数据发展研究院8月这份报告，把词元出海说得很直白。境外用户发出请求，跨境网络进入我国境内，境内模型和算力完成推理，结果返回境外，按词元、调用次数或服务包结算。

这个闭环已经跑通了。汕头完成境外请求接入、境内专区推理、结果返回和按词元结算的全链条验证，日调用量超过230亿词元。电力和算力，就这样变成了可以出口的服务。

盘子有多大。WTO统计显示，2024年全球可数字化交付服务出口额达到4.64万亿美元，同比增长8.3%，其中计算机服务占比从2019年的15.6%升至2024年的21.2%。

中国自己的数字贸易也在涨。2025年我国可数字化交付服务进出口额为3.1万亿元，2021到2025年年均增长8.7%。这块存量市场，正是词元服务要挤进去的地方。

需求不是虚的。斯坦福2026年人工智能指数报告显示，2025年88%的受访组织已使用人工智能，70%的组织至少在一个业务职能使用生成式人工智能。

分地区看，新加坡和阿联酋采用率分别为61%和64%，明显高于美国的28.3%。报告判断，东南亚和中东更看重语言适配、本地文化、数据驻留和成本，是模型本地化的重要市场。

效率收益也量化了。对5172名客服人员的实证研究显示，生成式人工智能使每小时解决问题数平均提高15%。买的人算的是这笔账。

价格还在往下砸。斯坦福AI Index测算，达到同等水平的模型，查询价格从2022年11月每百万词元约20美元，降到2024年10月的0.07美元，约18个月下降超过280倍。

更关键的是用量在暴涨。调研显示，一个海外调用平台对2026年前5个半月超过450万亿词元日志的分析发现，智能体任务单次请求消耗的词元约为普通人工交互的15倍，2026年2月前后智能体产生的词元已超过人工直接使用。

国内供给端的家底，报告列得很细。截至2025年底，我国智能算力规模达到159万PFLOPS，2026年3月底进一步增至约188万，全国一体化算力网监测调度平台已接入约137万。

电跟得上吗。2025年全国数据中心用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量约1.6%，八大枢纽节点算力用电近三年平均增长39.5%。词元成本由芯片利用率、能耗、网络、绿电价格和负载调度共同决定。

模型供给已经不是瓶颈。2025年7月公开信息显示，我国已发布1509个大模型，占当时全球已发布3755个的约40%，人工智能企业超过5100家。

性能差距也在收窄。斯坦福AI Index指出，截至2026年3月，中美领先模型综合技术性能差距约为2.7%，过去一年始终处在个位数区间。价格带已经拉开，国产前沿模型公开API每百万词元输入0.435美元、输出0.87美元，同期国外旗舰模型标价5美元和30美元。

开源是另一条腿。海外主流模型平台的统计显示，中国模型占过去一年平台模型下载量的41%。另一个覆盖真实调用的平台样本显示，2025年中国开放模型周均词元份额约13%，个别周接近30%。

产业链条分三段。上游是电力、芯片、数据，决定词元能生产多少、成本多低。推理需求持续、波动、碎片化，要求供电稳、集群利用率高、能按峰谷调度。

中游干的是化零为整。模型平台管理版本和并发，做量化、路由、提示缓存，把内容过滤、运行日志、计费结算装进同一套系统。客户表面买的是API，实际依赖的是一套全天候生产系统。

下游按敏感度分层。公开文本和营销内容适合公共API放量，企业知识库和运营分析要接内部数据，合同金额更高。金融、医疗、能源和公共治理门槛最高，从本地部署和辅助决策切入。

交付模式没有标准答案。境内远程推理适合公开问答、翻译、内容生成和批量加工。对响应时延个位数毫秒、数据必须留在当地的需求，就要海外节点和客户本地部署来扛。

混在一起用才是常态。端侧小模型处理唤醒和简单指令，海外节点接低时延请求，境内和西部集群跑批量与复杂任务。报告说得很实在，混合模式不追求所有词元在一个地点生成，追求一次完整任务总成本最低。

收费方式跟着分层。按词元调用量计费透明易扩张，订阅靠活跃度，智能体和数据加工按任务结果收费，私有化部署走项目加维保，终端则硬件加服务。离最终业务越近，收入与单一词元价格的关联越弱。

最先赚到钱的是内容。报告显示，一款中国生成式创作应用2026年第一季度收入超过6.5亿元，同比增长超过300%，应用曾登上42个国家和地区的应用商店首位，具体推理位置可结合部署信息进一步识别。

跨境电商把模型嵌进了交易流程。公开数据显示，2024年7月已有约50万商家在40多个跨境电商场景使用生成式工具，日均调用超过5000万次，处理的商品信息超过1亿条。售后环节上线人工智能售前客服后，询盘转化率提高29%。

终端出海验证了狭义模式。汕头和新加坡之间的人工智能玩具，用户语音进入汕头专区，境内智能体完成推理后返回。连续生成5个故事调用约10万词元，按每百万词元2元实时计费。

增速有点猛。该业务从2026年4月底日均1亿词元，增长到5月底日均百亿词元，企业估算成本较直接使用海外算力降低30%以上，截至8月日调用量超过230亿词元。

空间分工也清楚了。汕头至新加坡时延约32.7毫秒，专区与境内互联网物理隔离，只通过专用通道连接国际海缆。沿海负责接入和隔离，西部负责便宜算力。

西部不再是出租机柜。庆阳截至2025年底智算规模达到11.4万P，2026年计划向20万P扩张，当地企业已开始以词元生产、推理和智能体托管替代单纯机柜租赁。中卫2026年7月签约建设分期推进的词元工厂。

规则是绕不开的变量。欧盟人工智能相关规则自2025年8月开始适用，2026年8月进入更完整执行阶段，通用模型要履行技术文档、版权和训练内容摘要义务，有系统性风险的模型还要额外评估。

合规甚至开始单独定价。部分国际厂商对符合条件的区域处理端点加收10%，数据驻留、快速模式和长上下文也采用差异化价格。这说明合规和数据驻留已经成为客户愿意付钱的服务等级。

计价本身也有坑。不同分词器会让同一段文字产生不同数量的词元，某厂商公开说明其新分词器对相同文本可能产生约30%更多词元。报告因此主张用标准任务包计价，把单价换算成单位任务成功成本。

外溢效应落到了数据产业。全国数据资源调查显示，2025年企业数据产品和服务交易额同比增长39.8%，高质量数据集规模增长142.58%。汕头案例的测算更直观，约0.5元的一度电经推理服务转化后可形成约11元数字服务价值。

来源:互联网