读英文文件，既能涨知识了解这个领域的发展思路，

也能积累表达这些思路的语言。

该更更公众号的非生活内容了，为了看进去这些有点排斥但挺有有点道理的文件，计划做个系列推送。

先从美国国立医学图书馆（National Library of Medicine，NLM）的相关文件读起：梳理重要内容，再摘录一些值得学习的英文句子和搭配。

涨知识+学英语，一举两得。

第一篇，是2015年发布的 NLM工作小组最终报告。

虽然已经过了十一年了，但现在看仍然挺有前瞻性。

面对数据科学的发展、计算能力的提升，以及生物医学研究和公众信息需求的变化，美国国立卫生研究院（NIH）组建了隶属于主任顾问委员会（ACD）的NLM工作小组，希望为NLM明确未来的战略愿景，使其继续在生物医学与健康信息领域发挥国际引领作用。

工作小组用了约五个月，审阅相关文件，与NIH和NLM的管理人员及工作人员交流，并征集公众意见。报告记载，他们共收到来自国内外个人和机构的 650份反馈，并进行了深入审阅。

这份报告主要回答的是：NLM未来应当朝什么方向发展？ 具体的战略规划和实施安排，则需要后续进一步制定。

建议一：持续发展，让可信的医学与健康信息触达更多人

NLM应持续调整和发展，保持其在整合、传播可获取且权威的生物医学研究成果与可信健康信息方面的引领地位，服务全球公众、医疗卫生专业人员和研究人员。

报告还强调，要让用户参与资源创建、维护和评价的全过程，促进不同数据来源之间的连接，并与其他机构开展合作。

这里有一个让我有点意外的表达顺序：

公众被放在了首位。 我原以为这个机构多是服务于医疗领域的专业人员和研究的，但这个排序，像是对NLM公共服务使命的提醒：普通人获取可信健康信息的需求，也是机构的重要使命。

建议二：推动开放科学、数据共享和研究可重复性

报告建议NLM引领相关工作：

即：支持并推动开放科学、数据共享和研究可重复性。

其中一个重要理念是，生物医学信息及其透明的分析应被视为公共产品。报告也明确提出，方法和服务应当透明。

这种公共属性，需要通过实际工作来实现：完善数据整理与访问方式，提供便于复用的工具和接口，推动标准与最佳实践，并让研究共同体和公众参与讨论数据共享的伦理、法律和社会影响。

建议三：成为NIH数据科学的思想与项目中心

工作小组认为，NLM应在NIH的数据科学发展中承担核心角色，推动数据科学在生物医学研究和应用中的进步。

在当时的背景下，报告建议将“大数据到知识”（Big Data to Knowledge，BD2K）计划的项目与行政管理归于NLM。同时，NLM应领导协调其他NIH研究所和中心的数据科学项目，以及包含大量数据科学内容的项目：

最大限度发挥协同作用，尽量减少重复。

结合前两项建议来看，制定和推广相关标准、促进数据共享、连接不同数据来源，以及协调跨机构项目，都是对NLM职责的重要期待。

建议四：通过持续、聚焦的培训，培养下一代人才

人才培养在报告中被单独列为一项主要建议。

NLM应加强培养生物医学信息学、数据科学、图书馆学及相关领域下一代专业人才的作用，并通过持续、有重点的培训工作推进这一任务。

报告设想的培养范围很广：从高中阶段的项目或课程，一直到博士后培养；同时，也包括面向医生、护士、公共卫生人员、急救人员和信息专业人员的培训。

用了下面两个词来描述培训：

持续、聚焦的培训工作。

建设数据库、发展技术、推广标准，都需要有人理解、使用和继续发展它们。人才培养是一项需要长期投入的重要任务。

建议五：保存医学知识与历史，并确保长期可用

NLM应维护、保存并开放获取美国在生物医学研究和医学发展过程中形成的历史资料，确保这些知识遗产安全保存、长期可用。

报告关注的载体包括纸本文献、影像、音频、视频、数据和数据库，也包括网络期刊、博客等数字内容。

这里把 preservation（保存） 和 access（获取） 联系在一起：资料应当被妥善保存，也应当让未来的使用者能够找到、理解和利用。

建议六：审视人才、资源与组织结构，作出必要取舍

最后一项建议，谈到了实现愿景所需要的现实条件。

报告建议，新任NLM领导层评估所需的人才、资源和组织结构，并对所有项目及其组成部分开展 functional audit——“功能审计”。

同时，还应审视现有数据库、资源和服务，保障对用户至关重要的服务持续发展，识别服务效果不足的工作，并在NIH整体范围内考虑整合或协调重叠项目。

报告里有这样一段话：

可以译为：报告认识到，NLM的资源不太可能大幅增加。因此，要落实这些建议，就需要提高效率、消除重复、利用技术，并作出艰难的取舍。

这段话给我的触动很大。资源有限、财政紧张时，如果需要承担更多的任务，除了在能力范围内争取更多资源，更重要的可能是梳理已有工作：哪些值得加强，哪些存在重复，哪些需要调整，以及哪些可能需要停止，需求的变化和技术的进步，有增加的任务，也可能意味着有不再那么有价值的任务。

报告提出了功能审计的必要性，要对每一个部门、产品、在研项目进行评估。也说明工作小组无法在有限时间内充分完成这项任务。这是一项留给后续领导层推进的重要工作。

第一，是这份文件的前瞻性和战略视角。2015年，报告已经把数据增长、计算能力、跨学科合作、团队科研、开放科学和公众参与联系起来，思考NLM未来的角色。同时，这个工作是NIH层面来推动的，意味着整个视角是美国医疗卫生发展事业的视角，而非NLM内部来做这份工作。

第二，是它对公共服务使命的重视和对利益相关者的重新定义。公众既是服务对象，也参与了战略愿景的形成过程。而且报告中还在反复强调互动共建的重要性，所有的服务对象同时也是使命的完成者、战略实施的优化者。

第三，是对培训、下一代人才培养的重视。这是单独一条建议，数据科学在当时的背景下可以说是一个新兴学科，只有重视培训，才能使一线的人员能够了解新资源，也能在互动过程中促进平台建设；只有重视培养适应这些变化的专业人才，这个事业才有可能持续进步长远发展。

第四，是描述资源有限的客观现状，提出取舍的方案，而非单纯的新增。

对于任何提供信息、知识和研究支持服务的机构，这些问题都值得反复思考：服务谁，培养谁，如何与其他机构协作，又如何把有限资源用到最需要的地方。

报告开头有一段很适合积累的英文，连续描述了当时正在发生的变化：

数据科学正在快速发展，计算能力以惊人的速度提升，数字健康数据的广度与深度正经历前所未有且不断加速的增长；跨学科工作和团队科研的发展持续增强，对开放科学的广泛认同与承诺日益普及，而面向参与程度更高、掌握信息更多的公众提供支持服务的需求，也在不断扩大。

其中，gain momentum 很适合描述一种趋势逐渐形成并持续增强；undergo 则常用于描述某个对象正在经历变化。

01assimilating and disseminating accessible and authoritative biomedical research findings and trusted health information

整合并传播可获取且权威的生物医学研究成果与可信健康信息。

Assimilate 在这里可以理解为吸收、整合；disseminate 是传播、广泛 disseminating 信息。“权威”与“可获取”同时出现，也提醒我们：好的信息服务需要兼顾质量与获取条件。

02support and catalyze open science, data sharing, and research reproducibility

支持并推动开放科学、数据共享和研究可重复性。

Catalyze 原意是“催化”，这里可以理解为促成、推动或加速某种发展。

03fostering the future generation of professionals in biomedical informatics, data science, library sciences

培养生物医学信息学、数据科学和图书馆学领域的下一代专业人才。

这里的 foster 带有持续培育、促进成长的意味。

04promotes and accelerates knowledge generation, dissemination, and understanding

促进并加快知识的产生、传播与理解。

三个名词呈现了一条清晰的路径：知识被创造出来，被传播出去，进而被理解。

05how NLM can leverage new opportunities and address the many challenges that lie ahead

NLM如何把握新机遇，应对未来面临的诸多挑战。

Leverage opportunities 是利用或把握机遇；address challenges 是应对挑战；lie ahead 指在未来等待着我们。

06undertook an in-depth review

进行了深入审阅。

Undertake 常与 review、assessment、study 等搭配，表示开展或承担某项工作。报告中，这个表达用于描述工作小组对公众提交意见的深入审阅。

07build upon its prior successes, leverage existing strengths, and capitalize on emerging opportunities

在既有成功的基础上继续发展，发挥现有优势，把握新兴机遇。

三个并列表达分别面向过去、现在和未来：承接已有成果，发挥当前优势，抓住正在出现的机会。

原文件链接：

https://acd.od.nih.gov/documents/reports/Report-NLM-06112015-ACD.pdf

不立flag，就试试能坚持多久

AI排版真好用