什么最赚钱？炒概念。

元宇宙火的时候，不少公司做点浅度布局，贴上标签就能撬动股价。消费赛道也一样，普通饮料包装成口服美容产品，靠营销话术拉高溢价。代餐、酵素轮番走红，产品内核改动有限，照样收割一波流量红利。

这套剧本，如今照搬到家电行业。

2026年，AI成了家电行业最抢手的标签。电视、冰箱、空调、扫地机，争相打上AI、大模型、端侧推理的名号。新国标L1-L5分级落地之后，所谓的AI家电纷纷现出原形。市面上大量标称AI的家电，仅仅实现联网、语音遥控，只能被动接收指令。感知、决策、执行的完整闭环？达不到。

新国标落地之后，谁能用AI能力说话，谁只是在蹭热度？

新国标之前，“AI家电”这个词被滥用了。有的把WiFi联网产品叫AI家电，有的把带语音助手的叫AI家电。标准混乱，消费者也分不清。

GB/T 28219.1—2025把智能家电分为L1到L5五个等级。

• L1是基础联网，本质是把遥控器换成手机。

• L2是感知智能，能感知单一环境变量并自动调整。

• L3是认知智能，具备自学习和多设备联动能力。

• L4是自主智能，多模态感知加自主决策闭环。

• L5是协同智能，类人全局认知，目前仍在研发阶段。

业内通常以L3为AI家电的起点。L4，是当前量产产品的最高水平。奥维云网的定性模型说得更直接：智能家电的演进路径为“感知状态/接受指令→设备互联→复杂语义理解→模糊指令识别→主动决策”。主动决策阶段，才算AI家电。

中国家用电器检测所总工程师李红伟的判断是，中国智能家电目前总体水平“从L2向L3过渡”。翻译一下，市场上大量宣称“AI”的产品，实际处于L2级。

新国标解决的是“如何分级”，尚未解决“如何验证”。一台标称L4的产品，其自主决策能力在实际使用中是否稳定可靠，仍需市场检验。

各品类的AI渗透率差异极大。这个梯度很好理解：AI功能与核心体验的关联度越高，渗透率越高。

清洁电器是渗透率最高的品类，超过90%。

SLAM导航、障碍识别、路径规划，本质上都是AI算法。没有激光导航的扫地机，意味着随机碰撞、清洁覆盖率低，消费者根本不会买。AI在这里不是加分项，是准入门槛。

彩电的AI渗透率同样超过70%。AI画质芯片直接决定画质好坏。远场语音电视销量占比达86.8%，不带远场语音的电视，已基本退出主流市场。

第二梯队是洗衣机，AI渗透率超50%。

AI负载优化、自动程序选择、智能投放等功能，已在中高端产品中普及，解决了“用户不知道该选什么程序”的痛点。但要注意区分：智能渗透率（联网+App+智能投放）已达78.3%，AI渗透率（AI直驱+衣物识别+大模型）仅38.2%。两者相差40个百分点，说明大量产品仍停留在联网阶段。

第三梯队是冰箱和空调，AI渗透率约20%。

空调的AI人感方案BOM成本仅55至140元，占整机2%至7%。成本上完全可以全价位标配，但实际渗透率就是上不去。成本根本不是问题，问题是用户不买账。

传统空调的固定风向和睡眠模式已经够用，你说风随人动，他说我手动调一下不就完了。对比之下，空调AI节能算法渗透率更高，因为“省电”是消费者能算清的账。

冰箱的问题更复杂。AI视觉系统含大屏占BOM的24%至72%，食材识别准确率在弱光、反光、遮挡条件下仅68.3%。十次里认错三次。

买回来新鲜两天，然后就再也没打开过。成本高加体验差，双重障碍。

消费者花数百元增量成本，获得的是“经常认错”的功能，性价比极低。

消费者对AI家电的态度呈现一个矛盾：意愿高，信任低。

益普索与华创证券的联合调查显示，86%的消费者有兴趣使用智能家电，78%愿意支付溢价，76%认为智能是购买时的诉求。但CTR的调查揭示了另一面：52.4%的用户将“操作太复杂，家人难上手”列为首要痛点，49.4%认为“价格虚高，不清楚溢价是否合理”。

最典型的案例是扫地机器人。企业宣称“AI算法避障、精准识别”，消费者买回家发现，拖鞋、袜子、地毯都无法识别，有的机器甚至无法返回基站。买回来第一天试了试，然后就没有然后了。江苏省消保委2025年底的调查显示，扫地机器人/洗地机的问题反馈占比达47.76%，是10类智能产品中最高的。智能洗衣机34.60%，智能门锁28.12%。

CTR进一步将AI家电功能按用户感知分为四层：必备刚需层（语音控制、App远程控制）、决定满意度层（多设备互联、自适应场景、习惯学习）、惊喜点层（成员识别、跨平台互联）、低感知点层（社交分享、自动系统升级）。

企业当前重点宣传的AI功能，大量集中在“必备刚需层”和“低感知点层”。真正决定用户满意度的“多设备互联、自适应场景”，恰恰是多数产品做得最差的地方。CTR报告明确指出，“跨品牌设备互联互通”是消费者最大的惊喜点。而这，直接指向当前各品牌生态封闭的最大痛点。

消费者不是不愿意为AI付费，而是不愿意为“说不清价值的AI”付费。可量化的功能（节能省电、自动投放、避障清洁）接受度高。难以量化或使用频率低的功能（大屏娱乐、语音闲聊、社交分享）溢价接受度低。

AI冰箱均价正在收窄。从2022年的约1,850美元降至2025年的约1,240美元，降幅33%。溢价从“奢侈品”向“中高端”收窄，与消费者对价格虚高的敏感度形成呼应。

均价降了，但成本没有降。钱去哪了？大部分被芯片厂商赚走了。

从芯片设计到整机制造，净利率从近30%逐级递减至不足3%。瑞芯微毛利率45.79%、净利率29.86%，全志科技毛利率43.12%、净利率25.96%。驱动这一高利润的核心因素是端侧AI需求爆发，AI SoC从“走量”转向“量价齐升”。

头部整机品牌净利率在10%至20%之间。格力电器14.85%，美的集团10.22%。通用控制器和传感器模组企业最惨，拓邦股份净利率从2024年的6.40%降至2026年上半年的2.22%，几乎腰斩。

以一台3000元AI空调为例，芯片环节以10%至15%的价值占比获取25%至30%的利润。整机制造+品牌+研发以25%至30%的价值占比仅获取20%至25%的利润。

芯片厂商坐在最上游，笑眯眯地看着下游卷。

芯片自研能力，正在成为决定家电企业能否留在牌桌上的关键变量。海信自研信芯H7Pro画质芯片，追觅自研X200芯片，小米玄戒O系列芯片，这些布局本质上都是向高利润环节突围。而缺乏芯片自研能力的整机企业，则面临利润空间被上游芯片和下游平台双重挤压的风险。

出海是中国家电企业未来5年最大的增量变量。中国家电出海十强海外营收合计5512亿元，对应全球家电市场约12%的份额；其中白电自有品牌全球占比仍然不足3%，代工依旧占据不小比重。

欧洲空调是最典型的突破案例。中国品牌份额从2023年的27%升至2025年的41%，首次成为区域第一。2026年上半年中国对欧盟空调出口37.6亿美元，同比增长43.2%。

出海逻辑已从“产品出口”转向“系统化能力出海”，走向本地化研发、制造、品牌、渠道、服务的全链条输出。海尔通过GEA、Candy、Fisher&Paykel、AQUA并购模式，美的通过OBM+东芝品牌+泰国灯塔工厂，是两条成功路径。

但出海同样要面对AI芯片、专利、合规成本。海外市场对数据隐私的要求更严格，中国厂商在欧通常需要采用本地云部署。出海能打开增量，但并不直接破解整机利润承压的困境。

真正做AI的企业，有三个共同特征。

第一，有自研大模型能力。

• 美的自研美言大模型，同时接入DeepSeek、豆包、星火保持多供应商议价权。

• 海尔自研HomeGPT，私有化部署DeepSeek R1。

• 小米自研MiMo大模型。

• 华为自研盘古大模型。

这四家拥有家电场景数据闭环能力：美的1.5亿智能用户、海尔智家APP月活1600万、小米AIoT连接设备11.6亿台、华为鸿蒙智联8.6亿设备。

第二，有端侧算力布局。

海信自研信芯H7Pro画质芯片，追觅自研X200芯片，小米玄戒O系列芯片，格力EAI芯片已在空调中量产。芯片自研让这些企业在成本控制和体验优化上拥有主动权。

第三，有数据闭环能力。

海量家庭场景数据可微调出更懂家电的垂直模型，形成“越用越聪明”的正循环。而纯接入第三方大模型的企业，面临数据无法闭环、体验同质化、Token成本随用量上涨三重压力。

美的首席数字官透露“最近两年每年花几千万买Token，购置几千张显卡”，验证了纯API接入模式的成本压力。预计2028年AI能力将成为家电企业的分水岭，头部5家企业占据80%以上AI家电高端市场。

贴标签的企业，也有三个特征。

• 第一，把联网当AI。产品能连WiFi、能用App远程控制，就敢叫AI家电。按新国标，这只是L1级。

• 第二，把语音当AI。产品能语音控制，就敢宣传“AI智能”。按新国标，L1级而已。真正的AI语音需要具备模糊指令识别、多轮对话、方言支持能力。

• 第三，堆功能但不解决痛点。大屏中控、语音点歌、社交分享，这些功能被消费者视为“华而不实”。CTR调查显示，企业把资源投入到“低感知点”功能上，而真正决定满意度的“多设备互联、自适应场景”做得最差。

那些贴标签的产品，有摄像头、有屏幕、能联网，但食材识别准确率不到70%，用户一个月打开三次。企业把资源投在了“看起来智能”的功能上，而不是“真正有用”的功能上。

营销叙事无法替代产品本身的价值。新国标给出了AI家电的分级标尺，却不能强制企业放弃概念炒作。

扫地机器人、高端彩电已经看到AI的实际价值，但大量产品依旧只是简单贴上AI标签。对AI家电行业而言，摆脱“换汤不换药”的套路，把技术落地到居家真实需求，才是避开概念泡沫、走通长期生意的关键。