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编者按：2026 年金融信创走完三轮试点，迈入全面规模化交付深水区，市场规模突破三千亿元。政策端法治化约束升级，AI全栈首次纳入信创监管边界；建设端核心系统攻坚提速，全栈技术持续突破。行业正从单点替代转向体系重构，从合规驱动迈向价值驱动新阶段。免费下载《2026年度数智金融信创研究报告》，请在公众号后台回复“2026信创报告”或点击文末左下“阅读原文”。

编辑｜艾乐

出品 | 信创纵横

作者｜信创纵横

转载｜请注明出处

2026年，金融信创正式走完三轮试点周期，迈入全面推广与规模化交付的深水区。从国有大行核心交易系统完成国产数据库迁移，到公募基金全栈信创云投产上线，再到 AI 全栈首次被纳入信创监管边界，行业正经历从 “单点替代” 到 “体系重构”、从 “合规驱动” 到 “价值驱动” 的关键跃迁。

《2026年数智金融信创研究报告》显示，2026 年国内金融信创市场规模预计突破 3000 亿元大关，达到 3019 亿元，同比增长 22%。政策端法治化约束升级、建设端核心系统攻坚提速、应用端 AI 与信创深度融合，共同推动行业告别 “能用即可” 的初级阶段，转向 “性能达标、安全可信、智能赋能” 的高质量发展期。

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政策三重升级：从 “鼓励试点” 到 “刚性合规 + 产业培育”

2026年金融信创的政策环境发生了本质变化，核心呈现三大特征：法治化约束升级、覆盖边界扩展、扶持力度加码。

法治化层面，2026 年 7 月央行、金融监管总局、证监会、外汇局四部门联合发布《金融业网络安全管理办法（征求意见稿）》，首次以部门规章形式确立核心业务系统自主可控的法律约束力，标志着金融信创从 “行业引导” 正式升级为 “合规红线”。叠加国资委 46 号令于 2026 年 1 月正式施行，追责情形从 72 种扩至 13 类 98 种，明确将制售、采购伪创新伪国产产品划定为合规红线，实行终身问责，彻底终结了 “贴牌组装、套壳国产” 的灰色空间，倒逼产业向核心技术深耕。

边界扩展层面，金融监管总局发布的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（金发〔2026〕8 号），首次将 “自主可控” 的要求从传统 IT 基础设施延伸至 AI 全栈体系，明确将智能算力卡、AI 服务器、大模型框架、向量数据库等纳入信创边界，要求金融机构布局自主可控的智能算力底座。

产业培育层面，北京、福建、深圳等地相继出台信创产业扶持政策，对标志性应用场景示范项目给予最高 3000 万元支持，推动信创产业集群化发展。叠加 “十五五” 规划将 “大力发展科技金融” 置于金融 “五篇大文章” 之首，金融信创已成为支撑科技自立自强、建设金融强国的核心底座。

金融信创遵循 “由外到内、由易及难” 的推进逻辑，历经办公系统、一般业务系统阶段后，目前已进入核心系统攻坚与持续深化的关键期，全栈技术体系逐步成型。

1. 算力底座升级：从通用计算到 AI 算力的自主可控

基础软硬件是金融信创的技术底座，国产芯片、服务器已实现从 “可选用” 到 “主流采购” 的跨越。国有大行服务器采购中，鲲鹏、海光芯片服务器占比已超 70%，形成 “双轨并行、多元冗余” 的技术路线。

随着金融 AI 应用爆发，AI 算力的自主可控成为新的攻坚点。海光信息作为国产高性能算力的核心代表，其 DCU 算力产品聚焦 AI 加速赛道，深度参与金融信创建设。在某全国性股份制银行 AI 国产化改造项目中，海光 DCU 覆盖 OCR 影像识别、语音客服、图像生成、大模型推理等全业务场景，兼容商业版模型与各类主流开源模型，开源模型平均适配周期仅 2 天，有效降低了客户适配与投资成本，助力银行完成 AI 业务全栈国产化改造，验证了国产算力在金融核心场景的成熟度。

2. 终端规模化落地：全品类支撑下沉市场替代

信创终端是金融信创覆盖面最广、接触频次最高的场景，目前正从国有大行向城商行、农商行等中小机构快速下沉，从办公 PC 向自助终端、业务终端全品类延伸。

雷神科技坚持 “电竞 + 信创” 双轮驱动战略，构建起台式机、笔记本、服务器全品类信创终端产品体系，已跻身金融信创终端第一梯队。2026 年 8 月，雷神科技斩获招商银行 G01 台式机集采最大份额，中标规模达 16000 台，创下单笔交付量新高。该项目搭载国产海光 C86-4G 高性能处理器，适配统信 UOS 招行定制操作系统，兼顾业务算力需求与金融级稳定性、安全性要求，覆盖银行柜面业务、后台办公、业务数据处理等典型场景。截至 2026 年 8 月，雷神科技已累计服务 45 家金融机构，全面覆盖国有大行、股份制银行、头部券商、保险、基金及国家级金融基础设施五大核心赛道，具备金融行业规模化国产化替换的成熟能力。

3. 办公系统重构：从工具替代到数智化效能升级

办公系统是金融信创的切入点，目前已基本完成国产化替代，正从 “工具替换” 向 “效能重构” 升级，AI 智能体、流程自动化成为新的发展方向。

蓝凌智能作为 AI 时代的知识与流程专家，基于 MK 数智原力基座，为金融机构提供智能业务中台与智能应用全栈解决方案。西部证券携手蓝凌智能，以信创 OA 系统建设为切入点推进办公体系升级，通过统一门户、统一流程、统一数据、信创适配四大路径，完成系统底层架构升级与百万级历史数据无损迁移，搭建统一流程中心实现流程全生命周期管理，支撑超 3000 名员工协同办公，推动组织运营效能持续释放。目前，蓝凌智能已服务中国民生银行、中信证券、国信证券、新华保险等金融机构，覆盖银行、证券、保险、基金等多领域，成为金融办公信创与智能化升级的核心服务商。

4. 核心系统攻坚：突破交易场景，性能直追海外产品

当前金融信创已推进至核心交易链路，银行核心交易系统渗透率约 15%-22%，证券行业核心系统替代率不超过 20%。国产数据库、分布式架构已通过核心系统实测，头部股份制银行完成 Oracle 至国产数据库迁移后，TPS 提升 35%，复杂查询响应速度提升 50%，打破了国产数据库只能做分析型负载的刻板印象。

针对核心系统替换的技术难点，行业普遍采用 “双库并行” 过渡方案降低风险，同时通过云原生分布式架构、海外技术收购等方式持续突破性能瓶颈，推动核心系统从 “能用” 向 “好用” 迭代。

在政策与业务的双重驱动下，金融信创采购呈现四大新特点，行业竞争逻辑正在重塑。

一是采购主体全面下沉，从国有大行向城商行、农商行等中小机构扩散，绍兴银行、兰州银行、河南农商银行等密集招标，信创建设进入 “全面铺开” 阶段。 二是采购内容全栈升级，从单一硬件采购向 “全栈云化” 延伸，云基础设施、业务应用层、信创专有云扩容等项目占比持续提升。 三是终端替代同步放量，中信银行 8000 台信创 PC、招商银行 16000 台台式机等大单落地，印证办公终端规模化替代已全面启动。 四是非银机构加速跟进，保险、理财、基金等机构信创建设提速，行业正从银行业向全金融体系快速渗透。

值得注意的是，国资委 46 号令落地后，金融信创采购逻辑已从 “合规优先” 转向 “技术优先”，贴牌组装、表层适配的厂商订单锐减，深耕芯片、操作系统、数据库、场景化解决方案的核心技术厂商迎来发展机遇。海光信息的算力产品、雷神科技的全栈终端、蓝凌智能的智能办公方案，均凭借硬核技术能力与场景化落地经验，在金融信创采购中持续扩大市场份额。

未来趋势：AI 与信创深度融合，开启产业第二曲线

报告指出，未来金融信创将沿着 “渗透深化、AI 融合、性能升级” 三大方向演进，AI与信创的深度融合将成为行业最大的增长引擎。

第一，渗透层级持续深化。头部金融机构完成核心系统试点后，信创将向中小银行、券商等长尾机构下沉，2027年全面替代目标将推动全行业加速技术验证与落地。同时，替代重点将从基础软硬件转向应用软件，风控、交易等关键业务系统的信创改造成为核心战场。

第二，与AI深度融合成主流。金融垂类大模型加速落地，覆盖智能投顾、反欺诈、智能风控等场景，信创底座与 AI 技术协同构建 “自主可控 + 智能升级” 双引擎。预计 2030 年 AI 在金融信创中的渗透率将超过 85%，大模型将成为金融 IT 的重要交互界面。目前工商银行、招商银行等头部机构已先行探索，工银智养大模型累计调用量突破 10 亿次，招行 AI 大模型覆盖 120 + 落地应用场景。

第三，安全与性能平衡升级。信创方案从 “能用” 向 “好用” 迭代，通过软硬件适配优化、容灾体系建设，实现国产化架构下的高并发、低延迟，满足高频交易等核心场景需求。同时，数据安全、供应链安全的监管要求持续升级，“安全可信” 将成为信创方案的标配。

此外，厂商竞争正从单点系统实施，升级为 “场景产品矩阵 + 区域智算底座” 的组合交付。数字人民币、金融智算 Token 工厂等新赛道逐步打开，将为行业带来新的增长空间。

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总结

2026年是金融信创承上启下的关键之年。从政策端的法治化约束，到建设端的核心系统攻坚，再到应用端的 AI 深度融合，金融信创已告别单纯的合规替代阶段，成为金融机构数字化转型、实现高水平科技自立自强的核心支撑。

随着2027年金融信创改造节点临近，未来1-2 年金融信创仍将保持高速增长。掌握核心技术、具备全栈交付能力与场景化解决方案的厂商，将在深水区的竞争中占据主动，共同推动金融信创向更高质量、更深层次、更广范围迈进。

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