谷歌发布的研究报告显示,人工智能每周可为科学家节省7个小时

谷歌研究人员领导的一项研究发现，使用人工智能的科学家每周可以节省近 7 个小时的时间，但许多人却要花费“相当一部分”时间来验证人工智能生成的结果。

人工智能在科学中的早期洞察论文（论文PDF版见底部参考资料3）

但该研究也强调了验证人工智能生成结果所需花费的额外时间，并推动项目向“更安全”的方向发展。

人工智能一直被誉为加速科学发现的一种方式，但人们仍然担心人工智能生成的输出结果的可靠性及其对研究质量的影响。

9月16日，谷歌其人工智能研究实验室DeepMind和麻省理工学院未来科技中心的研究人员联合发表了一篇关于人工智能在科学领域应用的“早期洞察”论文。该研究部分基于2026年7月至8月期间对美国和英国600多名科学家进行的调查。

近四分之三的受访者表示，人工智能为他们节省了时间，平均每周节省6.9 小时。“这些时间可以重新投入到研究中，从而产出更多成果，”该报告指出，约80%的受访者表示，过去三年实验室的产出有所提高，89%的受访者预计未来还会进一步提高。

然而，该论文也指出了一种“验证成本”。几乎所有利用人工智能节省时间的科学家都会花费“相当一部分”节省下来的时间来检查其输出结果，其中46%的科学家表示，验证所消耗的时间超过了他们节省时间的四分之一。

该论文称，其研究结果表明“人工智能具有提高科学生产力的巨大潜力”，同时也承认这些结果描绘了一幅“细致入微的图景”。

谷歌高级经济学家兼该研究的共同负责人米哈伊·科德雷亚努表示，“随着某些任务变得更容易，瓶颈会转移到下游”。

科德雷亚努在领英上表示： “科学家们反映，未经检验的假设积压数量增加，而且审核和验证工作耗费了大量时间。”包括谷歌在内的主要人工智能公司一直在大力开发用于科学领域的人工智能工具。

科德雷亚努在领英上发文

伦敦大学学院和研究研究所的研究员Basil Mahfouz在反思研究结果时表示，任何显著的生产力提升都取决于解决“验证问题”。

“除非我们克服审查和验证的瓶颈，否则我怀疑科学生产力能否大幅提高，”他告诉《研究专业新闻》。“这个瓶颈体现在两个方面：要么科学家花费越来越多的时间检查他们自己的人工智能输出，要么同行评审员花费越来越多的时间检查人工智能输出。”

“这也引出了一个关于科学家身份认同的问题：研究人员现在的主要工作是审查人工智能的输出结果吗？这将是一份非常枯燥的工作，并且挑战了人们成为科学家的核心身份和动机。”

“风险较低的研究”

谷歌的报告指出，从长远来看，其“最令人担忧”的发现是，49%的受访者声称人工智能“促使他们转向更安全、更渐进的项目，这些项目有既定的基准，结果也更可靠”。与此同时，只有28%的受访者表示，人工智能让他们能够探索风险更高的问题。

“如果人工智能主要降低的是增量工作的成本，那么它可能会增加论文的数量，但并不能在科学前沿取得实质性进展，”该论文指出。

马赫福兹的研究方向是科学在政策中的应用，他表示，这篇论文的研究结果与他自己的研究相符。他说，他关于人工智能科学综合的研究发现，当人工智能应对政策挑战时，它所借鉴的研究主题范围比人类要窄。

“综合来看，这表明人工智能可能会导致趋同：科学的多样性降低、风险降低、创新性减弱，”他说。

参考资料

https://www.researchprofessionalnews.com/rr-news-world-2026-9-ai-saves-scientists-time-but-adds-verification-tax-paper-finds/
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7505693610596651008/
https://ai.google/static/documents/AI-in-Science.pdf

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