照着这个计划学数据分析，保证让你事半功倍

想转行数据分析师的小伙伴注意了，数据分析的门槛较低，对于文科生和非技术岗转行很友好。根据目前的数据分析行业形势，Mandy老师给大家整理了最新的数据分析学习清单📝，（附完整学习路径和资料）\n \n照着这个顺序学数分，让你少走99%弯路，效率提升200%！👇👇👇\n \n数据分析思维\n数分思维的培养非常重要，尽早训练能帮助我们在遇到问题时在头脑中就能快速梳理出分析的思路和切入点，这一点贯穿数据分析工作，所以显得尤为重要。\nExcel\nExcel是一个学习较为轻松却又很核心的技能，我们需要掌掌握表格数据处理、筛选、排序函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function可视化，图形图示展示、高级图表、图表插件等图表内容 。\nSQL\n数据库与SQL准备、SQL核心功能及数据处理以及根据不同项目做出的不同应对 。\n数理统计\n统计学是数据分析师必备的基础知识之一，比较重要的是-数据洞察思维、描述性统计基础、概率基础理论与统计分析方法、相关性与回归分析。\nPython\n掌握了Python能大大增加自己求职和面试的筹码，其中比较重要的就是Python基础、核心语法、Python复杂数据类型、Python编程与应用、数据分析三大库 。\n机器学习\n这个部分我们需要掌握机器学习基础、聚类、分类、回归问题、机器学习十大算法、数据分析方法论、数据分析指标体系搭建以及数据分析报告撰写的方法 。\n数据分析项目实操 #\n这个阶段我们需要使用一些数据分析方法，同时还要掌握常用的分析模型，要做到可以直接套用到实际的业务场景中，学以致用。\n求职与面试\n了解数据分析岗位、优化自身简历、增加数分项目经验、参加面试模拟以及岗位直推等\n \n以上几点，只是掌握基础其实不难，但是如果想要精通，那就需要深入的学习，关于以上数据分析的所有资料已经上传到知识库中啦，希望可以帮到大家~\n#数据分析 #数据分析师 #数据分析我在行 #数据分析求职 #数据分析转行 #学习清单 #学习路线 #数据分析有窍门 #数据分析学习 #干货分享