世界模型

行业概述

世界模型作为 AI 从感知智能迈向认知决策智能的重要技术，正引领人工智能从 “语言交互” 向 “物理世界理解” 的范式转移。

2025-2026 年，全球赛道热度空前，资本疯狂涌入：杨立昆创办的 AMI Labs 以 10.3 亿美元种子轮融资创下欧洲 AI 纪录，李飞飞的 World Labs 融资超 10 亿美元，国内腾讯、阿里、极佳视界等企业也密集发力，全年全球融资总额超 50 亿美元。

技术层面，行业已形成联合嵌入预测（JEPA）、物理仿真、3D 空间、生成式视频等六大模块，呈现 “百家争鸣、尚未收敛” 的格局。

应用端，智能驾驶、人形机器人成为核心落地场景，元宇宙、气候预测、医疗仿真等领域快速渗透，商业化曙光初现。但整体仍处早期，面临物理建模精度不足、算力成本高昂、高质量数据稀缺、可解释性缺失等多重挑战，技术成熟度与规模化落地仍有较大差距。

报告观点

能力模块：世界模型已形成六大差异化能力模块，各有核心优势与适配场景，短期竞争、长期互补演进。其中，①JEPA 专注抽象表征预测、算力高效且泛化性强；②物理 AI 基础设施硬编码物理规则、仿真精度高、工程落地能力突出；③3D 世界模型擅长显式空间重建、资产可复用；④生成式视频视觉表现力强、落地速度快；⑤潜空间强化学习数据效率极高、适配复杂决策；⑥主动认知推断主打因果与反事实推理、贴近生物智能。各模块均无法一骑绝尘、一家独秀，而是将随场景需求深度绑定，形成 “你中有我、各有侧重” 的技术格局。

应用场景：世界模型应用呈现 “硬场景深耕、软场景快拓” 的清晰路径，核心价值逐步释放。①智能驾驶领域，通过构建高保真虚拟环境完成极端工况预演，破解长尾场景数据稀缺、试错成本高痛点，支撑高阶自动驾驶安全迭代；②人形机器人领域，依托 3D 物理复刻与虚拟试错，解决非结构化环境适配难题，加速工业、家庭、特种场景产业化；③元宇宙、气候预测、医疗仿真等领域快速渗透，分别赋能内容创作、极端天气预警、精准医疗，覆盖工业、民生、科研多领域，商业化潜力持续放大。

未来趋势：世界模型未来将沿着技术融合、场景深化、生态完善的方向稳步推进，长期发展趋势明确。①技术端，六大模块加速互融，生成派引入物理约束、表征派补齐可视化短板、物理派优化泛化能力，攻克物理精度、长时序一致性、可解释性三大瓶颈；②应用端，2026-2027 年垂直专用模型率先商业化，2028 年后通用模型雏形显现，逐步实现虚实世界无缝融合；③生态端，全球形成中美双雄竞合格局，算力、数据、算法构建核心壁垒，资本驱动行业整合，开源生态持续完善，推动行业从早期探索迈向规模化落地。

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