📌数据分析本身上手快,入门不难,文科生友好,但带来的💰增长相当可观,可是说性价比超高!\n.\n如何快速成为一个数据分析师? . 一个职场人都在使用的数据分析师学习路线,值得你认真收藏学习! 学习路线:数据分析全局了解---数据分析系统认知、技术总览、全岗位分析、岗位规划,\n.\n✅Excel --- Excel核心功能、Excel数据处理进阶操作、Excel数据分析实战、数据可视化实战、Excel数据分析项目实战\n✅SQL ---数据库与SQL准备、SQL核心功能及数据处理、SQL数据分析实战\n✅PowerBI --- PowerQuery数据清洗、PowerBI数据建模及DAX函数、PowerBI数据可视化及报告设计\n✅Python --- Python基础、核心语法、Python复杂数据类型、Python面向对象编程与应用、数据分析三大库\n✅统计学与数分思维---数据洞察思维、描述性统计基础、概率基础理论与统计分析方法、相关性与回归分析\n✅大数据与机器学习---机器学习基础、聚类、分类、回归问题、机器学习十大算法、数据分析十大方法论、数据分析指标体系搭建、数据分析报告撰写\n✅数据分析项目实操---零售业务客户流失模型预测、金融风控信用yuqi风险评级模型、游戏数据指标体系搭建、千万级电商用户行为数据分析、 ✅互联网广告投放A/B测试项目实战、医疗行业Python数据分析实战、电商用户购买意向预测实战等项目\n✅求职与面试:数据分析岗位解析、简历润色和修改、增加数分项目经验、面试模拟等\n.\n📝以上9点,看起来不难,内部内容其实很多,每一个篇章都有夯实且丰富的内容,需要深入学习掌握,\n#数据分析师 #数据分析我在行 #数据分析转行 #数据分析求职 #数据分析学习 #excel #SQL #Python #数据分析面试 #数据分析有窍门
发表评论
发表评论: