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国金证券连写32篇研报,专门给大模型"批改投研作业"

wang 2026-09-20 行业资讯
国金证券连写32篇研报,专门给大模型"批改投研作业"
9月15日,国金证券发了一份研报,研究的不是上市公司,是AI。
考官是国金证券金融工程团队,首席分析师高智威。考生是DeepSeek V4.1 Flash、DeepSeek V4 Pro、GPT-6 Astra、Kimi K3这几个大模型。考题三道:估值建模、多因子回测、行业研究。
标题里有个"之三十二"。这个"大模型赋能投研"系列从2025年初写到现在,已经32篇。券商研报我看了这么多年,研究公司、研究行业、研究宏观的都见过,专门写系列测AI的,这倒是头一回见。
测了什么
三类任务都是投研的真实活儿。
估值建模,GPT-6 Astra最好,量价和成本假设完整接进了财务模型,经营拆解和现金流分析最完整。
DeepSeek V4.1 Flash的量价假设进了计算,底稿可以重算,跟报告口径一致,扣分在拆解颗粒度偏粗。Kimi K3报告逻辑自洽,但底稿多是静态值,有公式错误。最意外的是DeepSeek V4 Pro,上代旗舰,评语是"公式系统性错位且隐蔽,可复算性最差"。
回测任务,V4.1 Flash的数据校验和基准口径是五个模型里最严谨的,但交易成本、涨跌停、执行日三项约束全缺。行业研究,它给全部样本公司和海外龙头建了实体页,双链完整,知识库质量仅次于GPT-6 Astra。
这些扣分点不是小题大做。投研这行,报告写得漂亮不算数,底稿要能重算。给客户推标的,客户会问数从哪来、假设改了会怎样,答不上来就没人看你的报告。这个测评拿这个标准考AI,比跑分榜严格。
32篇连起来看
单看这一篇是一次技术测评,把32篇连起来看,能看出一条线。
2025年2月,DeepSeek刚火,国金是第一批接入的券商。金融工程团队用DeepSeek的思维链做产业链研究:自动生成产业链图谱,从舆情里挖标的和关联度,推理过程展示出来给人看。这个阶段AI干的是整理资料的活儿。
2026年5月,高智威在直播里说,AI重塑量化投研全流程,绝非锦上添花。具体是四件事:非结构化文本转结构化信号、AI辅助生成研究假设、预测流动性优化下单路径、自动解读财报生成日报。到这一步,AI进了核心生产环节。
今年9月8日,团队晒年度成果:一套本地化投研平台,接量价、财务、研报和龙虎榜数据。上面有个行业投资专家Agent 2.0,从研报里提取"驱动因素—传导路径—投资结论"的思维链,用历史数据滚动回测,筛出优质思维链,多链联合投票选股,历史年化超额收益表现优异。平台里还有基金经理框架蒸馏、ETF分析、季报点评这些Skill,团队一年发了86篇专题报告,做了3650场路演。
AI选股做到"历史年化超额收益"这个量级,已经不是测评,是实战。9月15日这份研报,则是反过来给这些模型打分。
不止国金一家
上证报8月的报道里有个数据:截至2026年7月末,32家券商完成算法与模型备案,备案项目超过50个,10多家头部券商做了多模型备案。
国泰海通发布了Nova投研AI生态,11个专项智能体,30多个投研Skills。中信建投做了"蜻蜓Skill广场",一句话调技能。东方财富自研的"妙想"金融大模型,万亿级金融语料训练,做到了C端产品闭环。
2024年不是这样。那会儿"AI写研报"本身还是新闻:中金用AI解读中央经济工作会议,海通上线研报点评大模型,中信建投的智能平台10分钟听完2小时调研会。两年,从讨论"AI能不能写研报",到32家券商备案。用招商证券国际分析师陈泓道的话说,AI从提效工具,变成了进入判断链路的协作主体。
一笔没算对的账
DeepSeek V4.1 Flash发布的时候,铺天盖地都是API降价的报道:输入、输出价格比V4 Pro降了77%、70%,缓存命中降了86%。我前几天刚写过DeepSeek的文章,当时看到的也全是降价这个角度。
国金在这份研报里算了另一面:自部署用户的总拥有成本是上升的。权重510GB,本地部署门槛从两张卡变成一个8卡节点。
也就是说,API用户成本降了,想自己部署的机构成本升了。机构要么转API采购,要么上更大的算力节点,两条路对算力需求都不是减法。
这是我的推演,不构成投资建议。记这一笔,是因为国金没有跟着"全面超越"的官方口径走,把账算全了。
说明什么
跑分可以挑好看的报。估值建模、因子回测这种活儿,错一个公式就是真金白银的亏损。券商用这种任务考AI,结果比榜单可信。
也不用急着说分析师失业。这次测评里最完整的GPT-6 Astra,回测也有缺陷;方正证券今年还出过研报把会议年份标错的乌龙。现在行业的主流做法是招商证券国际那套:AI跑完整个研究流程,结论和评级由持牌分析师签字负责。
对有些用AI熟练的老韭菜兄弟,这些测评还有个用处:它是现成的工具测评。让AI做估值建模、建知识库,没问题;回测和交易决策的结论要自己核一遍,交易成本、涨跌停这些约束,AI现在会漏。
我写AI文章这半年,大模型发布会看多了,也就那么回事,技术咱不懂,就看谁涨价,谁又强力了。但这个事,我的觉得还是值得认真看看,是因为券商这个行业靠专业判断吃饭,对错误是零容忍,他们在认真给AI出题、批卷。高智威在直播里说过一句话:技术只是工具,投资的本质未变。
风险提示:本文仅为行业观察与信息分享,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。
#投研#deepseek#国金证券

参考资料:

国金证券研报《大模型赋能投研系列之三十二:升级后DeepSeek V4.1 Flash投研能力有多强?》:

http://stock.finance.sina.com.cn/stock/go.php/vReport_Show/kind/11/rptid/842757147461/index.phtml

每日经济新闻:国金证券:DeepSeek V4.1 Flash发布 关注国产大模型与AI应用:

http://m.toutiao.com/group/7685925521569366528/

国金金工·高智威团队:让Agent从辅助迈向决策:

http://finance.sina.cn/stock/ssgs/2026-09-08/detail-iniraith4914436.d.html

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