(2026年9月12日-9月18日)外资研报科技板块汇总
目录:
- 外资怎么看AI需求
- 怎么看半导体 + 半导体设备
- 光通信:光芯片、光模块、InP、光设备
- PCB相关 / CCL
- 国产半导体相关
- 液冷
- 存储(Memory)
- MLCC
- CPU / GPU
- ABF基板
- 先进封装 / CPO / 测试
- 网络 / 交换机
- 电力基础设施
- 其他硬科技补充
1. 外资怎么看AI需求
核心结论:推理需求强劲驱动支出持续,短期"减速呼吁"扰动情绪但不改中长期结构性增长格局。
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| Bernstein | 推理需求强劲支撑支出持续;Dario Amodei提议放缓前沿AI发展,但当前AI收入目标已反映实际计划,近期不会发生重大调整;安全规范可能反而促进长期行业采纳("把AI精灵塞回瓶子里"不太可能)。推理需求已超越训练成为主要驱动,当前算力连满足现有模型都远不够。 |
| Barclays | AI的下一个前沿不是芯片,而是"编排层"——决定每个工作流应使用何种计算资源,并保持机构明天改变该决策的能力。提出AI计算组合(AI Compute Portfolio)概念。 |
| 广发香港 | GPT-6将加速智能代理能力发展,推动CPU、GPU、互连和光学全面升级。Top 5 CSP资本开支2026/2027年预计达$823B/$1,190B(同比+85%/+45%)。 |
| 大摩 | 中国消费级AI周使用率达80%显著领先美国54%(AlphaWise调查);AI正加速现有移动互联网变现而非独立创收;2030年中国2C AI可货币化市场规模约3000亿元人民币,99%来自商户侧意图变现。 |
| J.P. Morgan | Neocloud客户基础正向更广泛群体扩展(Prometheus、Figure AI、Perplexity、Together AI等前沿AI实验室),前沿AI实验室以更高价格实现IT容量货币化。 |
| 花旗 | Continual Learning(持续学习)推动AI推理需求持续增长——训练和推理将在2027年后同步增长,拉动服务器DRAM 2027年同比增长超50%,eSSD增长约50%。 |
关键数据:
- 广发:Top 5 CSP资本开支2026/2027年 $823B/$1,190B(同比+85%/+45%)
- 大摩AlphaWise:中国AI周使用率80% vs 美国54%
- 花旗:服务器DRAM 2023年85,000→2028E 460,000
2. 怎么看半导体 + 半导体设备
核心结论:AI驱动上行周期持续,先进逻辑/内存双线扩产,ASML EUV产能规划并非天花板。
半导体整体
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| Bernstein | 维持NVDA、AVGO及关键设备商积极评级;推理需求驱动AI半导体需求持续,当前算力远不够满足现有模型需求。 |
| 广发香港 | 近期供应链调研显示AI基础设施需求普遍乐观——晶圆代工、先进封装、内存、土地/电力/厂房、基板、DSP等全线紧张。SMCI/DELL积压订单强劲,AVGO、LITE等多厂商具备多年可见性。 |
| Barclays | GPU是AI架构中最显眼的部分,但只是集成系统中的一环。NVIDIA FY26数据中心营收$1,937亿,AMD也在打造替代生态系统(Instinct加速器+EPYC CPU+ROCm软件)。 |
| 大摩 | AI可成为垂直平台执行/数据的界面升级(美团、淘宝、微信),ROI通过转化率提升、搜索摩擦降低来体现。 |
半导体设备(WFE)
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| Bernstein | ASML确认110台LNA EUV产能规划仅是当前需求假设下的规划值而非物理上限,若需求持续强劲可进一步扩张;2026-2028年订单覆盖率达100%,客户已支付预付款;定价策略基于设备价值创造而非市场垄断。 |
| Bernstein ASML SDC | High-NA采用时间因客户而异:三星预计2028年用于DRAM,台积电因现有LNA高效利用预计推迟至2030年;EUV LNA产能110台对应年产能约740亿片晶圆(1.4x N+1节点)。 |
| 野村 | 封装基板出货量同比增68%;TSMC在SEMICON Taiwan更新先进封装路线图——Feynman代际将用9-14x reticle尺寸中介层和120×128mm基板(多层芯层)。 |
| Evercore ISI | TEL AI/DC直接收入当前~$2.5-3B,目标FY29达到$8-10B(覆盖高速互连、电力、热管理、光学和能源基础设施)。Rubin Ultra背板/中枢可能形成~$1-2B项目。 |
关键数据:
- ASML 110台LNA不是物理上限,订单覆盖率100%+预付款
3. 光通信:光芯片、光模块、InP、光设备
核心结论:800G→1.6T升级周期确定,NPO将率先落地并加速需求,CPO为长期方向但面临成本/良率挑战。
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| 广发香港 | Scale-up CPO/NPO是光学互连供应链的增量机会,旨在替代铜缆;Scale-up和Scale-out CPO供应商重叠。关键受益环节:FAU、CW激光器、ELSFP、shuffle box、PIC、TIA和Driver。 |
| 广发香港 - CPO供应链 | NPO将部分移除模块侧DSP,将信号调理和均衡转移到系统设计中,大幅提升TIA和激光驱动器的价值——每个3.2T光学引擎含数十美元的TIA+Driver芯片组合。CY27/28年NPO光学引擎出货量预测1200万/3800万个。 |
| 广发香港 - GPT-6影响 | NVL576预计采用Scale-up NPO;TPU潜在6D Torus架构可能显著增加光学端口密度和内容价值。GPT-6验证AI Scaling不变,指向更高互连和光学内容价值。 |
| Bernstein | BESI对CPO、光子学和先进光学互连保持高度建设性,NVDA被认为"高度看好"光学互连技术,已在某些应用中部署HB。互连技术对系统性能越来越关键。 |
| 大摩 | CPO在2028年前大规模减少CCL需求的风险有限——CPO在Scale-up架构中仍面临成本、制造良率、可靠性、可维护性和热管理等重大挑战。建议将CPO引发的CCL股票回调视为积累机会。 |
| J.P. Morgan | NPO可能早于CPO被采纳,并实际加速CCL/PCB规格升级——NVL576多集群设计中NVLink交换板数据量巨大,M10以上CCL规格要求极为苛刻。CPO对高端CCL影响被过度担忧。 |
受益标的(广发香港):
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| Lumentum/COHR(首选)、国产CW激光器厂商 |
| Browave(3163 TT,~55%市占率,ASP $5-6k,2H26上量) |
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4. PCB相关 / CCL
核心结论:CPO担忧被过度放大,NPO实际加速CCL规格升级;M9+及以上CCL需求持续扩张,涨价周期延续。
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| J.P. Morgan | CPO对CCL/PCB影响短期有限——Scale-out层面(最可能率先落地场景)受影响PCB数量极少;即便CPO采用,高端CCL(M7+)仍将用于CPO交换机主板。 |
| J.P. Morgan - NPO正向驱动 | NPO将显著加速CCL/PCB规格升级——NVL576多集群设计对电气性能要求极高,M10 CCL都难以完全满足要求;Backplane若出现将是重大机会(规模/CCL含量远超NVLink交换板影响)。 |
| 大摩 | CPO对高端CCL需求的潜在冲击有限,2026-2028年间不构成紧迫供应链风险。维持EMC、TUC盈利预测及供应紧张判断不变。 |
| 广发香港 | 基板上升周期持续,CCL利润率扩张中。近期技术考察显示基板、DSP等全线紧张。 |
关键观察: 9月17日EMC下跌7.7%、TUC下跌6.7%主要是市场对CPO扰动的过度担忧,而非基本面恶化。
5. 国产半导体相关
核心结论:中国AI芯片自给率加速提升,电力成本优势+政策支持形成结构性竞争力。
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| Bernstein | 中国AI模型以高效架构、低成本基础设施和全球最低电价形成推理成本结构性优势;预计中国芯片性能到2030年可比肩美国最佳芯片(效率差距缩小至2035年50%以上)。 |
| Bernstein - 算力追赶 | 中国当前AI算力仅为美国的~15%;要达到美国算力水平需扩大数据中心容量至214GW。2035年数据中心电力需求将从202TWh飙升至1,476TWh(CAGR 24%),占国家电力需求比例提升至10%。 |
| Bernstein - 推荐标的 | 宁德时代、阳光电源在电源侧受益;(电网基础设施升级与储能直接受益于算力扩容)。 |
| 大摩 | 中国消费级AI周使用率80%领先美国(+29ppt个人、+25ppt办公);内嵌式AI因复用现有流量与数据具备更高ROI。推荐腾讯、阿里、美团;对百度、爱奇艺、腾讯音乐保持谨慎。 |
中国电力成本优势(Bernstein): 主流AI集群电价在RMB 0.33-0.37/kWh区间,可再生能源成本约为美国的三分之一。
6. 液冷
核心结论:液冷渗透率加速提升,Boyd液冷指引大幅上调,AI数据中心液冷已成为标配方向。
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| Eaton CEO | Boyd液冷业务指引从$11亿上调至$18亿,管理层表示"如果不继续上升他会感到震惊";AI内容价值为$340万/MW;2030年$310亿电气化目标"只是底线"。pdf_13 |
| TMTB | Flex(FLEX)计划将其云计算和电力基础设施业务分拆为Axiom Solutions International(目标2027年Q1完成),整合AI/数据中心部署的电力、冷却和计算基础设施。 |
| Evercore ISI | TEL的AI/DC收入路径覆盖热管理(thermal)领域;Rubin Ultra架构推动更高电压将带动电力内容价值提升~1.5倍。 |
7. 存储(Memory)
核心结论:Continual Learning推动HBM/eSSD需求新范式,长期协议从3年延长至5年。
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| 花旗 | Continual Learning推动AI推理需求持续增长:2027年后训练+推理同步增长;服务器DRAM 2027年同比增超50%(2026E 230,000→2027E 350,000 1Gb eq. mn),eSSD增长约50%;内存客户将LTA从3年延长至5年。 |
| 花旗 - NAND新方向 | NAND需求日益偏好高带宽、高密度、AI优化方案(XL Flash、HBF);QLC SSD近GPU存储方案将获得市场。 |
| 广发香港 | DRAM/HBM受到看好,近期最热门研报之一为"DRAMs"。 |
| Evercore ISI | TEL的互连扩展到高速互连、电力、热管理、光学等领域。 |
8. MLCC
核心结论:AI/DC用MLCC需求预测大幅上调,高端供应紧张,合同定价通过LTA制度化。
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| 大摩 | MLCC处于AI服务器渗透的早期阶段,收入正在拐点;高端AI MLCC供应持续紧张,交期超过20周,库存经过两年去库存后处于低位,三大高端供应商book-to-bill达疫情以来最高。Murata+SEMCO合计占85%高端份额;新增产能最快2027年,供应商年均仅10-15%产能增长。 |
| 大摩 - MLCC预测大幅上调 | AI/DC用MLCC出货值预测大幅上修:CY27E从$5B→$6B,CY30E从$9B→$19B(+111%);AI/DC占比从2030年35%→50%。大组件OP利润率预测:FY26 21.4%→FY27 30.9%→FY28 30.1%。 |
| 大摩 - 首选标的 | Samsung Electro-Mechanics(SEMCO)Top Pick——双重AI机会(ABF+MLCC),目标价W2,620,000(13x FY27e P/B),100%分析师评为增持。 |
| Bernstein | 中国储能(含电力基础设施)赛道受益于AI电力需求扩张;推荐宁德时代、阳光电源。 |
9. CPU / GPU
核心结论:Agentic AI推动CPU成为新增长极(广发称为"意外之喜");GPU供应瓶颈持续,NVDA需求远大于供给。
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| 广发香港 | Agentic AI推动CPU需求大增——更强智能代理能力驱动更多计算机使用和多步骤工作负载,CPU需求为编排和复杂任务增长。AI加速器TAM 2028年预计达$1万亿。GPT-6验证AI Scaling不变。 |
| 广发香港 | 推荐Intel(买入)、AMD(买入);AI服务器需求依然强劲。 |
| Barclays | NVIDIA FY26数据中心营收$1,937亿,展示加速计算需求规模。AMD正在构建替代生态系统(Instinct+EPYC+ROCm)。 |
| TMTB | AMD +1.6%,随着Muse使用率提高、CPU需求增加,继续获得CPU订单。 |
AMD背后的具体客户用例(TMTB 9/17): Muse用户分享其VM信息为"AMD EPYC 9D25 with 2 vCPUs",显示AI应用对CPU算力的实际消耗。
10. ABF基板
核心结论:ASIC客户ABF产能售罄,AI驱动ABF规格持续升级(多层芯层、大尺寸),有望再升级。
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| 大摩 | 多层芯ABF产能已被ASIC客户售罄(sold out);ABF机会来自美国主要CSP的ASIC内容增长,未来ASIC内容和量增长将超预期。SEMCO牛市情景目标价W3,000,000(15x FY27e P/B),反映AI相关MLCC+ABF市场"前所未有的超级周期"。 |
| 野村 | 封装基板出货量同比增68%。TSMC封装路线图:Feynman代际基板尺寸达120×128mm(多层芯层),后续代际将达150×239mm或更大(玻璃芯基板)。芯层从1层→多层,目的:增强强度、增加布线路径、强化电源供应功能。iVR(集成电压调节器)预计2027-28年开始应用,将推动多层芯需求。 |
| J.P. Morgan | |
| 广发香港 | |
11. 先进封装 / CPO / 测试
核心结论:先进封装路线图清晰升级,CPO长期方向但NPO率先落地,HBM良率仍在优化中。
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| 野村 | TSMC先进封装路线图全面升级:Blackwell(3.3x reticle → Rubin(5-9x reticle + 85×110mm基板)→ Feynman(9-14x reticle + 120×128mm基板)→ 后续(150×239mm+,玻璃芯基板)。 |
| Bernstein | HBM良率仍在优化中但采用趋势不变;BESI对CPO、光子学和先进光学互连保持高度建设性;NVDA被描述为"高度看好"光学互连技术。 |
| 广发香港 | CPO是理想的终极架构(更低功耗、更低延迟),但面临先进封装复杂性和良率挑战;NPO是可靠的近期路径,可提供大部分短距光学性能优势,制造性和部署灵活性远胜CPO。 |
| 花旗 | Continual Learning将拉动HBM持续需求(获取新信息);HBM路线图显示NVIDIA Rubin用HBM4 12-hi 288GB。 |
TSMC先进封装路线图汇总(野村):
12. 网络 / 交换机
核心结论:高速互连需求随AI集群规模扩张而增长,TEL等供应商覆盖范围从互连扩展到全栈。
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| Evercore ISI | TEL的AI/DC收入当前~$2.5-3B,FY29目标$8-10B,覆盖高速互连、电力、热管理、光学和能源基础设施。Rubin Ultra背板/中枢潜在~$1-2B项目;更高电压架构推动电力内容提升~1.5倍。能源业务受益于DC电网接入/输电建设。 |
| 广发香港 | NVL576多集群设计采用Scale-up NPO,通过NVLink交换板连接——CCL规格要求(M10+)极高,实际推动CCL/PCB升级。 |
| 广发香港 - GPT-6 | 更大训练集群和提升的并行度推动更高连接需求;TPU潜在6D Torus架构可能显著增加光学端口密度。 |
13. 电力基础设施
核心结论:AI数据中心成为电力需求最快增长源,中国电网投资5万亿+人民币,电气化公司积压订单创新高。
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| Bernstein | 中国2035年数据中心电力需求将达1,476TWh(CAGR 24%),占国家电力需求10%(vs 美国16%)。要实现美国算力水平需214GW数据中心容量。中国电网2026-2030年投资超5万亿人民币(每年1万亿),新增15条特高压直流线路,西电东送容量增至420GW+。 |
| Bernstein - 储能 | 中国2026年BESS安装量预计300GWh(同比+95%),远高于美国70-80GWh(+40%)。中国电池制造产能足以支撑快速增长。推荐:宁德时代、阳光电源。 |
| Eaton CEO | 7月和8月"非常强劲",Q3和全年有望达12%有机增长指引高端;AI内容$340万/MW;电气化积压订单超$400亿(~3年收入);数据中心仅占上半年订单38%(公用事业62%),AI基础设施放缓的下行空间有限。 |
| Bernstein | GEV电气化积压订单超$400亿(~3年收入);Power Services受~130台已安装HA机组+~200台在手订单支撑,为韧性经常性收入;$100亿现金+~100%现金转换率提供再投资灵活性。重申跑赢大盘/目标价$1,298。 |
| Flex(FLEX) | 云计算和电力基础设施分拆命名Axiom Solutions International,目标1Q27完成;整合AI/数据中心部署的电力、冷却和计算基础设施。 |
14. 其他硬科技补充
14.1 企业软件/AI Agent护城河
Bernstein(9/14):AI Agent使LoB(业务线)软件的用户锁定增强而非削弱,因AI需依赖其数据、流程与权限。ERP与网络安全软件最具韧性。推荐Datadog(数据动态整合)、ServiceNow、Atlassian(LoB核心地位)。
14.2 AI编排层
Barclays(9/15):C-level高管82%担忧token成本,但仅64%在主动监控。智能路由(smart-routing)成为关键工具;Moody's警告金融机构对少数AI/云提供商的依赖形成"系统性依赖"。
14.3 英特尔技术合作
花旗(9/16 INTC):英特尔与SK海力士的潜在合作伙伴关系可能补充其14A和先进封装产品。维持买入,目标价$130。
14.4 工业连接器/互连
Oppenheimer(9/15 VSH):启动覆盖,给予OP/$42目标价,预计book-to-bill加速。系统性的AI连接需求改善。
总结
最近一周外资研报的核心共识:Anthropic的"减速呼吁"引发短期情绪波动,但所有主流机构的中长期判断仍是AI基础设施需求结构性强劲,供应瓶颈(先进封装、HBM、高端CCL、MLCC、电力)是未来2-3年投资主线。
新亮点方面:
①Continual Learning(花旗)成为存储需求新叙事;
②NPO(广发/JPM)被确认为比CPO更早落地的互连升级路径;
③中国AI电力需求(Bernstein)勾勒出5万亿电网投资的巨大机会。
短期交易层面,市场对CPO扰动的过度担忧(EMC/TUC 9/17大跌)反而创造了积累机会。
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