新财富杂志券商研究年会|熵简科技:AI投研的五年展望——与券商研究所一起,携手共建AI投研新生态

2026年06月26日，石家庄——2026新财富杂志券商研究年会正式举行。以“研究出海，定价全球”为主题，本届年会汇聚来自50余家券商研究机构负责人及近百位产业、科技领域嘉宾，共同探讨中国证券研究力量在全球资本市场中的新坐标与新使命。

作为新财富杂志年度重磅活动唯一战略合作伙伴，熵简科技深度参与本届年会。熵简科技创始人兼CEO费斌杰受邀发表《AI投研的五年展望——与券商研究所一起，携手共建AI投研新生态》主题演讲，围绕AI投研的阶段演进、产业落地与未来组织形态，系统提出L1至L5五阶段框架，为中国投研行业理解AI如何重塑研究生产力，提供了一套清晰而前瞻的坐标系。

这不仅是一次行业年会的亮相，更是一次关于中国投研未来基础设施的公开讨论。

从研究出海到全球定价：
投研行业进入新一轮生产力跃迁

本届年会的主题《研究出海，定价全球》，精准概括了中国证券研究行业正在面对的新阶段。

中国证券研究历经三十余年积淀，已成为市场价值发现、产业趋势研判和资源配置优化的重要力量。随着中国企业、中国资产与中国产业链加速进入全球视野，中国研究也正在承担新的使命：一方面，向全球资本更准确地解释中国；另一方面，为中国企业出海提供更高质量的产业、政策与市场研究支持。这意味着，研究机构面对的任务正在变得更加复杂。研究不再只是对单一公司、单一行业、单一市场的判断，而是要在全球产业链、跨境资本流动、技术周期、地缘变化和政策环境之间，建立更强的解释力与响应速度。传统研究模式依赖经验、时间与人力沉淀，而AI的出现，正在让高质量认知有机会被结构化、工具化和规模化。

在此次年会上，费斌杰提出，AI投研正在经历从L1到L5的阶段性演进：从最初处理基础信息的“实习生”，到具备深度思考能力的“初级分析师”，再到能够调用工具完成复杂任务的“中级分析师”；当前行业正从L3向L4演进，AI开始具备基金经理助理级别的协同潜力。长期来看，AI将不再只是投研流程中的效率工具，而会成为投研组织能力的一部分。

这背后的本质，是投研生产力的重构。AI不会替代真正的研究判断，但会重塑判断形成的过程。它让信息搜集更快，让产业链拆解更细，让假设验证更频繁，让研究框架更容易复用，也让优秀研究员的认知能力被放大。对于买方而言，AI意味着更高效的信息筛选与观点验证；对于卖方而言，AI意味着真正有深度、有逻辑、有前瞻性的研究更容易被发现、被引用、被看见。

AlphaEngine与AlphaClaw：

让AI投研真正进入机构工作流

AI投研能否真正改变行业，关键不在概念，而在落地。作为熵简科技面向金融机构打造的核心产品体系，AlphaEngine和AlphaClaw正在推动AI从“信息工具”走向“投研工作台”。

AlphaEngine定位于金融专业人士的AI搜索引擎，围绕全球投研数据库、自研语义搜索、可溯源信息体系、智能问答与投研工作流，帮助机构用户在海量信息中快速定位关键材料、理解核心逻辑、完成交叉验证。它解决的是投研工作中最基础也最高频的问题：信息太多、筛选太慢、验证成本高、知识复用难。

AlphaClaw作为国内首个智能规划金融投研智能体，不只是能够完成单次复杂投研任务的AI Agent，更是面向专业投资研究场景打造的高效AI投研生产工具。依托AlphaEngine原生投研数据底座、专业Skill与任务自动化引擎，AlphaClaw覆盖深度投研分析、高频研究工作流、研究成果自动生成与知识系统接入等核心场景，既能支持产业链分析、投资框架构建、敏感性测算等复杂研究任务，也能完成会议纪要到报告、热点线索挖掘、自选股跟踪、文档生成PPT等日常工作。同时，通过开放接入主流三方大模型，并支持Coding Plan与API等灵活使用方式，AlphaClaw进一步降低高频使用门槛，让AI真正融入日常投研工作流，成为可持续提升研究效率与产出质量的新一代投研基础设施。

从AlphaEngine到AlphaClaw，熵简科技的产品路径始终围绕一个核心：让AI不只是“会生成”，而是“可信、可用、可验证、可沉淀”。这正是金融场景对AI提出的更高要求。金融投研不能只追求炫目的回答能力，更需要可溯源的信息体系、可复用的研究框架、可追踪的工作流程，以及对专业场景的深度理解。

以AI为桨：助力中国研究走向世界

“研究出海，定价全球”。这八个字背后，是中国资本市场、中国研究机构与中国科技企业共同面对的时代任务。研究出海，需要更强的全球信息整合能力；定价全球，需要更深的产业理解和更快的认知迭代；金融强国建设，需要更加智能、稳健、开放的数字金融基础设施。

熵简科技与新财富杂志的战略合作，正是在这一时代命题下展开。它连接的是资本市场长期沉淀的专业评价体系与AI投研平台的技术能力；它回应的是买方真实需求与卖方研究价值之间的匹配效率；它指向的是中国投研行业在AI时代的新组织能力、新服务模式与新基础设施。从定义AI投研L1至L5演进框架，到构建基于真实投研足迹的数据化评价坐标；从服务机构用户的日常投研流程，到探索AI智能体在投资研究中的深度协同，熵简科技正在以长期主义推动技术与场景的双向奔赴。

未来，熵简科技将继续秉持“成为中国金融资管领域的新一代数字化基础设施提供商”的愿景，扎根金融场景，深耕AI技术，以AlphaEngine、AlphaClaw等产品为载体，助力金融机构提升效率、增强韧性、沉淀认知，让数据智能成为企业熵减的源动力。

当中国研究力量扬帆出海，AI正在成为那把更锋利的桨。

而熵简科技，正在为这把桨打造底层引擎。