为提升金融工程专业学生的行业实务认知能力，近距离了解智能投顾、量化交易行业前沿动态，近日，金融工程专业学生在刘力源老师带领下，前往中泰证券开展为期半天的企业认知实习活动。本次活动聚焦“智能投研”与“AI+证券”融合应用，企业导师崔经理全程授课指导，现场交流研讨氛围热烈。

在企业导师的带领下，同学们深入了解中泰证券营业部日常业务体系、全链条财富管理模式与数字化智能办公架构。导师结合真实市场行情数据、券商投研案例，现场演示智能化投研系统如何依托人工智能完成行情大数据抓取、标的基本面自动筛查、量化模型回测、资产配置智能测算等全流程工作。同学们近距离直观感受到，AI技术正全方位重塑券商传统业务逻辑，行业逐步从人工粗放式研判，转向量化建模、智能风控、数字化财富管理的全新发展路径。

在专题交流环节，一名同学主动提问：“传统人工投研和AI量化投研的核心差异体现在哪里？”该问题引发现场深度研讨。企业导师细致全面解答：传统投研多依托研究员个人经验、人工整理财报与行业资讯，数据处理效率有限、主观偏差难以规避；而AI赋能下的智能投研依托机器学习、大数据算力，能够毫秒级处理海量市场数据，搭建多因子量化模型，实时监控市场异动、预警持仓风险，覆盖公募基金、权益投资、固收理财等多品类业务。导师重点强调，在AI深度落地证券行业的大环境下，金融工程人才的编程建模能力、数理逻辑素养与风险合规思维，已经成为行业刚需。

本次认知实习虽时长有限，但内容紧凑务实、产学研互动深入。同学们纷纷表示，经过券商导师对AI量化行业落地、资本市场数字化变革的细致拆解，课本中量化定价、数理建模、金融风控等抽象知识点落地为真实行业应用，对AI赋能资本市场、券商数字化转型有了具象且深刻的理解。

本次参观实习有效搭建起校企协同育人桥梁，打通校园理论学习与行业实务的壁垒，帮助金融工程专业学子明晰未来职业发展方向，为后续深耕量化投资、智能财富管理、证券风控等领域积累宝贵行业经验。