百融智能张韶峰:“硅碳共治”,共筑券商AI新生态【北京】当 AI 智能体迈入规模化应用阶段，券商行业正迎来一场由 “硅基员工” 引领的生产力变革。2026 年数字金融闭门研讨会上，行业各方聚焦财富管理 AI 落地痛点、机遇与未来方向进行了探讨。百融智能创始人张韶峰立足一线实践，复盘 AI 技术迭代关键节点，拆解企业级 Agent 落地的 “99 公里” 难题，结合百融内部及服务券商的真实案例，解读硅碳协同新模式下金融企业的进化方向。
以下为张韶峰论坛发言稿，希望和伙伴们共同探讨证券AI发展新范式。
（文末附PPT链接，欢迎交流）
前面发言的好几位嘉宾也都是百融智能的客户，我们亲密的合作方，下面也给大家汇报一下我们站在科技公司角度，尤其是百融智能公司内部自己是如何使用AI，使用智能体大幅度提升我们的效率，以及我们经历了什么样的组织上的变革与冲击。我们知道，其实这次Gen-AI 经历了三次历史性的时刻，第一次是2022 年11 月，ChatGPT 正式发布，这是石破天惊的时刻；第二个，对中国来讲特别特别重要，就是去年1月份DeepSeek-R1之前发布了V3版本，应该说是全世界都很惊叹；第三个，去年12 月Open Claw 横空出世，可以连续不断作业几小时，甚至十几个小时完成任务，到了今年2 月份，全球软件股的市值跌掉几乎1 万亿美元，但是与此同时有些公司，比如很知名的一个金融科技公司叫Block，它的创始人也是Twitter 的创始人，做的公司叫Stripe，然后改名叫Block，接近11000人，一夜之间一次性裁掉4000 人，剩下6000 人，现在他经营已经超过一个季度，蒸蒸日上，变得更好，股价也上升。这是历史性的时刻。我们今天处于AI 的哪个等级呢？OpenAI 有个划分方法很多人去参考，第一级，简单的聊天机器人，注意是简单的，基本一两轮对话；第二级，做一些推理，比如OpenAI o1，DeepSeek-R1；第三级，即所谓的智能体，就是今天我们所处的时代，也是智能体爆发的时代，而第四个是完整组织都变成智能体形态。智能体到底可以干什么？智能体适用三个不同的领域，第一个，其实刚才中信建投肖首席也讲了，像真人一样可以和你的客户交流互动，不管是微信打字聊天，或者是电话转来转去，以前都是要大量地消耗真人，现在可以像真人一样，模拟度非常高，可以交流互动，解惑答疑，处理投诉，介绍产品；第二个是什么呢？是大量的非结构化数据的处理，比如PPT、文档，甚至比如投研投决报告等等，银行的授信报告等等，这些以前软件处理不了，现在已经可以用智能体来处理，节省非常多的人力；第三个是什么呢？第三个其实是流程的处理，比如我刚刚讲了，Open Claw 就干这个事情，一个复杂流程以前还能用软件写死，因为软件只能是穷尽所有可能性，一旦有个可能性你写软件的时候没有想到就出bug，或者你想到了之后业务变了，又得重新写代码，所以遇到复杂流程，在以前的时代，你去写软件还不如雇佣几个真人呢，成本低很多，尤其写代码太多以后，一旦这个员工离职，没有任何人敢动那个代码的，太复杂了，但是现在，尤其是Open Claw 出现以后，第一次流程的处理可以用AI 来完成。
刚才讲了，Open Claw 属于哪一类？其实就是第三类，流程的处理，英文叫Long Horizon，长程任务，可以一个流程跑1 个小时、10 个小时、15 个小时，甚至一周时间。但是去年1月份DeepSeek出来，去年12月份Open Claw出来，是不是企业级Agent 就很容易了呢？？大家可以回忆一下，去年很多金融机构，很多国有大厂说我自己下载一个DeepSeek 就可以了，能做出智能体吗？绝对不是这样子。很多企业自己跑一个Open Claw，比如Meta这样的公司试过，导致他很多数据在网上“裸奔”，因为Open Claw 是个个人智能体，它没有很多企业内部的管理的，比如护栏，它没有这些东西，所以它做不了企业级智能体。
从大模型到真正企业级智能体最后1 公里落地，前面有99 公里，那才是真正考验功底的：
比如稳定性、基座，你有没有Harness，你有没有FDE，你有没有本体等去保障企业级智能体不但要有效果，而且还要安全。对金融机构而言没有幻觉非常重要，不能有幻觉。这中间有非常多工作要做，其实今天大部分企业做不好的是因为前面99公里没有做，大部分企业都以为我有DeepSeek，很多老板都跟我讲：我下载了DeepSeek，最后基本上什么都做不出来，大家如果去试过的话。所以我们的核心是企业级智能体，前面的99 公里如何建设？高速公路该怎么建？百融，我们的公司定位非常清楚，我们不去做基础设施，比如通用大模型我们不做，就是第二层，算力我们是不做的，我们专注于做行业领域专属大模型，比如金融行业的，比如做催收，比如做资产配置，比如做客服，我们有基于专属大小模型搭配的智能体搭建工厂，叫百工。基于百工做出来各种各样的智能体，将智能体叫硅基员工也可以。有一些任务千万不要交给智能体，比如给员工算工资不要交给智能体，因为智能体是个概率模型，它也会有概率出错的，只是概率多少而已，但是员工工资可千万不能出错，错了之后会投诉你，有些场景不行的，要把智能体和传统人结合起来做。
我们百融专注于中间这三层，专属大模型、智能体工厂、Agent Builder 加智能体商店，或者叫硅基员工商店。这里有一个概念，我们人类员工是碳基生命，我们公司部署了20 万个硅基员工，什么叫硅基员工？如果你的智能体足够聪明、足够能干、足够安全，能够像真人一样端到端交付结果，这样的智能体就可以称之为员工了。那为什么叫硅基员工呢？因为它不是靠我们这种碳水化合物，吃东西，它背后驱动的就两个东西，一个是硅，就是沙子里面的东西，一个是电力，所以我们把它叫作硅基员工，那为什么叫员工不叫软件呢？很多人还是把机器叫软件，这个习惯养成了，但是它不是软件，因为软件从来不能帮你端到端交付结果，软件是被以前碳基员工调用的工具，一个碳基员工中间完成一个任务可能要调用十几次软件，最后人来完成工作，而今天聪明的智能体已经可以像人一样端到端交付结果，所以它不是软件，它是跟我们一样对等的员工，我把它视为一种新型的生命体。未来碳基员工，就是碳水化合物的员工，他们未来的使命是什么？是做战略决策、价值创新、情感连接、守护人性，成为硅基和碳基共同驾驭人类的最终守护者。低价值劳动三年之内一定会被AI 取代，没有任何质疑，而且在加速演进，这也是为什么美国那边对这个事情如此冰火两重天。
既然我们意识到今天的AI 已经不是一个软件了，它可以作为一个超级员工，作为一个企业来讲，我们应该推崇超级员工吗？我们可以欣赏，我们可以激励超级员工，但是我们更加应该鼓励我们整个企业组织共同进化。所以未来AI 智能体的演进方向一定是把你的组织整个变成所谓的AI 原生，就是未来可能你这个企业里面有1000 个碳基员工，但是有100 万个硅基员工，未来更重要的不是看单个岗位，是你有没有一套体系，像管理真人员工管理它们，变成一个矩阵，一个大军，整个企业就会变成一个超级智能体，底下有好多小的智能体组合而成。好，我们看看百融怎么做的呢？我们内部有个北极星指标叫SCR（Silicon-Carbon Ratio），叫硅碳比。什么意思呢？我们有多少个岗位是硅基的，就是AI Agent，有多少岗位是碳基的，我们百融公司大概一千多个碳基员工，但是我们有20 万个硅基员工日夜不停地作业，比方说处理电话，我们大概1 亿通，那1 亿通什么概念？1个碳基人一天平均处理80通电话，平均值，算成碳基员工这个事情就要约125万碳基员工，但是硅基员工会干得更高效，我们大概有20万个，我们百融公司矢志不渝地提升我们公司的硅碳比，它有自己的作业流程，有自己的人力资源管理系统，运营效率提升60%，所有的流程百融内部，不管是财务、人事、法务都有硅基员工，下面给大家看看我们内部真实的硅基员工人力资源管理门户，大家看看没有半句虚言，全是真的，硅基员工的名字也是真的，工号是真的，邮箱也是真的。每个硅基员工有它的名字、有它的岗位角色、有业务负责人，就是它向哪个业务负责人汇报，它向哪个技术负责人汇报，为什么要这么干呢？未来如果要奖励硅基员工，你奖励它什么？它只需要电和硅，你应该奖励钱、奖励荣誉、奖励职位，奖励给那个碳基员工，这样就能够达到碳和硅的和谐，要不然员工会抵制的，我为什么把我的知识整理出来交给这个硅基员工替代我呢？这是不行的，所以你要把奖励、荣誉给到那个它的碳基的业务领导、技术领导，把这个事情做好一个企业才能变成真正意义上的AI 原生企业，要不然只能在一些岗位上零星地提效。大家看看，其实我们服务像某国有大行这样的超级大客户都是用硅基员工在服务的，它可以一天到晚不睡觉，碳基员工怎么干？来看这个，这个“新客服”有个父亲是张同学，是在业务里的，还有个母亲在物理上恰好重合了，也是张同学，我们最后一个奖励要给到张同学，而不是给到“新客服”，这才能使这个组织真的演变成一个AI原生的，要不然员工一定会造反，一定不会把自己的知识真愿意被你蒸馏出来的，这个事情不解决，企业以后变革会很困难。具体在金融行业如券商，在获客、激活存量、客户互动、客户留存、忠诚度提升，每一项工作都可以用硅基员工来干。这是我们目前统计的，我们在不同的领域：新客户加企微率、沉默客户激活率、IPO参与率、业务功能开通率，硅基员工的转化率都好于碳基员工。它已经覆盖了30多个业务场景。这里细节我就不说了，比如某些头部证券公司一些智能语音对话都是百融在提供的，我就不细讲了。今天我们百融看见的，各个券商都在部署硅基员工，这里很重要的就是你的安全护栏怎么办，我们专门为金融机构训练了金融行业专属大模型，目前是零幻觉率，上线以后，当前是零幻觉率，以前一定会出幻觉，因为这是概率上避免不了的，只是你说了什么话，会不会很过分。我们建议一个机构怎么把自己变成AI 原生呢？第一步，1:9 的硅碳比，就是让硅基员工只是做助理，不要独立做决策，1:9；第二步，4:6，40%的硅基员工，60%碳基员工，这时候硅基员工要进流程，真正进到作业流程；最后9:1，变成一个AI 原生的企业。有三点AI变革的takeaways给各位分享一下。第一个，矢志不渝提升企业机构的硅碳比，变成北极星指标
重复性劳动，简单劳动，能用硅一定不用碳，这是我自己的心得，因为碳基员工有很多情绪的东西，跳槽、离职、不认真等等，硅基员工只要训好了模型，永远不会跳槽，只会越来越牛。毕竟AI这个事情是年轻人在主导，资深领导掌握全局，建议多启用年轻员工做创新，做中间的实施，他们内心的阻力会小很多。第一，像真人一样交流互动；第二，处理大量非结构化文档、写报告、做投决；第三，流程编排，刚才百融演示了很多流程编排案例，我们目前已经赋能了几百家金融机构，尤其券商非常非常多。欢迎大家交流。谢谢！百融智能（6608.HK）是一家面向企业级 AI Agent 的科技公司，以 Results Cloud 平台和 AgentOS「百工」为中枢，结合自研语音/多模态与知识治理、AgentDevOps，将 AI 直接承担企业岗位职责，并以 RaaS 模式对齐业务结果。当前已在营销、客服、人力、法务等场景规模化应用，累计服务 8,000+ 家企业客户。
官方盖章｜百融智能受聘信通院智能体生态建设组长单位
研报速递
发表评论
发表评论: