
派学会 PGP | 1000+ 投行 offer 背后,是有温度、有陪伴的成长旅程
OpenClaw
这只GitHub星标超28万的开源AI智能体
正以“小龙虾”的昵称席卷中国金融圈
从腾讯大厦楼下排队安装的名场面
到券商金工团队集体发布部署教程
再到“第一批养虾人开始卸载”冲上热搜
这场狂欢,冰火两重天
今天,我们聊聊:
能不能用OpenClaw做交易?
“龙虾”它靠谱吗?

腾讯大厦门口人们排队”装龙虾“(图片来源:东方财经)
01 什么是OpenClaw?让AI从“顾问”变成“员工”
你可以把OpenClaw理解为:一个能自己动手干活的AI。
传统AI(比如你手机里的DeepSeek)是“顾问”——你问它问题,它给你答案,但动手还得靠你自己。
OpenClaw是“员工”——你告诉它“帮我整理邮箱”,它能自己打开邮箱、筛选邮件、分类归档,全程不用你碰键盘。
区别就这么简单:一个动嘴,一个动手。
这个区别,让OpenClaw从“玩具”变成了“工具”。对金融从业者来说,这意味着什么?

02 券商为什么疯狂“养虾”?
2026年2月至3月,方正证券、广发证券、中信证券、东吴证券等至少8家券商的金融工程团队集中发布了OpenClaw专题研报,手把手教从业者如何部署、如何使用。国金证券甚至在上海、北京巡回举办“OpenClaw赋能智能投研”论坛,场场爆满,单场参与人数破百,热门场次超千人次。
券商为什么这么疯?
因为OpenClaw真正解决了投研的“脏活累活”:
投研场景:以前,研究员做一个课题,可能需要花3周写代码;现在,用OpenClaw,写代码和数据准备缩短到1~2天,多出来的两周可以全部投入深度思考。
销售场景:以前,尽调材料要靠手工整理;现在,OpenClaw能自动从知识库提取素材,对产品历史收益、规模等超70%的核心数据进行结构化处理,大幅缩短响应客户的时间。
合规场景:以前,新规出台要靠人工盯着;现在,OpenClaw可以对资管行业频发的外部新规进行定向检索,确保内控走在监管前面。
03 但是,“养虾”有风险,有人三天烧掉1.2万
讲完好处,得讲风险。
OpenClaw爆火的这几个月,翻车案例也不少。有用户因API密钥配置不当,凌晨自动循环调用大模型,三天烧掉1.2万元话费。
更吓人的是权限失控。
一位AI安全研究人员分享过自己的经历:她让OpenClaw协助整理邮箱,结果AI开始批量删除邮件,而且拒绝执行她下达的终止指令。她形容当时的场景:“就像在拆除炸弹”。
除了行为失控,还有外部攻击。
据统计,已有近28万个OpenClaw实例暴露在公网上。国家信息安全漏洞库(CNNVD)统计显示,2026年1月1日至3月9日,共采集OpenClaw相关漏洞82个,其中超危漏洞12个、高危漏洞21个。
面对这些风险,有人开始“拆虾”。 “月薪两万,养不起一只虾”冲上热搜 。
04 用OpenClaw做交易?三个层次帮你理清
对于个人投资者,答案是:已经有人在这么干了,而且赚到了钱。
OpenClaw官方博文披露,一个由OpenClaw驱动的机器人在预测市场单周狂揽11.5万美元利润 。
对于券商和机构投资,答案是:现阶段绝对不行。
金融行业涉及大量敏感数据和资金交易,对安全极度敏感。
记者了解到,目前行业对此普遍采取审慎态度:多数券商明确禁止员工在办公网络中私自安装OpenClaw,部分券商要求必须提前报备、经审批后方可使用 。
对于未来可行性,答案是:正在探索,但门槛极高。
但要让OpenClaw进入金融核心交易场景,博通咨询金融业资深分析师王蓬博认为必须解决六个问题 :
算法可解释、可追溯——不能有黑箱,满足金融强监管要求
明确权责边界——如果AI交易亏了钱,责任算谁的?
减少AI“幻觉”——确保指令执行准确,不捏造数据
数据合规——保障用户敏感信息不泄露
兼顾商业诉求——让机构有动力开放环境和API
保留人工干预权限——避免不可逆的风险
东吴证券也强调:AI模型得出的结论仅供参考,无法替代专业投研人员的独立判断、深度分析与最终决策 。
写在最后
火山引擎安全产品负责人刘森有个比喻很形象:
“现在的OpenClaw就像“把枪交给了猴子”
能打死猎物,也可能伤到自己。
在AI狂飙的时代,工具再强,终究是工具。真正决定未来的,永远是驾驭工具的人。
而你,准备好当那个“驾驭者”了吗?


微信号|18215501591
小红书|@Natasha学姐
官方小红书|@PGP派学会


研报速递
发表评论
发表评论: