“我们要做的不是聊天机器人，

而是真正能干活的AI”

国元证券人工智能团队负责人于申表示：“OpenClaw的爆火验证了我们早在去年做出的方向判断——自主式AI Agent才是大模型落地的终极形态。但我们的切入点不同，我们首先瞄准的是金融机构科技部门最核心的痛点：运维效率和办公自动化。”

于申介绍，“旗鱼”采用了位居业界前列的ReAct（推理－行动）循环架构，AI不只是给出建议，而是真正地自主规划、调用工具、执行任务、观察结果，形成完整的闭环。“用户只需用自然语言描述需求，比如‘每天早上帮我检查服务器的磁盘使用率，超过80%就发告警邮件’，Agent就能自主完成从SSH连接、命令执行到邮件发送的全流程。”

得益于强大的终端操作能力，“旗鱼”可以完成各类基础软件的安装部署任务。系统内置了主机画像服务，能自动探测目标服务器的操作系统版本、Shell类型、已安装的包管理器（apt/yum/brew/pip等）和常用工具，然后据此选择最优安装策略。

“过去我们的工程师测试新发布的大模型，或是安装一套开源项目，需要运行一堆脚本，还经常因为环境差异踩坑。现在直接用自然语言描述需求，Agent自己去适配，效率极高。”于申表示，“旗鱼”的主机画像还会持久化存储，Agent对管理过的服务器会越来越“熟悉”，后续操作效率更高。

六大核心能力矩阵

我们了解到，“旗鱼”目前已构建起六大核心能力：

一是智能终端管理。集成本地终端与SSH远程连接管理，Agent能够感知终端状态、监控进程运行，实现“终端级”的智能运维。

二是自主任务执行。基于ReAct循环的Agent引擎，内置文件读写、命令执行、知识检索、计划制定等核心工具，配合四级风险评估体系，在确保安全的前提下实现任务自动化。在模型微调时，Agent可以在终端中直接驱动训练脚本，自行监控训练进度，调整训练参数。

三是多技能插件系统。已内置14个技能模块，涵盖Excel处理、Word文档生成、PDF解析、邮件管理、日历协同、浏览器自动化等办公场景，以及钉钉、飞书、企业微信等国内主流IM平台集成。于申展示了一个令人印象深刻的功能：“你只需要说‘按照公司公文规范，起草一份关于信息系统等保三级测评的请示’，Agent会自动创建Word文档，设置标准公文格式——标题、主送机关、正文、附件一应俱全，字号、行高完全符合国家标准”。

四是三级记忆架构。“旗鱼”模拟人类记忆的衰减梯度，设计了L1任务记忆（工作记忆）、L2知识文档（长期事实记忆）、L3对话记录（情景记忆） 三层协同体系。“简单说，L1是刚做完的事记得每句话，L2是内化的客观知识，L3是需要‘想一想’才能回忆的完整经历。三层协同让Agent在有限的上下文窗口内模拟出无限记忆的效果。”于申解释道。

五是感知与关切系统。项目独创的Watch/Sensor架构支持10种触发器（定时、心跳、Webhook、文件变更、日历事件、邮件等）和5种传感器，可实现服务器巡检、日志监控、部署通知、晨间简报等自动化场景。“这相当于给AI装上了‘眼睛’和‘耳朵’，它不再只是被动响应，而是能主动感知环境变化并采取行动”，于申说。

六是全渠道远程访问。通过与钉钉、飞书等IM平台的深度集成，公司员工在手机上通过对话即可远程指挥Agent执行操作，真正实现了随时随地的智能办公。“凌晨3点收到告警，以前必须爬起来开电脑，现在在手机里回一句‘帮我看看服务器为什么502了’，Agent就去排查，查完把结论和修复建议发回来。如果你信任它，还可以让它直接修。”于申说。

本地化AI能力筑牢安全底线

从“跟跑”到“并跑”：

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来源：财联社