讲座伊始，张军系统阐释了金融科技的核心内涵——即以人工智能、大数据、区块链等新兴技术重构金融服务体系，而数学作为底层支撑，贯穿于智能投顾、风险管理、量化交易等全场景应用。他指出，从资产配置模型到反洗钱算法，概率论、数理统计等数学工具已成为券商提质增效的“隐形引擎”。

随后，张军结合联储证券、华泰证券、中金公司、海通证券等头部机构的典型案例，生动展示了“技术+数学”融合的实践价值：联储证券通过RPA技术每月释放200小时人工工时；国信证券依托“北极星平台”实现多维度资源优化；华泰证券“涨乐智能投”基于风险偏好量化生成个性化投资方案；中金公司借助数学算法将IPO尽调周期缩短50%；海通证券则运用时间序列分析有效降低交易成本。

此外，在“金融为民”方面，7×24小时智能投教助手与基于机器学习的反洗钱系统，正让金融服务更高效、更安全、更有温度。

针对当前券商数字化转型面临的数据孤岛、技术成本高、合规风险、数据安全及复合型人才短缺五大挑战，张军提出了针对性路径：通过统一数据治理打破壁垒，采用“云服务+第三方合作”降低中小券商门槛，建立“技术+合规”联合机制应对监管，运用加密脱敏技术筑牢安全防线，并通过“内培外引”双轮驱动补齐人才短板。

本次讲座以扎实的案例、清晰的逻辑和前瞻的视野，不仅揭示了金融科技驱动证券行业变革的深层逻辑，更凸显了数学在现代金融创新中的核心地位。活动最后，学院号召全体同学以此为契机，主动拥抱学科交叉趋势，深耕数学与金融、科技的融合领域，积极参与科研实践，锤炼解决复杂实际问题的能力，为未来投身国家金融高质量发展浪潮积蓄坚实力量。