新方法：如何测量社媒内容的影响力

社交媒体的研究逻辑以“engagement”为核心，现有研究多依赖于传统指标（点赞、分享、评论数），
但这些传统指标忽略了对话的动态性和多线程互动，无法衡量内容对持续讨论的促进作用。
传统指标还存在易被操纵的问题，如robot号通过批量点赞或评论误导影响力评估。

本文提出了一种测量社交媒体engagement能力的方法，简称CEC。
该方法基于合作博弈论和网络分析。本文随后运用了推特和reddit上的两个案例来验证该方法。

研究问题
RQ1：哪些内容特征（尤其是框架）能有效促进用户参与对话？
RQ2：特定框架在激发同类框架或跨框架讨论中的能力如何？

研究方法
提出CEC方法：基于合作博弈论，将对话视为参与者协同生成内容的动态过程，衡量内容特征对后续互动的贡献。
该方法考虑对话树结构（包括帖子顺序、回复关系）及内容特征（如ZZ框架）。
使用ANTMN方法识别ZZ框架（如“赛马框架”强调选举竞争，“策略框架”将ZZ描绘为权谋游戏）。
数据来源：分析2022年M国中期选举期间的推特数据及Reddit上ZZ子版块数据。

研究结论
平台差异：
推特：赛马框架（horserace framing）最能提升参与度，且同类框架易引发后续讨论。
Reddit：策略框架（strategy framing）与赛马框架效果相当，但所有框架均导向ZZ身份相关讨论。
框架的持续性影响：特定框架不仅激发同类讨论，还可能强化ZZ身份认同（如Reddit的跨框架讨论）。

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