基于 Python 的美妆电商订单数据分析！

今天给大家分享一个电商项目！
以下是项目背景： 数据为天猫双十一女性美妆的数据集，围绕产品及其销量和评论撰写。数据具有7个特征，可以从多个维度解析文本。 由于是真实的商业数据，所以做了匿名处理，数据集中对店名的引用被处理为产品的品牌名以保护隐私。
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以下是此项目操作流程：
项目介绍
一、读取数据
数据清洗
2.1 重复数据处理
2.2 缺失值处理
2.3 提取表格中有用信息并新增为列
三、数据探素
3.1 各品牌SKU数
3.2 品牌总销量和总销售额
3.3 各类别的销售量、销售额情况
3.4 各品牌热度
3.5 各品牌价格
3.6 男性护肤品销量情况
3.7 分析时间与销量的关系，体现购买高峰期
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大家可对照本篇内容进行数据分析，项目合集已整理知识库中（自取）
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