这碗饭真没你想的香！

#数据分析已死？#最近刷到好多「会计/行政/客服转行数据分析上岸」的帖子，卷了2年的数据分析师，我必须泼盆冷水——现在的数分岗和3年前根本是两个世界！
💣先来2个扎心真相（刷到就是大数据在救你）：
1⃣ AI正在吃掉基础岗位：现在企业宁可花3W招1个会Python的数据科学家，也不愿招3个只会SQL+Excel的取数工具人（我组里去年裁了5个取数专员）
2⃣ 低代码平台让业务自己飞：像我们公司用的帆软BI，市场部小姐姐拖拽几下就能出可视化报告，还需要你天天做表格？
🛑【劝退自查清单】这些症状看看你能不能接受，请慎重！
□ 看到Excel函数就头疼（vlookup都不会？）
□ 汇报时只会说\"数据上涨/下降\"（业务方翻白眼预警）
□ 沟通时总想躲着业务部门（PM找你开会就装死）
💡给铁了心想冲的勇士3条保命建议（附真实薪资）：
🌟选赛道比努力重要100倍
- 新能源车企数据分析（15-25K）：盯着用户充电行为建模
- 跨境电商数据分析（20-35K）：研究TikTok爆款流量密码
- 医疗AI数据分析（18-30K）：和临床医生撕逼数据标注标准
🌟 面试必杀技=用老板思维聊数据
去年公司面了个二本候选人，当他说\"我发现贵司618活动的流量漏斗，在加购环节流失了37%老年用户，建议单独设计适老化弹窗\"——我们总监当场给了offer！（他用的工具只是最基础的Google Analytics）
🌟 偷偷修炼老板看不懂的硬技能
我花三个月死磕的【用户行为序列分析】，现在成了对抗AI替代的护城河。当别人还在做RFM分层，我已经能用马尔可夫链预测用户下一个点击动作（领导看我的眼神都带着敬畏）
💬 说句大实话：现在企业要的不是\"数据分析师\"，而是\"用数据赚钱的军师\"。那些只会做漂亮PPT的同行，去年已经被优化了一大半...

最后，不管是自学还是报班，希望自己根据自己的实际情况量力而行，作为一个工作了两年的数分人，以上只是一些个人看法，就业前景好的工作很多，但我认为数分未尝不是一种机会。#数据分析师 #数据分析转行 #转型#数据分析经验分享