吃透SaaS行业的深度研报

🍉什么叫真正理解？用时下流行的名人名言，Richard Feynman的话讲，能自己创造出的东西才是一个人真正理解的。动辄创造一款Claude 3.5或者GPT 9o有些强人所难，我们不如把这替换成一些精简版机器学习类项目。什么是“懂”？懂不是随便或者认真深入地读几篇研究报告，然后或直接套用他人的结论或稍许加入自己的思考。这些跟懂都没关系。举个不恰当的例子，你翻开一本王后雄学案，读了一道题的答案和解释，然后你把这个答案对着你同桌复述了一遍。这算“理解”吗？用Steve Jobs的话说，理解与创造之间存在着一条鸿沟。许多人难以跨越这条鸿沟，因为他们没有动手去创造。动手去创造的前提是具备相应的技能
🍉软件深入我们的生活，无处不在，但是很多人根本不理解一款软件到底是如何运作的。其实这个道理早早就有经济学家提出。有一篇叫“I, pencil”的文章。试问，屏幕前的你知道一支铅笔是如何被制造出来的么？我反正是不知道🍉但是Cringe正在学习计算机科学。也许有很多人认为写码已经没用了，未来都是AI的。热知识，目前最火的AI不都是程序员们写出来的么？
🍉理解庞大的软件行业以及整个行业的运行逻辑，相关的资料是非常少的，除非你有BBG或者CapIQ订阅。国人搞了一款很神奇的App叫AlphaEngine，Cringe从上面扒了两篇深度研报，都是讲软件行业大框架的。这里有人可能会喷水说你不是要强调光说不练假把式么？不会的因为我一边读一边在做。况且这个App是自带翻译的，不管英文水平如何读起来不费力。神奇的是，出了美国不知名但本土知名的broker写的研报这里都有，比如Leerink。没有对这家的工作人员有任何冒犯的意思
🍉我们以GPT为例。让一个数学和编程水平不同时在线的人去读Attention is All you Need是一种折磨，但是读完类似的一些论文会更深刻地理解GPT这个东西的基础原理到底是什么。比如上述App，里面带着一个FinGPT，中英文都可以。我是否明白基础原理决定了我对于其工程prompt输出延迟的理解，可能决定我是否继续用这一款工具
🍉能够直接从事物的抽象层面做工作并获得巨大经济成功不是一件容易的事情

#行研 #研报 #全文翻译 #金融 #alphaengine #英文研报 #效率神器