











围绕 AI 对咨询行业的影响,存在两种截然不同的声音: 一方认为 AI 将让顾问失业,另一方则认为 AI 只会让他们变得更重要。 事实上,咨询业不会消失,而是在经历一次根本性的结构重塑。
【金字塔模式的动摇】
长期以来,咨询业依赖“金字塔模型”运作: 底层由大量初级顾问承担研究、建模与分析; 顶层则由少数合伙人负责战略与客户关系。 这种层级结构支撑了咨询业的利润模式与身份体系。
企业仍然需要咨询服务——无论是专业知识、外部视角还是灵活的人力支持。 但 AI 已开始削弱传统的交付方式:
🌟 麦肯锡的 AI 助手 Lilli 被 72% 员工使用,使研究与综合时间减少 30%;
🌟 波士顿咨询推出 Deckster,可在数分钟内生成简报;
🌟 贝恩的 Sage、德勤的 Zora、普华永道的 Agent OS 纷纷上线,全面改造工作流程。
AI 不仅取代了低阶任务,也开始触及中层岗位。 当金字塔的“基础层”被技术取代,这一结构将不可避免地自我坍塌。
【“方尖碑模型”:咨询业的新形态】
文章提出了一个新的组织模型——方尖碑模型(The Consulting Obelisk)。 它不再依赖庞大的底层人力,而是以小团队、扁平结构、高效协作为核心。
三种关键角色构成了新架构:
🌟 AI 促进者(AI Facilitators):早期顾问,精通 AI 工具,设计并优化数据与工作流。
🌟 项目架构师(Engagement Architects):中高层顾问,运用人类判断诠释 AI 输出,确保成果落地。
🌟 客户领导者(Client Leaders):高级合伙人,建立长期信任,为高层客户提供战略洞察。
这种模型的核心价值在于: 精准与速度优先于规模,AI 接管基础工作后,人类专注于洞察、判断与关系。
【为何传统巨头难以转型】
成功企业往往最难自我颠覆。 金字塔结构深深绑定着文化、晋升体系与利润模式。多数咨询公司虽设立 AI 创新实验室,但真正影响核心交付的变革仍然有限。 未来所需的人才将是懂 AI、懂数据、懂系统思维的精英顾问,而非单纯的 MBA 大军。
如果继续依赖“人力密集型”结构,咨询公司将变得更慢、更贵、更缺竞争力。 而率先转型的公司则会更敏捷、专业、具备更高附加值。
#外刊 #中英对照 #咨询 #人工智能 #哈佛商业评论 #麦肯锡 #贝恩 #波士顿咨询 #德勤 #普华永道
【金字塔模式的动摇】
长期以来,咨询业依赖“金字塔模型”运作: 底层由大量初级顾问承担研究、建模与分析; 顶层则由少数合伙人负责战略与客户关系。 这种层级结构支撑了咨询业的利润模式与身份体系。
企业仍然需要咨询服务——无论是专业知识、外部视角还是灵活的人力支持。 但 AI 已开始削弱传统的交付方式:
🌟 麦肯锡的 AI 助手 Lilli 被 72% 员工使用,使研究与综合时间减少 30%;
🌟 波士顿咨询推出 Deckster,可在数分钟内生成简报;
🌟 贝恩的 Sage、德勤的 Zora、普华永道的 Agent OS 纷纷上线,全面改造工作流程。
AI 不仅取代了低阶任务,也开始触及中层岗位。 当金字塔的“基础层”被技术取代,这一结构将不可避免地自我坍塌。
【“方尖碑模型”:咨询业的新形态】
文章提出了一个新的组织模型——方尖碑模型(The Consulting Obelisk)。 它不再依赖庞大的底层人力,而是以小团队、扁平结构、高效协作为核心。
三种关键角色构成了新架构:
🌟 AI 促进者(AI Facilitators):早期顾问,精通 AI 工具,设计并优化数据与工作流。
🌟 项目架构师(Engagement Architects):中高层顾问,运用人类判断诠释 AI 输出,确保成果落地。
🌟 客户领导者(Client Leaders):高级合伙人,建立长期信任,为高层客户提供战略洞察。
这种模型的核心价值在于: 精准与速度优先于规模,AI 接管基础工作后,人类专注于洞察、判断与关系。
【为何传统巨头难以转型】
成功企业往往最难自我颠覆。 金字塔结构深深绑定着文化、晋升体系与利润模式。多数咨询公司虽设立 AI 创新实验室,但真正影响核心交付的变革仍然有限。 未来所需的人才将是懂 AI、懂数据、懂系统思维的精英顾问,而非单纯的 MBA 大军。
如果继续依赖“人力密集型”结构,咨询公司将变得更慢、更贵、更缺竞争力。 而率先转型的公司则会更敏捷、专业、具备更高附加值。
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2025-10-21 13:53:47 回复该评论
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