客户价值经典分析模型 | RFM模型

✨某电商平台靠它精准运营，复购率直接涨了 25%！RFM 通过 **Recency（最近消费）、Frequency（消费频次）、Monetary（消费金额）**3 个维度，把客户分得明明白白，让营销像装了瞄准镜🎯。
🔥实际应用：比如美妆行业，用 RFM 找出 “最近买过 + 常买 + 花得多” 的客户，给这类高价值群体推新品试用装，转化率超 30%；对 60 天以上未消费的 “沉睡客户”，发专属优惠券精准唤醒，轻松提升销量。
📊Excel 计算方式：
R 值：输入公式=TODAY()-消费日期，数值越小越优。如 “3 天前消费” 远强于 “30 天前消费”，说明客户对品牌更关注。
F 值：用=COUNTIF(客户ID列,指定客户ID)统计消费频次。买 10 次的客户显然比买 1 次的忠诚度更高，需重点维护。
M 值：用=SUMIF(客户ID列,指定客户ID,消费金额列)计算总消费。花 5000 元的客户与花 500 元的客户，价值差异一目了然，前者值得更多资源倾斜。
给每个指标打分（1-5 分），组合成 RFM 值（如 R3F4M5），就能清晰区分高价值 VIP、潜力客户等。针对性制定运营策略，让每一分投入都精准见效！
🌟掌握 RFM，让数据变真金白银，赶紧打开 Excel 实操起来！
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