Q1: 虚拟公司数据如何去查!
主要来自于行业数据,也可以选择一家业务相似的具体公司,扒他们的数据(不必要,即便扒他们数据也不能写具体公司,只是参考他们数据而已),去年辅导的进决赛队伍直接是从大行业共通入手去做~
Q2:数据分析能力体现在哪里!
体现在两部分,一部分是数据搜集能力,即行业数据查找/搜集,一部分是指标搭建量化和预估,体现在如何建立分层/考核指标,如何量化指标,并对结果侧进行预测(合理区间即可)
Q3:竞品分析需不需要!
我个人觉得不用,去年不限制页数deck都没有做竞品分析,今年只有12页感觉更没必要了,不过如果要做,可以把竞品分析当成benchmark(标杆)去做,即真实市场公司有什么做的好的地方abc公司后面战略可以借鉴的~简而言之,不是为了做竞品分析而去做,一定要有洞察和结合~
Q4: 数据在哪里找!
数据网站除了常规搜索网站,可以看看四大esg报告,一些行研报告,包括esg评价平台比如中财绿金院/商道融绿etc
Q5: 是聚焦供应链还是供应商(题目说90%在供应链,最后又回到供应商助力脱碳)
我觉得是供应商啦~
Q6:感觉可写的内容很多非常乱,哪些是重点呢?
一定要有自己的故事线,很多帖子可以看但不要要求全覆盖,在一份12页deck前提下,比深度更重要的是逻辑~痛点是什么,怎么解决,洞察是什么,为什么要做这个,做这个可以解决痛点嘛
比如战略合作,谁说方案就一定要有,比如激励措施,谁说方案一定就要有!比如数字化平台,谁说方案一定得有!
不管是减碳还是降成本,可以brainstorm点都太多了,关键是你的故事线是什么!
Q7:需要用stata、python这些编程手段嘛!
没必要~我一直都觉得毕马威esg最重要的不是数据,我上个经验贴有说,策略指定的框架/体系化思维,痛点洞察和解决方案一一对应,策略制定后影响分析这些都很重要!
你可以这样理解,esg是很战略层面的事,所以宏观叙事/战略管理思维很重要,过于细节部分太偏业务层了,有一种和judge不在一个图层的感觉)
Q8:可以按照贝恩or奥纬咨询风ppt去做嘛!
不要完全..虽然感觉风格可能有点偏咨询风,但在表达上还是有些许不同!首先虽然只有12页但是不要堆砌字数~其次,可以多画数据图/表和流程图,不要像咨询一样画很多可视化图~有辅导需求可以dd我!
#商赛 #商赛组队 #商赛辅导 #毕马威esg
主要来自于行业数据,也可以选择一家业务相似的具体公司,扒他们的数据(不必要,即便扒他们数据也不能写具体公司,只是参考他们数据而已),去年辅导的进决赛队伍直接是从大行业共通入手去做~
Q2:数据分析能力体现在哪里!
体现在两部分,一部分是数据搜集能力,即行业数据查找/搜集,一部分是指标搭建量化和预估,体现在如何建立分层/考核指标,如何量化指标,并对结果侧进行预测(合理区间即可)
Q3:竞品分析需不需要!
我个人觉得不用,去年不限制页数deck都没有做竞品分析,今年只有12页感觉更没必要了,不过如果要做,可以把竞品分析当成benchmark(标杆)去做,即真实市场公司有什么做的好的地方abc公司后面战略可以借鉴的~简而言之,不是为了做竞品分析而去做,一定要有洞察和结合~
Q4: 数据在哪里找!
数据网站除了常规搜索网站,可以看看四大esg报告,一些行研报告,包括esg评价平台比如中财绿金院/商道融绿etc
Q5: 是聚焦供应链还是供应商(题目说90%在供应链,最后又回到供应商助力脱碳)
我觉得是供应商啦~
Q6:感觉可写的内容很多非常乱,哪些是重点呢?
一定要有自己的故事线,很多帖子可以看但不要要求全覆盖,在一份12页deck前提下,比深度更重要的是逻辑~痛点是什么,怎么解决,洞察是什么,为什么要做这个,做这个可以解决痛点嘛
比如战略合作,谁说方案就一定要有,比如激励措施,谁说方案一定就要有!比如数字化平台,谁说方案一定得有!
不管是减碳还是降成本,可以brainstorm点都太多了,关键是你的故事线是什么!
Q7:需要用stata、python这些编程手段嘛!
没必要~我一直都觉得毕马威esg最重要的不是数据,我上个经验贴有说,策略指定的框架/体系化思维,痛点洞察和解决方案一一对应,策略制定后影响分析这些都很重要!
你可以这样理解,esg是很战略层面的事,所以宏观叙事/战略管理思维很重要,过于细节部分太偏业务层了,有一种和judge不在一个图层的感觉)
Q8:可以按照贝恩or奥纬咨询风ppt去做嘛!
不要完全..虽然感觉风格可能有点偏咨询风,但在表达上还是有些许不同!首先虽然只有12页但是不要堆砌字数~其次,可以多画数据图/表和流程图,不要像咨询一样画很多可视化图~有辅导需求可以dd我!
#商赛 #商赛组队 #商赛辅导 #毕马威esg
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