这是《1000个金融+AI使用场景》系列文章的第 15 篇。

从去年开始，我们陆陆续续开发了不少金融 skill，做研究、写报告都在用。

我们团队做研究写研究报告，现在有个比较固定的习惯：

先在大模型里把一个行业从头到尾捋一遍，捋完了，再拿到专业的金融AI Agent里去核对。

大模型会比较快。几十分钟，能把一个陌生赛道的框架、产业链、主要玩家都展开。

但是信源的可靠程度，到目前为止还是全行业通病。

前几天问大模型：这轮持续一年多的存储芯片涨价，国内卖方最早是谁提出来的？它给了两篇 2025 年 2、3 月的研报，然后很老实地补了一句：只查了公开网页，路演和电话会没覆盖到。

可卖方最值钱的判断，常常是先在路演和电话会上讲出来的。

在这种事情上，要是真完全靠AI，黄花菜都凉了……

最近我们找到了一个邪修大法……团队还是很兴奋的，我们今天分享给各位。

这个邪修大法，能迅速把一个行业里真正跟得紧、判断准的卖方团队找出来，并且把那些爱贴标签的水货团队排除掉……

这个邪修，我们是在进门的AI进宝里跑出来的。

之所以特地强调了这个品牌名字，是因为我们觉得这个邪修大法有一个重要的前提：高质量、有连续性的行业研究语料库。

而进门做了十几年路演会议，卖方公开路演的纪要都沉淀在语料库里。

我们团队几个小伙儿现在也很常用进门家的Agent，AI进宝，核心原因我想还在于这些沉淀下来的信源。

邪修一：魔镜魔镜，哪个卖方团队跟得最好

格林童话里，王后天天问墙上的魔镜：魔镜魔镜，谁是世界上最美的女人？

放到二级市场，可以改成：

进门进门，谁是卖方跟踪存储芯片行业最牛X的团队？

但如果你真直接这么问，你是问不出有价值的答案的，因为它不会给你排名，就算给，你也不敢信，所以你得换个问法。

我们经过很多次摸索，最终找到这么一个方法：

把语料库限定在「纪要」之上，研报、公众号、联网都关掉。

然后再去跟它对话。

核心原因在于，现在AI污染其实蛮严重的，媒体转述和二手文章混进来，谁先谁后就说不清了。

资料库只勾「纪要」，联网关闭 · 实测截图 2026-11-01

然后，别问“谁第一个讲涨价”（涨价每年都有人讲，问出来的多半是上一轮周期的路演），而是问拐点：

进门排出了最早的 5 场。前 3 场是同一个券商电子团队（国J证券），10 天里连讲 3 场：

· 2 月 24 日：高容量 DDR5、AI 服务器 SSD 已经结构性上涨，下半年会扩散到更多产品；

· 3 月 2 日：现货升温，二季度会再次进入上涨；

· 3 月 5 日：去年三季度开始的下跌要反转，NAND 二季度先涨，DRAM 三四季度跟上。

先说哪些产品已经在涨，再说哪个季度整体上涨，最后连 NAND 和 DRAM 谁先谁后都分开讲了。

第一个说的人可能是蒙的，10 天讲 3 场、一场比一场细的，才是真的在跟踪。

这个团队说得准不准，「邪修二」里我们还会拿价格数据核一遍。先说结论：3 月初，方向说对了。

再往前一步，把同一段时间里讲过存储价格的路演都排成一张表：

光 2024 年 7、8 两个月就有 10 场，判断五花八门：持续上涨、涨幅收窄、局部回升、品类分化、涨价放缓。

哪家观点的一致性强、跟踪的早，而哪家前后矛盾，能看得清清楚楚。

根据进门 AI进宝 的回答整理，机构名已做简写

众所周知，许多水货团队最爱贴的标签是“全市场首推”。

借助进门的语料库，就能找到真正踏实干活的卖方。关键是，它非常诚实。

我让它找最早讲这轮涨价的路演，它先给了一场 2024 年 8 月的；追问原文，它说库里只有纪要记录、没有能公开访问的原文，所以结论是“待原文核实的候选记录”。

其实，做买方的朋友们每天能听的路演就那么几场，以前听谁的，靠圈子里口口相传，或者靠XCF榜单。但榜单一年评一次，还掺着人情。现在大家可以自己查：

这个团队这几年讲过哪些判断，是一直在跟，还是行情来了才急着贴标签。

团队小伙光华楼套马汉说，还有一种隐藏用法……那就是……

卖方跳槽之前，拿同样的办法查查你要去的团队情况，也挺好使。

邪修二：自己当一个牛X的产业跟踪者

找到了值得跟的团队，自然要问一句：他们说得准不准？

要回答这个问题，就得自己拿数据去对。对完会发现，数据自己也会说话，有时候比分析师说得还早、还准。

前提是你知道怎么跟踪对的数据。

所以邪修二，是自己去盯产业数据。

切到研究模式，新建一个项目「存储涨价研究」，后面的数据、图、报告都存在这个文件夹里。

研究模式里新建项目，按行业建文件夹 · 实测截图 2026-11-02

我让它把 2024 年 9 月到 2025 年 12 月的存储价格做成月度 Excel，每个数标上来源。

它没有直接给出 Excel，而是先跟我说明了情况：现货价格只能往回找两个多月，表里 48 个格子只能填上 11 个；从头到尾都有数据的，只有合约价。合约价和现货价不是一回事，它不会自作主张替我换，而是问我用哪个。

选好之后，它做了很重要的一步：数据标注和回溯。表里每一个数，都用批注标了来源和观测日，哪个数从哪来，随时能点回去查。

接着，它还非常贴心的把上文提到的最早跟踪存储芯片涨价团队在 3 月 5 日的判断画进价格图里：

3 月 5 日那条竖线，就是那场路演 · 进门按 Excel 数值作图

国J证券电子团队的判断，方向说对了：DRAM 和 NAND 都在 2025 年反转向上，DRAM 涨得比 NAND 猛得多。节奏稍慢了一点，DDR4 二季度就涨了将近一倍，没等到三季度。那个卖方团队3 月初能把方向说对，已经很不容易。

检查到这儿还有个发现。

NAND 合约价 2024 年 12 月见底，2025 年 1 月均价已经回升了 4.6%，这个数 1 月底就能看到，比市场上最早的团队的第一场路演还早三周半左右。

所以，如果当时有像进门这样的金融AI Agent帮你持续跟踪数据，你看到拐点的时间会非常领先。

我让进门设了个定时任务：每天早上 8 点盯 DDR4、DDR5 和 512Gb TLC 晶圆三个现货价，任何一项变动超过 3%，就在报告开头标红。

第一天的报告，开头就标了红：512Gb TLC 晶圆现货一周跌了 9.19%，同期 DDR4、DDR5 基本没动。

定时任务一设，下一个拐点来的时候，你就遥遥领先了。

邪修三：在前两步的基础上，写一份有产业深度的报告

基于前面两步的一些成果（包括识别出值得关注的团队以及带出处的价格变化等等），我们还可以自己去尝试撰写一份给基金经理汇报的报告：

交出来的是一份 8 章的存储行业深度，8 张数据图，文末列了 18 家机构的报告名和日期，还导出了一份 Word。

挺震撼的，你们可以看一下第一版的效果……

进门一句话生成的存储行业深度，Word 版共 17 页

前两步的东西它直接用上了：价格图用的是项目里那张 Excel，定时任务抓到的 -9.19%价格变动，被它放进了报告最后的跟踪清单。

报告和 8 张图，都存在项目的「报告输出」文件夹 · 实测截图 2026-11-02

口径也交代得很清楚：哪些数在项目里有底稿，哪些来自外部研报、没法回溯，汇报前最该再核哪一个，都写明了。

作为对比，同一句话我也丢给了目前跑分最高的通用大模型。

框架很整齐，表格也多，但它自己写明估值没有用终端核对，A 股几只票的估值也是空着的，正如我们所说，还是语料库质量和可靠度的问题。

通用大模型用同一句话生成的报告，共 13 页

大模型搭框架，进门这样有高质量语料库的金融AI Agent填数、核数，可能还真的是当前的版本答案。

番外：一点省钱技巧

先说句实在的，token 烧起来还是挺贵的。拉数据、出图、写长报告，跑上几轮，账单就不太好看了。

以进门的AI进宝为例，有个很好的小tip，它的聊天模式不收费，研究模式按轮次计费。

邪修一全程是在聊天模式里跑的。日常核个数、查一下谁讲过什么，在聊天里问；要拉数据、出图、留底的，再开研究项目。

从业者现在用 AI 基本是自己掏钱，这个区别挺实在。

拿去玩儿吧。

最后贴一个免费的试用资格，众所周知，进门的会员资格是比较稀缺的。我们还是觉得需要给金融业的从业者们一个试用的机会。

名额并不多，大家随缘点击，先到先得了。

我多啰嗦一句，workbuddy还有豆包这几家通用Agent，也接入了它的MCP数据与工具了，所以你只是把进门当一个语料库来用，也有必要搞一个账号。

有需要但是公司还没给你们买账号的，别错过：

https://mobile.comein.cn/mobile/invite-activity-accept-page?ref=1db41109b50a48d7